今天来学习一个新的数据库,叫做MongoDB数据库,我们先来了解一下MongoDB数据库的概念,再一起学习如何使用MongoDB数据库吧~
MongoDB的概念
MongoDB是专为可扩展性、高性能和高可用性而设计的数据库,MongoDB的库中由一个或多个collections组成,这里的collection相当于关系型数据库中的表;
MongoDB中的记录是一个document文档,它是由字段和值对组成的数据结构,MongoDB文档类似于JSON对象,字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组;
MongoDB支持的数据类型有:Int、Double, String, Object, Array, Binary data, Undefined, Boolean, Date, Null 等;
MongoDB的命令介绍
db.help() 查看库级别的命令db.mycoll.help() 查看collection级别的命令sh.help() 查看发片的命令rs.help() 查看副本集的命令help admin 查看管理相关的命令help connect 查看连接到数据库的命令help keys keys的相关命令help misc misc things to knowhelp mr 查看mapreduce相关的命令show dbs 查看当前的数据库show collections 查看数据库中所有的collectionsshow users 当前的数据库中有哪些用户show profile 显示profile信息,显示性能评估工具show logs 显示日志名信息show log [name] 显示指定查看对应日志的信息use <db_name> 进入某库,设定某库为当前库db.foo.find() 列出当前collection中所有的documentdb.foo.find( { a : 1 } ) 列出当前collection中a = 1的documentit result of the last line evaluated; use to further iterateDBQuery.shellBatchSize = x 设置显示的item的行数exit 退出Mongo shell
CRUD操作
db.students.insert()
:插入一条数据,默认会创建students表;show collections
:显示当前的表;db.students.stats()
:显示students表的数据信息;db.students.find()
:查询插入的各个字段;db.students.count()
:查看students表中有多少个document;
Collection的简单查询过滤操作
db.students.remove({"name": "Angle"})# 删除表db.students.drop()# 删除当前数据库db.dropDatabase()
find()的高级用法
比较操作:
$gt
:大于;
db.students.find({age: {$gt: 10}}) age大于10
$gte
:大于等于;
db.students.find({age: {$gte: 20}}) age大于等于20
$lt
:小于;
db.students.find({age: {$lt: 30}}) age小于30
$lte
:小于等于;
db.students.find({age: {$lte: 40}}) age小于等于40
$in
:在范围内;
db.students.find({age: {$in: [10, 20]}}) age在[10, 20]的document
$nin
:不在范围内;
db.students.find({age: {$nin: [30, 40]}}) age不在[30, 40]的document
逻辑运算:
$or
:或运算;
db.students.find({$or: [{name: {$eq: "robby"}}, {age: {$nin: [40,50]}}]})
$and
:与运算;$not
:非运算;$nor:
取反运算;
元素查询:
$exists
:查询存在某字段的document;
如查询存在name字段的documentdb.students.find({name: {$exists: true}})
$mod
:取摸;$type
:返回指定字段的值类型为指定类型的document;
update()的高级用法
$set
:更新,或插入字段的值;
将name为Tom的这个document的age字段的值改为20db.students.update({name: "Tom"}, {$set: {age: 20}})
$unset
:删除指定字段;
删除name字段为Tom的document的age为25的字段db.students.update({name: "Tom"}, {$unset: {age: 25}}
$rename
:修改字段名;
给name字段为Tom的document增加一个字段sex且值为男db.students.update({name: "Tom"}, {$inc: {sex: "男"}})
createUser()方法
# 创建用户db.createUser({user:"root",pwd:"123456", roles: [{ role: "root", db: "admin" }]}); # 删除用户db.system.users.remove({user:"root"});
方法中的
user
用于指定用户名、pwd
用于设置密码、roles
用于指定用户的角色,可以用一个空数组给新用户设定空角色、db
用于指定用户对哪个数据库具有管理员权限;createUser()方法
为数据库创建新用户,如果用户已存在于数据库中,则db.createUser()返回重复的用户错误;
角色种类说明
数据库用户角色:
read
(允许用户读取指定数据库)、readWrite
(允许用户读写指定数据库 );数据库管理角色:
dbAdmin
(允许用户在指定数据库中执行管理函数)、dbOwner
、userAdmin
(允许用户向system.users集合写入);集群管理角色:
clusterAdmin
(赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限)、clusterManager
、clusterMonitor
、hostManager
;备份恢复角色:
backup
、restore
;所有数据库角色:
readAnyDatabase
、readWriteAnyDatabase
(赋予用户所有数据库的读权限 )、userAdminAnyDatabase
(赋予用户所有数据库的读写权限 )、dbAdminAnyDatabase
(赋予用户所有数据库的dbAdmin权限);超级用户角色:
root
(超级账号,超级权限);内部角色:
__system
;
Mongodb Index 介绍
MongoDB中的索引与MySQL中的索引有类似的功能,将表中的字段添加索引,索引会将字段做排序,依次索引能够大大提高MongoDB的查询能力
索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分,索引存储特定字段或字段集的值,按字段值排序;
索引条目的排序支持有效的等式匹配和基于范围的查询操作;
MongoDB可以使用索引中的顺序返回排序结果;
db.students.createIndex({name: 1})给name字段创建索引, 1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可# 查看索引db.students.getIndexes()# 查看是否使用到了索引(由于MongoDB调优)db.students.find({"name": "Angle"}).explain() # winningPlan的stage为fetch,非COLLSCAN(字段扫描)# 删除索引db.student.dropIndex("name_1")# 给name字段创建一个唯一键索引,那么再给students表增加一条行document,且name与之前存在的document的name值相同,那么就会报错, 如:增加一条documentdb.students.createIndex({name: 1}, {unique: true})db.students.insert({name: "Angle"})报错的信息如下:WriteResult({ "nInserted" : 0, "writeError" : { "code" : 11000, "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.students.$name_1 dup key: { : \"Angle\" }" }})
参考:https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1609408774
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