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Redis删除策略的三种方法及逐出算法

2022-11-13 13:55

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一、前言

在文章开始之前,我先问大家一个问题:当我们使用指令:expire key second给一个key设置过期时间,过期时间一到,这个key对应的过期数据真的被服务器立即删除了吗?答案是并不会立即删除。知道了这个答案,就来看看Redis中如何处理过期的数据。

二、Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态,有三种状态: 

指令结果状态
XX具有时效性的数据
-1永久有效的数据
-2已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

三、时效性数据储存结构

当我们用指令设置过期数据后,数据对应的地址会放在expires空间中,存储方式是哈希,存储的value是过期时间。

四、数据删除策略

数据删除策略目标:在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成整体redis性能的下降,甚至引发服务器宕机或内存泄露

1、定时删除

2、惰性删除

3、定期删除

流程分析:

五、删除策略对比

定时删除节约内存,无占用不分时段占用CPU资源,频度高拿时间换空间
惰性删除内存占用严重延时执行,CPU利用率高拿空间换时间
定期删除内存定期随机清理每秒花费固定的CPU资源维护内存随机抽查,重点抽查

六、逐出算法

1、概念引入

当新数据进入redis时,如果内存不足怎么办?Redis使用内存存储数据,在执行每一个命令前,会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求,redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意:逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间,如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后,如果不能达到内存清理的要求,将出现错误信息。

2、八种配置

检测易失数据(可能会过期的数据集server.db[i].expires

volatile-lru挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-lfu挑选最近使用次数最少的数据淘汰
volatile-ttl挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random任意选择数据淘汰

检测全库数据(所有数据集server.db[i].dict

allkeys-lru挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-lfu挑选最近使用次数最少的数据淘汰
allkeys-random任意选择数据淘汰

放弃数据驱逐:

no-enviction禁止驱逐数据(redis4.0中默认策略)

到此这篇关于Redis删除策略的三种方法及逐出算法的文章就介绍到这了,更多相关Redis删除策略内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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