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from collections import namedtuple()命名元祖的工厂函数:
在python中,collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组,并提供可读性和自文档性。它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。例子如下:
from collections import namedtuple"""collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组,并提供可读性和自文档性。它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。"""# 创建一个命名元祖子类User,其中的索引为name和ageUser=namedtuple('User',['name','age'])u=User('kerun',22)print(u) # User(name='kerun', age=22)print(type(u)) # <class '__main__.User'>
语法
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
typename 是创建得到的元组子类名
field_names 域名序列,可以是一个字符串序列 [x, y],或者用空格、逗号隔开的字符串 x y 或 x, y ;任何有效的字符串都可以当做域名,除了以下划线和数字开头的字符串和关键字,比如 _name, ‘class’ 等
rename 无效域名会自动转换成位置名。比如 [‘abc’, ‘def’, ‘ghi’, ‘abc’] 转换成 [‘abc’, ‘_1’, ‘ghi’, ‘_3’] , 消除关键词 def 和重复域名 abc。
defaults 可以为 None 或者是一个默认值的 iterable 。如果一个默认值域必须跟其他没有默认值的域在一起出现,defaults 就应用到最右边的参数。比如如果域名 [‘x’, ‘y’, ‘z’] 和默认值 (1, 2) ,那么 x 就必须指定一个参数值 ,y 默认值 1 , z 默认值 2 。
module 值如果有定义,命名元组的 module 属性值就被设置。
命名元组实例没有字典,所以它们要更轻量,并且占用更小内存。
除了继承元祖的昂发外,命名元祖还支持三个额外的方法和两个属性,wield防止域名冲突,方法和属性以下划线开始
classmethod somenamedtuple._make(iterable) 类方法从存在的序列或迭代实例创建一个新实例。
t=User._make(['kerun',18])print(t)# User(name='kerun', age=18)
somenamedtuple._asdict() 返回一个新的 OrderedDict ,它将字段名称映射到它们对应的值
a=t._asdict()print(t)# User(name='kerun', age=18)print(a)# {'name': 'kerun', 'age': 18}
somenamedtuple._replace(**kwargs) 返回一个新的命名元组实例,并将指定域替换为新的值
b=t._replace(name='jj')print(t)# User(name='kerun', age=18)print(b)# User(name='jj', age=18)
somenamedtuple._fields 字符串元组列出了域名。用于提醒和从现有元组创建一个新的命名元组类型。
print(t._fields)# ('name', 'age')
somenamedtuple._field_defaults 默认值的字典。
>>> User = namedtuple('User', ['name', 'age'], defaults=['wxnacy', 18])>>> u = User()>>> u._fields_defaults{'name': 'wxnacy', 'age': 18}
完整代码
from collections import namedtuple"""collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组,并提供可读性和自文档性。它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。"""# 创建一个命名元祖子类User,其中的索引为name和ageUser=namedtuple('User',['name','age'])u=User('kerun',22)print(u) # User(name='kerun', age=22)print(type(u)) # <class '__main__.User'>t=User._make(['kerun',18])print(t)# User(name='kerun', age=18)a=t._asdict()print(t)# User(name='kerun', age=18)print(a)# {'name': 'kerun', 'age': 18}b=t._replace(name='jj')print(t)# User(name='kerun', age=18)print(b)# User(name='jj', age=18)print(t._fields)# ('name', 'age')
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