人工智能是一场淘金热？

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问题是，就像19世纪晚期最初的淘金热一样，会有一个临界点，大多数急于下注的人会发现他们成功的几率越来越小。

因此，了解人工智能和机器学习领域的哪些部分仍有足够的创业创新空间比以往任何时候都更加重要，这样他们才能挖掘出正确的脉络，并从中获得丰厚的利润。

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教育AI系统

随着AI和ML技术开始进军商业世界，专注于职业(技能)教育的企业开始对人工智能的关注，因为在日新月异的岗位技能需求下，需要新技术平台来对员工进行培训和训练。

以教育为中心的平台已经开始推出人工智能工具，并越来越多地将该技术视为行业的游戏规则改变者。一项对教育部门在AI及ML技术上的支出进行的分析预测，到2022年，教育(培训)将成为支出增长率最高的行业。对于专注于教育的人工智能或机器学习初创公司来说，这是一个非常令人鼓舞的迹象。

人力资源AI技术

另一个在采用AI和ML技术方面具有前景的行业是人力资源(HR)。申请人跟踪系统(ATS)的应用逐渐热门 ，该系统使用机器学习技术对潜在雇员进行申请筛选。仅此一点就催生了一个人工智能增强服务行业领域，这些服务旨在提高应聘者的通过几率。

ATS使用的激增只是AI和ML技术在人力资源领域更广泛应用的前奏。行业专家预计，在未来几年，这些技术的采用率将大幅上升。这意味着，现在是推出专注于人力资源的人工智能的好时机，这一领域市场空间巨大。

AI营销工具

随着物联网技术的出现，世界越来越接近永远在线。世界各地的企业都开始意识到，需要管理的营销渠道比以往任何时候都多。唯一可行的解决方案是将大部分工作交给人工智能驱动的营销系统，使用机器学习来适应和发展营销工作。

这些工具已经出现在营销行业的各个阶段，从社交媒体管理到内容营销，以及两者之间的所有节点。这仅仅是个开始。一些企业已经看到了人工智能如何影响营销决策，从而帮助他们成长，现在他们正在寻找采用更多人工智能驱动的营销解决方案。一家专注于提供人工智能解决方案、实现大规模实时营销自动化的初创公司，可能会发现自己处于有利地位，有望获得长期成功。

金融AI解决方案

当创业公司在寻找一个有稳定增长前景的人工智能应用领域或市场时，他们最好的选择是去找“有钱”的地方——在这种情况下，金融领域无疑是最佳选择。人工智能和机器学习技术在金融领域的应用是如此迅速和全面，催生了金融科技这一全新的业务类别(深度阅读：AI金融科技可靠吗?)。尤其值得一提的是，资产管理公司、对冲基金、金融顾问和整个银行业和保险业都在全力投入这项技术。

这也是一个几乎具有取之不尽的资源投入的高价值应用领域，这对任何寻求为该行业构建解决方案的初创公司来说都是一个好兆头。这个行业的规模和范围意味着在这个领域有近乎无限的机会。

分析师们开始称之为人工智能淘金热，也并非巧合。这也预示着同样存在由于盲目的发展最终导致某些市场领域过度饱和，缺乏核心竞争力的同质化产生市场泡沫现象。

其实人工智能初创公司并不缺少机会，但需要认真研究，仔细选择市场领域。更重要的是要思考和评估自身的专长和优势资源。