首先，我们必须明确的一点是：python里无接口类型，定义接口只是一个人为规定，在编程过程自我约束
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python的类是可以写任意个方法的
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定义一个接口对继承类进行约束，接口里有什么方法，继承类就必须有什么方法，接口中不能任何功能代码
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class Interface: def f1(self): ''' to
do something :return: '''class Something(Interface): def f1(self): print('to
do something...') def f2(self): print('to
do other..') |
在其他的语言里，比如Java，继承类没有重写接口方法是会报错的，而在python里不会，就是因为python没这个类型，所以只是在我们编程过程的一个规定，以I开头的类视为接口
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class IOrderRepository: def fetch_one_by(self,nid): raise Exception('子类中必须实现该方法')class Something(IOrderRepository): def fet_one_by(self,nid): print('查查查数据....') |
抽象类，抽象方法
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抽象类，可以说是类和接口的混合体，既可以定义常规方法，也可以约束子类的方法（抽象方法）
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import abc#抽象类class Foo(metaclass=abc.ABCMeta): def f1(self): print('f1') #抽象方法 @abc.abstractmethod def f2(self): ''' 打印f2 '''class Bar(Foo): def f2(self): print('f2') def f3(self): print('f3')b = Bar()b.f1()b.f2()b.f3() |
Python支持多继承，但是不支持接口，zope.inteface是其三方的接口实现库，在twisted中有大量使用
- from zope.interface import Interface
- from zope.interface import implementer
- import socket
- class IHostNameResolver(Interface):
- def getHostByName(name, timeout = (1, 3, 11, 45)): # 可以不用self
- """
- Resolve the domain name C{name} into an IP address.
- """
- """
- 类装饰器等价于：implementer(IHostNameResolver)(HostNameResolver)
- """
- @implementer(IHostNameResolver)
- class HostNameResolver:
- def getHostByName(self, name, timeout = (1, 3, 11, 45)):
- try:
- address = socket.gethostbyname(name)
- except socket.error:
- return 'none'
- else:
- return address
- resolver = HostNameResolver()
- print resolver.getHostByName('localhost')
- # 判断HostNameResolver是否实现了接口IHostNameResolver
- print IHostNameResolver.implementedBy(HostNameResolver) # True, 调用 SpecificationBasePy.implementedBy()
依赖注入
首先我们先看一个普通的类：
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class Foo: def __init__(self): self.name = 'alex' def f1(self): print(self.name) |
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首先要明确的是，在python里，一切事物皆为对象
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而所有的类都是对象，默认是由type创建
创建类的执行流程：
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遇到class关键词，执行type的__init__方法，创建Foo类这个对象
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遇实例化对象（obj=Foo（）），执行type里的__call__方法
- 在call方法里调用Foo类的__new__方法（负责创建对象）
- 执行Foo类的__init__方法（初始化）
了解其中的原理，我们就可以在__call__里面大做文章啦
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class MyType(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo
object at 0x001B59F0> Foo类 obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) ##Foo的__new__方法 if cls == Foo1: obj.__init__(Foo()) elif cls == Foo2: obj.__init__(Foo1()) return objclass Foo(metaclass=MyType): def __init__(self,
args): print('============') self.name = args def f(self): print(self.name)class Foo1(metaclass=MyType): def __init__(self,
args): print('============') self.name = args def f1(self): print(self.name)class Foo2(metaclass=MyType): def __init__(self,
args): print('============') self.name = args def f2(self): print(self.name)obj = Foo2()obj.f2()#
<__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0> |
如果要熟练应用依赖注入，我还要弄懂一个概念，那就是组合：组合的目的就是解耦，减少依赖性，原来以某个具体的值或对象传入到内部改成以参数的形式传入
比如：在实例Bar对象时，封装Foo对象，实例Foo对象封装Head对象，就用参数的形式传入到构造方法里
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class Mapper: #在字典里定义依赖注入关系 __mapper_relation = {} #类直接调用注册关系 @staticmethod def register(cls,value): Mapper.__mapper_relation[cls] = value @staticmethod def exist(cls): if cls in Mapper.__mapper_relation: return True return False @staticmethod def get_value(cls): return Mapper.__mapper_relation[cls]class MyType(type): def __call__(cls,*args,**kwargs): obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs) arg_list = list(args) if Mapper.exist(cls): value = Mapper.get_value(cls) arg_list.append(value) obj.__init__(*arg_list,**kwargs) return objclass Head: def __init__(self): self.name = 'alex'class Foo(metaclass=MyType): def __init__(self,h): self.h = h def f1(self): print(self.h)class Bar(metaclass=MyType): def __init__(self,f): self.f = f def f2(self): print(self.f)Mapper.register(Foo,Head())Mapper.register(Bar,Foo())b = Bar()print(b.f) |
