Java编程内功-数据结构与算法「二叉排序树」

**特别说明：**如果有相同的值，可以将该节点放在左子节点或者右子节点

比如针对数据{7,3,10,12,5,1,9}，对应的二叉排序树为：

二叉排序树删除节点

二叉排序树的删除情况比较复杂，如下图，有下面三种情况需要考虑，

删除叶子节点(比如：2，5，9，12)

1. 需要先找到要删除的节点 targetNode
2. 找到 targetNode 的父节点 parentNode(考虑是否存在父节点)
3. 确定 targetNode 是 parentNode 的左子节点还是右子节点
4. 根据前面的来对应删除，左子节点=>parent.left = null，右子节点=>parent.right = null;

删除只有一颗子树的节点(比如：1)

1. 需要先找到要删除的节点 targetNode
2. 找到 targetNode 的父节点 parentNode(考虑是否存在父节点)
3. 确定 targetNode 的子节点是左子节点还是右子节点
4. 确定 targetNode 是 parentNode 的左子节点还是右子节点
5. 如果 targetNode 是parentNode 的左子节点 :

• targetNode 的子节点是左子节点 ,那么 parentNode.left = targetNode.lefttargetNode 的子节点是右子节点，那么， parentNode.left = targetNode.right;
• 如果 targetNode 是 parentNode 的右子节点：targetNode 的子节点是左子节点 ,那么 parentNode.right = targetNode.lefttargetNode 的子节点是右子节点，那么， parentNode.right = targetNode.right

删除有两颗子树的节点(比如：7，3，10)

1. 需要先找到要删除的节点 targetNode
2. 找到 targetNode 的父节点 parentNode(考虑是否存在父节点)
3. 从 targetNode 的右子树找到最小的节点，用一个临时变量，将右子树最小节点的值保存到temp ,删除该右子树最小节点，然后，targetNode.value = temp;如果从左子树找的话，只要替换左子树最大的值就行。

代码案例：

package com.xie.bst; 
 
public class BinarySortTreeDemo { 
    public static void main(String[] args) { 
        int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9, 2}; 
        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); 
        for (int i : arr) { 
            binarySortTree.add(new Node(i)); 
        } 
        System.out.println("中序遍历二叉排序树~"); 
        binarySortTree.infixOrder(); 
 
        System.out.println("测试删除叶子节点"); 
        binarySortTree.delNode(10); 
        System.out.println("删除节点后"); 
        binarySortTree.infixOrder(); 
    } 
} 
 
class BinarySortTree { 
    private Node root; 
 
    //查找要删除的节点的父节点 
    public Node searchParent(Node node) { 
        if (root != null) { 
            return root.searchParent(node); 
        } else { 
            return null; 
        } 
    } 
 
    //查找要删除的节点 
    public Node search(int value) { 
        if (root == null) { 
            return null; 
        } else { 
            return root.search(value); 
        } 
    } 
 
     
    public int delRightTreeMin(Node node) { 
        Node target = node; 
        //循环查找左节点 
        while (target.left != null) { 
            target = target.left; 
        } 
        //删除最小节点 
        delNode(target.value); 
        return target.value; 
    } 
 
     
    public int delLeftTreeMax(Node node) { 
        Node target = node; 
        while (target.right != null) { 
            target = target.right; 
        } 
 
        //删除最大节点 
        delNode(target.value); 
        return target.value; 
    } 
 
    //删除节点 
    public void delNode(int value) { 
        if (root == null) { 
            return; 
        } else { 
            Node targetNode = search(value); 
            if (targetNode == null) { 
                return; 
            } 
            if (targetNode == root) { 
                root = null; 
                return; 
            } 
            Node parentNode = searchParent(targetNode); 
 
            if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) { 
                //如果要删除的节点是叶子节点 
                if (parentNode.left != null && parentNode.left.value == targetNode.value) { 
                    parentNode.left = null; 
                } 
                if (parentNode.right != null && parentNode.right.value == targetNode.value) { 
                    parentNode.right = null; 
                } 
            } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { 
                //如果要删除的节点是有两个子树的节点 
                int minValue = delRightTreeMin(targetNode.right); 
                targetNode.value = minValue; 
                //上下代码删除效果一样 
                //int maxValue = delLeftTreeMax(targetNode.left); 
                //targetNode.value = maxValue; 
            } else { 
                //要删除的节点是只有左子节点 
                if (targetNode.left != null) { 
                    if (parentNode != null) { 
                        if (parentNode.left == targetNode) { 
                            parentNode.left = targetNode.left; 
                        } else { 
                            parentNode.right = targetNode.left; 
                        } 
                    } else { 
                        //如果父节点是空，让root换位 
                        root = targetNode.left; 
                    } 
                } else {//要删除的节点是只有右子节点 
                    if (parentNode != null) { 
                        if (parentNode.left == targetNode) { 
                            parentNode.left = targetNode.right; 
                        } else { 
                            parentNode.right = targetNode.right; 
                        } 
                    } else { 
                        //如果父节点是空，让root换位 
                        root = targetNode.right; 
                    } 
 
                } 
            } 
        } 
    } 
 
    //添加节点 
    public void add(Node node) { 
        if (root == null) { 
            root = node; 
        } else { 
            root.add(node); 
        } 
    } 
 
    //中序遍历 
    public void infixOrder() { 
        if (root != null) { 
            root.infixOrder(); 
        } else { 
            System.out.println("二叉排序为空，不能遍历"); 
        } 
    } 
 
} 
 
class Node { 
    int value; 
    Node left; 
    Node right; 
 
    public Node(int value) { 
        this.value = value; 
    } 
 
     
    public Node searchParent(Node node) { 
        //如果当前节点就是要删除节点的父节点就返回 
        if ((this.left != null && this.left.value == node.value) || 
                (this.right != null && this.right.value == node.value)) { 
            return this; 
        } else { 
            if (this.left != null && node.value < this.value) { 
                //如果查找的节点的值小于当前节点的值，向左子树递归查找 
                return this.left.searchParent(node); 
            } else if (this.right != null && value >= this.value) { 
                //如果查找的节点的值小于当前节点的值，向左子树递归查找 
                return this.right.searchParent(node); 
            } else { 
                return null; 
            } 
        } 
    } 
 
     
    public Node search(int value) { 
        if (value == this.value) { 
            return this; 
        } else if (value < this.value) { 
            if (this.left != null) { 
                return this.left.search(value); 
            } else { 
                return null; 
            } 
        } else { 
            if (this.right != null) { 
                return this.right.search(value); 
            } else { 
                return null; 
            } 
        } 
    } 
 
    //递归的形式添加节点，满足二叉排序树的要求 
    public void add(Node node) { 
        if (node == null) { 
            return; 
        } 
        if (node.value < this.value) { 
            if (this.left == null) { 
                this.left = node; 
            } else { 
                //递归向左子树添加 
                this.left.add(node); 
            } 
        } else { 
            if (this.right == null) { 
                this.right = node; 
            } else { 
                //递归向右子节点添加 
                this.right.add(node); 
            } 
        } 
    } 
 
    //中序遍历 
    public void infixOrder() { 
        if (this.left != null) { 
            this.left.infixOrder(); 
        } 
        System.out.println(this); 
        if (this.right != null) { 
            this.right.infixOrder(); 
        } 
    } 
 
    @Override 
    public String toString() { 
        return "Node{" + 
                "value=" + value + 
                '}'; 
    } 
} 

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