redis实现数据删除策略和逐出算法

这篇文章将为大家详细讲解有关redis实现数据删除策略和逐出算法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

数据存储和有效期

在 redis 工作流程中，过期的数据并不需要马上就要执行删除操作。因为这些删不删除只是一种状态表示，可以异步的去处理，在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了，从而保证 redis 的高效

数据的存储

在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期，也就是过期时间。在redis 中 数据的存储结构如下图：

获取有效期

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

删除策略

在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或内存泄漏。

定时删除

创建一个定时器，当key设置过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

优点

节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点

CPU压力很大，无论CPU此时负载多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

总结

用处理器性能换取存储空间

惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据，如果未过期，返回数据。发现已经过期，删除，返回不存在。这样每次读写数据都需要检测数据是否已经到达过期时间。也就是惰性删除总是在数据的读写时发生的。

expireIfNeeded函数

对所有的读写命令进行检查，检查操作的对象是否过期。过期就删除返回过期，不过期就什么也不做～。

执行数据写入过程中，首先通过expireIfNeeded函数对写入的key进行过期判断。

robj *lookupKeyWrite(redisDb *db, robj *key) {

 // 删除过期键
 expireIfNeeded(db,key);

 // 查找并返回 key 的值对象
 return lookupKey(db,key);
}

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