这篇文章主要介绍Jupyter Notebook如何运行JavaScript,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
安装 Anaconda
安装部分我是直接使用 Anaconda 安装的,这个下载 msi 就可以了,没有什么难的。
遇到报错,以及配置 Anaconda
报错信息如下:
D:\>jupyter notebook
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in <module>
from notebook.notebookapp import main
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 49, in <module>
from zmq.eventloop import ioloop
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\__init__.py", line 47, in <module>
from zmq import backend
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 40, in <module>
reraise(*exc_info)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\utils\sixcerpt.py", line 34, in reraise
raise value
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 27, in <module>
_ns = select_backend(first)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\select.py", line 28, in select_backend
mod = __import__(name, fromlist=public_api)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
最怕的就是 The specified module could not be found
报错,Stack Overflow 上有一个解决方案,但是需要下载额外的 DDL——下载非官方的 DDL 从来都不是解决问题的办法。
后来又找了一下,发现这种情况下一般是 Anaconda 没有配置好:将 Anaconda 下 Library 中的 bin 添加到 PATH 中就好了。
以上面的报错信息为例,对应的 bin 文件夹在 C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
中。
Windows 系统中配置 Anaconda 的确不是非常友好,需要手动将一些变脸添加到 PATH 中,以我的安装目录 C:\ProgramData\Anaconda3
为例:
set PATH=%PATH%;C:\ProgramData\Anaconda3;C:\Anaconda3\ProgramData\Scripts\
或是手动找到 System Environment Variables
进行更新。
这个时候,PATH 中有的关于 Anaconda 的路径应该有 3 个:
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\Anaconda3\ProgramData\Scripts\
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
配置完了尝试一下在 CMD 中运行 conda
,可以就代表大部分的功能都可以在 CMD 中使用,不需要另外打开 Conda Terminal 了。再试着运行一下 jyputer
,报错信息应该就会消失了。
如果配置都不能解决问题,那就得尝试一下重装了。
在指定文件夹运行 Jupyter Notebook
在 CMD 中切换到指定的位置,然后运行 Jupyter Notebook。以 D 盘为例:
> pushd D:\# 直接运行 Jupyter Notebook 即可> jupyter notebook
Jupyter Notebook 安装 JavaScript 环境
npm 上有一个包:ijavascript。
ijavascript 的描述是一个在 Jupyter Notebook 上运行 JavaScript 核心的工具,安装方式也非常简单,以 Anaconda 为例:
conda install nodejsnpm install -g ijavascriptijsinstall
除了 Anaconda 的版本之外,它也支持 Windows 原生,MacOS 和 Linux。
安装完成重新运行后就能看到 Jupyter Notebook 此刻已经可以打开新建一个 NodeJS 的笔记本环境了:
试运行一下:
在 VSC 中使用 Jupyter Notebook
首先,确认 Jupyter 插件安装好了。
其次,在 VSC 中打开 Jupyter Notebook:
要想成功运行环境的话,必须要配置一下 Jupyter Server,不然默认的环境无法运行 JavaScript runtime。用 VSC 主要还是觉得 VSC 的提示功能比原生的 Jupyter Notebook 稍微好一点,当然,也有可能是因为我 Jupyter Notebook 用得少,对于快捷键不是非常熟悉。
在 Jupyter Notebook 中使用 Node Module
直接使用 npm init
将根目录初始化为一个 node 项目,随后再正常引入即可:
注意,要引用的变量名,在不确定的最好还是使用 var
声明,因为这个环境是全局的,如果实验性质用 const
声明可能会报错(毕竟无法修改)。
而且,最好分开声明,防止因为变量已经声明过而报错:
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