二叉排序树可能的问题
给定一个数列{1,2,3,4,5,6},要求创建一个二叉排序树(BST),分析问题所在
问题分析:
- 左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表;
- 插入速度没有影响;
- 查询速度明显降低(因为需要一次比较),不能发挥BST的优势。因为每次还要比较左子树,其查询速度,比单链表还慢。
- 解决方案-平衡二叉树(ALV)
基本介绍
- 平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree),又称为AVL树,可以保证查询效率较高。
- 具有以下特点:它是一颗空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一颗平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有 红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等;
- 举例说明,下图前两个都是平衡二叉树,第一个左右子树的高度差绝对值是1,第二个左右子树高度差的绝对值是0,而第三个的左右子树高度差的绝对值是2,这样第三个就不是平衡二叉树;
平衡二叉树之左旋转
步骤:
- 创建一个新的节点newNode,值等于当前根节点的值。
- 把新节点的左子树设置成当前节点的左子树。
- 把新节点的右子树设置成当前节点的右子树的左子树。
- 把当前节点的值换为当前右子节点的值。
- 把当前节点的右子树设置成右子树的右子树。
- 把当前节点的左子树设置为新的节点。
平衡二叉树之右旋转
步骤:
- 创建一个新的节点,值等于当前根的节点的值。
- 把新节点的右子树设置成当前节点的右子树。
- 把新节点的左子树设置成当前节点的左子树的右子树。
- 把当前节点的值换位左子节点的值。
- 把当前节点的左子树设置成左子树的左子树。
- 把当前节点的右子树设置为新的节点。
平衡二叉树之双旋转
在某些情况下,单旋转不能完成完成平衡二叉树的转换,需要进行两次旋转。
- 如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度,需要先对右子树进行右旋转,再对当前节点进行左旋转。
- 如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树高度,
- 需要对左子树先进行左旋转,再对当前节点进行右旋转。
代码案例
- package com.xie.avl;
-
- public class AVLTreeDemo {
- public static void main(String[] args) {
- int[] arr = {4, 3, 6, 5, 7, 8};
- AVLTree avlTree = new AVLTree();
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- avlTree.add(new Node(arr[i]));
- }
- System.out.println("中序遍历");
- avlTree.infixOrder();
- System.out.println("在没有平衡处理前~~");
- System.out.println("树的高度=" + avlTree.getRoot().height());
- System.out.println("树的左子树的高度=" + avlTree.getRoot().leftHeight());
- System.out.println("树的右子树的高度=" + avlTree.getRoot().rightHeight());
- }
- }
-
- class AVLTree {
- private Node root;
-
- public Node getRoot() {
- return root;
- }
-
- public void setRoot(Node root) {
- this.root = root;
- }
-
- //查找要删除的节点的父节点
- public Node searchParent(Node node) {
- if (root != null) {
- return root.searchParent(node);
- } else {
- return null;
- }
- }
-
- //查找要删除的节点
- public Node search(int value) {
- if (root == null) {
- return null;
- } else {
- return root.search(value);
- }
- }
-
-
- public int delRightTreeMin(Node node) {
- Node target = node;
- //循环查找左节点
- while (target.left != null) {
- target = target.left;
- }
- //删除最小节点
- delNode(target.value);
- return target.value;
- }
-
-
- public int delLeftTreeMax(Node node) {
- Node target = node;
- while (target.right != null) {
- target = target.right;
- }
-
- //删除最大节点
- delNode(target.value);
- return target.value;
- }
-
- //删除节点
- public void delNode(int value) {
- if (root == null) {
- return;
- } else {
- Node targetNode = search(value);
- if (targetNode == null) {
- return;
- }
- if (targetNode == root) {
- root = null;
- return;
- }
- Node parentNode = searchParent(targetNode);
-
- if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
- //如果要删除的节点是叶子节点
- if (parentNode.left != null && parentNode.left.value == targetNode.value) {
- parentNode.left = null;
- }
- if (parentNode.right != null && parentNode.right.value == targetNode.value) {
- parentNode.right = null;
- }
- } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) {
- //如果要删除的节点是有两个子树的节点
- int minValue = delRightTreeMin(targetNode.right);
- targetNode.value = minValue;
- //上下代码删除效果一样
- //int maxValue = delLeftTreeMax(targetNode.left);
- //targetNode.value = maxValue;
- } else {
- //要删除的节点是只有左子节点
- if (targetNode.left != null) {
- if (parentNode != null) {
- if (parentNode.left == targetNode) {
- parentNode.left = targetNode.left;
- } else {
- parentNode.right = targetNode.left;
- }
- } else {
- //如果父节点是空,让root换位
- root = targetNode.left;
- }
- } else {//要删除的节点是只有右子节点
- if (parentNode != null) {
- if (parentNode.left == targetNode) {
- parentNode.left = targetNode.right;
- } else {
- parentNode.right = targetNode.right;
- }
- } else {
- //如果父节点是空,让root换位
- root = targetNode.right;
- }
-
- }
- }
- }
- }
-
- //添加节点
- public void add(Node node) {
- if (root == null) {
- root = node;
- } else {
- root.add(node);
- }
- }
-
- //中序遍历
- public void infixOrder() {
- if (root != null) {
- root.infixOrder();
- } else {
- System.out.println("二叉排序为空,不能遍历");
- }
- }
- }
-
- class Node {
- int value;
- Node left;
- Node right;
-
- public Node(int value) {
- this.value = value;
- }
-
-
- public int leftHeight() {
- if (left == null) {
- return 0;
- }
- return left.height();
- }
-
-
- public int rightHeight() {
- if (this.right == null) {
- return 0;
- }
- return right.height();
- }
-
-
- public int height() {
- return Math.max(this.left == null ? 0 : this.left.height(), this.right == null ? 0 : this.right.height()) + 1;
- }
-
-
- public void leftRotate() {
- //创建新的节点,以当前根节点的值
- Node newNode = new Node(value);
- //把新的节点的左子树设置为当前节点的左子树
- newNode.left = left;
- //把新的右子树设置为当前节点的右子树的左子树
- newNode.right = right.left;
- //把当前节点的值替换成右子节点的值
- value = right.value;
- //把当前节点的右子树设置成当前节点的右子节点的右子树
- right = right.right;
- //把当前的节点的左子节点(左子树),设置成新的节点
- left = newNode;
- }
-
-
- public void rightRotate() {
- //创建新的节点,以当前根节点的值
- Node newNode = new Node(value);
- //把新的节点的右子树设置成当前节点的右子树
- newNode.right = right;
- //把新的节点的左子树设置为当前节点左子树的右子树
- newNode.left = left.right;
- //把当前节点的值换为左子节点的值
- value = left.value;
- //把当前节点左子树设置成左子树的左子树
- left = left.left;
- //把当前节点的右子树设置新节点
- right = newNode;
- }
-
-
- public Node searchParent(Node node) {
- //如果当前节点就是要删除节点的父节点就返回
- if ((this.left != null && this.left.value == node.value) ||
- (this.right != null && this.right.value == node.value)) {
- return this;
- } else {
- if (this.left != null && node.value < this.value) {
- //如果查找的节点的值小于当前节点的值,向左子树递归查找
- return this.left.searchParent(node);
- } else if (this.right != null && value >= this.value) {
- //如果查找的节点的值小于当前节点的值,向左子树递归查找
- return this.right.searchParent(node);
- } else {
- return null;
- }
- }
- }
-
-
- public Node search(int value) {
- if (value == this.value) {
- return this;
- } else if (value < this.value) {
- if (this.left != null) {
- return this.left.search(value);
- } else {
- return null;
- }
- } else {
- if (this.right != null) {
- return this.right.search(value);
- } else {
- return null;
- }
- }
- }
-
- //递归的形式添加节点,满足二叉排序树的要求
- public void add(Node node) {
- if (node == null) {
- return;
- }
- if (node.value < this.value) {
- if (this.left == null) {
- this.left = node;
- } else {
- //递归向左子树添加
- this.left.add(node);
- }
- } else {
- if (this.right == null) {
- this.right = node;
- } else {
- //递归向右子节点添加
- this.right.add(node);
- }
- }
-
- //当添加完一个节点后,如果(右子树高度-左子树高度)> 1 ,进行左旋转
- if (rightHeight() - leftHeight() > 1) {
- //如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度,需要先对右子树进行右旋转,再对当前节点进行左旋转
- if(right != null && right.leftHeight()>right.rightHeight()){
- right.rightRotate();
- leftRotate();
- }else{
- //直接进行左旋转即可
- leftRotate();
- }
- return;
- }
-
- //当添加完一个节点后,如果(左子树高度-右子树高度)> 1 ,进行右旋转
- if (leftHeight() - rightHeight() > 1) {
- //如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树高度,需要对左子树先进行左旋转,再对当前节点进行右旋转
- if(left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()){
- left.leftRotate();
- rightRotate();
- }else{
- //直接进行右旋转即可
- rightRotate();
- }
-
- }
- }
-
- //中序遍历
- public void infixOrder() {
- if (this.left != null) {
- this.left.infixOrder();
- }
- System.out.println(this);
- if (this.right != null) {
- this.right.infixOrder();
- }
- }
-
- @Override
- public String toString() {
- return "Node{" +
- "value=" + value +
- '}';
- }
- }
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