这篇文章主要讲解了“python中的np.zeros()和np.ones()函数怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python中的np.zeros()和np.ones()函数怎么使用”吧！
一、np.zeros() 的作用
返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组
zeros(shape, dtype=float, order='C')shape：表示形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表行优先；F代表列优先
二、np.zeros() 举例说明
1.创建一维数组
import numpy as nparray_1=np.zeros(5)print(array_1)output
输出：
[0. 0. 0. 0. 0.]
2.创建多维数组
import numpy as nparray_1=np.zeros((5,2))print(array_1)output
输出：
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
3.创建int类型的数
import numpy as nparray_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)print(array_3_int)output
输出：
[[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]]
4.创建tuple（元组）类型的数组
我们不仅可以将数组元素指定为元组 ，也可指定它的数据类型
import numpy as nparray_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])print(array_4_type)print(array_4_type.dtype)output
输出：
[[(0, 0.) (0, 0.)]
[(0, 0.) (0, 0.)]
[(0, 0.) (0, 0.)]
[(0, 0.) (0, 0.)]
[(0, 0.) (0, 0.)]]
[('x', '<i4'), ('y', '<f8')]
三、np.ones()的作用和举例说明
np.ones()和np.zeros()十分相似
Python np.ones（）函数返回给定形状和数据类型的新数组，其中元素的值设置为1
np.ones()举例说明
[[(0, 0.) (0, 0.)] [(0, 0.) (0, 0.)] [(0, 0.) (0, 0.)] [(0, 0.) (0, 0.)] [(0, 0.) (0, 0.)]] [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]output
输出：
[1. 1.]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[1 1 1]
[1 1 1]]
[[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]
[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]]
[('x', '<i4'), ('y', '<f8')]
感谢各位的阅读，以上就是“python中的np.zeros()和np.ones()函数怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python中的np.zeros()和np.ones()函数怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
