1、导读

在日常开发中我们都是以单个数据库进行开发，在小型项目中是完全能够满足需求的。
但是，当我们牵扯到像淘宝、京东这样的大型项目的时候，单个数据库就难以承受用户的CRUD操作。
那么此时，我们就需要使用多个数据源进行读写分离的操作，这种方式也是目前一种流行的数据管理方式。

2、所需的资源

1. Spring boot
2. Mybatis-plus
3. Alibab Druid数据库连接池
4. MySql 数据库

3、Spring Boot配置多数据源

数据库

在YAML文件中定义数据源所需的数据

spring:  datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource ## 声明数据源的类型    mysql-datasource1: ## 声明第一个数据源所需的数据      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai      username: root      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    mysql-datasource2: ## 声明第二个数据源所需的数据      url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai      username: root      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    druid: ## druid数据库连接池的基本初始化属性      initial-size: 5 ## 连接池初始化的大小      min-idle: 1 ## 最小空闲的线程数      max-active: 20 ## 最大活动的线程数mybatis-plus:  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml ## 配置MyBatis-Plus扫描Mapper文件的位置  type-aliases-package: com.example.sqlite.entity ## 创建别名的类所在的包

mysql-datasource1、mysql-datasource2是自定义的数据。

定义多个数据源

@Configurationpublic class DataSourceConfig {    @Bean(name = "mysqlDataSource1")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql-datasource1")    public DataSource dataSource1(){        DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();        return build;    }    @Bean(name = "mysqlDataSource2")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql-datasource2")    public DataSource dataSource2(){        DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();        return build;    }}

@ConfigurationProperties注解用于将YAML中指定的数据创建成指定的对象，但是，YAML中的数据必须要与对象对象中的属性同名，不然无法由Spring Boot完成赋值。

由于我们要定义多个数据源，所以在Spring Boot数据源自动配置类中就无法确定导入哪个数据源来完成初始化，所以我们就需要禁用掉Spring Boot的数据源自动配置类，然后使用我们自定义的数据源配置类来完成数据源的初始化与管理。

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})public class DatasourceDomeApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(DatasourceDomeApplication.class, args);    }}

在启动类上声明需要禁用的自动配置类：exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}

3.1、实现DataSource接口

缺点：产生大量的代码冗余，在代码中存在硬编码。

3.1.1、代码

@Component@Primarypublic class DynamicDataSource implements DataSource {//使用ThreadLocal而不是String，可以在多线程的时候保证数据的可靠性    public static ThreadLocal<String> flag = new ThreadLocal<>();    @Resource    private DataSource mysqlDataSource1; // 注入第一个数据源    @Resource    private DataSource mysqlDataSource2; // 注入第二个数据源    public DynamicDataSource(){ // 使用构造方法初始化ThreadLocal的值        flag.set("r");    }    @Override    public Connection getConnection() throws SQLException {    // 通过修改ThreadLocal来修改数据源，    // 为什么通过修改状态就能改变已经注入的数据源？ 这就得看源码了。        if(flag.get().equals("r")){             return mysqlDataSource1.getConnection();        }         return mysqlDataSource2.getConnection();    }    @Override    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {        return null;    }    @Override    public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {        return null;    }    @Override    public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {    }    @Override    public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {    }    @Override    public int getLoginTimeout() throws SQLException {        return 0;    }    @Override    public Logger getParentLogger() throws SQLFeatureNotSupportedException {        return null;    }    @Override    public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {        return null;    }    @Override    public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {        return false;    }}

实现DataSource接口我们本质上只使用了一个方法，就是getConnection()这个无参的方法，但是DataSource接口中所有的方法我们也都需要实现，只是不用写方法体而已，也就是存在了很多的 “废方法” 。
@Primary注解 == @Order(1)，用于设置此类的注入顺序。

3.1.2、使用

// 访问第一个数据库的t_user表@RestControllerpublic class UserController {    @Resource    private UserService userService;    @GetMapping(value = "/user_list")    public List<User> showUserList(){        DynamicDataSource.flag.set("read"); // 修改数据源的状态        List<User> list = userService.list();        return list;    }    }

// 访问第二个数据库的Book表@RestControllerpublic class BookController {    @Resource    private BookService BookService;    @GetMapping(value = "/Book_list")    public List<Book> getBookList(){        DynamicDataSource.flag.set("write"); // 修改数据源的状态        List<Book> list = BookService.list();        return list;    }}

3.2、继承AbstrictRoutingDataSource类

减少了代码的冗余，但是还是会存在硬编码。

3.2.1、代码

@Primary@Componentpublic class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    public static ThreadLocal<String> flag = new ThreadLocal<>();    @Resource    private DataSource mysqlDataSource1;    @Resource    private DataSource mysqlDataSource2;    public DynamicDataSource(){        flag.set("read");    }    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() { // 通过Key来得到数据源        return flag.get();    }    @Override    public void afterPropertiesSet() {        Map<Object,Object> targetDataSource = new ConcurrentHashMap<>();        targetDataSource.put("read",mysqlDataSource1);        // 将第一个数据源设置为默认的数据源。        super.setDefaultTargetDataSource(mysqlDataSource1);        targetDataSource.put("write",mysqlDataSource2);         // 将Map对象赋值给AbstrictRoutingDataSource内部的Map对象中。        super.setTargetDataSources(targetDataSource);                super.afterPropertiesSet();    }}

AbstrictRoutingDataSource的本质就是利用一个Map将数据源存储起来，然后通过Key来得到Value来修改数据源。

3.2.2、使用

// 访问第一个数据库的t_user表@RestControllerpublic class UserController {    @Resource    private UserService userService;    @GetMapping(value = "/user_list")    public List<User> showUserList(){        DynamicDataSource.flag.set("read"); // 修改数据源的状态        List<User> list = userService.list();        return list;    }    }

// 访问第二个数据库的Book表@RestControllerpublic class BookController {    @Resource    private BookService BookService;    @GetMapping(value = "/Book_list")    public List<Book> getBookList(){        DynamicDataSource.flag.set("write"); // 修改数据源的状态        List<Book> list = BookService.list();        return list;    }}

3.3、使用Spring AOP + 自定义注解的形式

Spring AOP + 自定义注解的形式是一种推荐的写法，减少代码的冗余且不存在硬编码。
此方法适合对指定功能操作指定数据库的模式。

3.3.1、导入依赖

<dependency>   <groupId>org.springframework.bootgroupId>   <artifactId>spring-boot-starter-aopartifactId>dependency>

3.3.2、开启AOP支持

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})@EnableAspectJAutoProxy //开启Spring Boot对AOP的支持public class AopDatasourceApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(AopDatasourceApplication.class, args);    }}

3.3.3、定义枚举来表示数据源的标识

public enum DataSourceType {    MYSQL_DATASOURCE1,    MYSQL_DATASOURCE2,}

3.3.4、继承AbstractRoutingDataSource类

@Primary@Componentpublic class DataSourceManagement extends AbstractRoutingDataSource {    public static ThreadLocal<String> flag = new ThreadLocal<>();    @Resource    private DataSource mysqlDataSource1;    @Resource    private DataSource mysqlDataSource2;    public DataSourceManagement(){        flag.set(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1.name());    }    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        return flag.get();    }    @Override    public void afterPropertiesSet() {        Map<Object,Object> targetDataSource = new ConcurrentHashMap<>();        targetDataSource.put(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1.name(),mysqlDataSource1);        targetDataSource.put(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE2.name(),mysqlDataSource2);        super.setTargetDataSources(targetDataSource);        super.setDefaultTargetDataSource(mysqlDataSource1);        super.afterPropertiesSet();    }}

3.3.5、自定义注解

@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface TargetDataSource {    DataSourceType value() default DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1;}

3.3.6、定义注解的实现类

@Component@Aspect@Slf4jpublic class TargetDataSourceAspect {    @Before("@within(TargetDataSource) || @annotation(TargetDataSource)")    public void beforeNoticeUpdateDataSource(JoinPoint joinPoint){        TargetDataSource annotation = null;        Class<? extends Object> target = joinPoint.getTarget().getClass();        if(target.isAnnotationPresent(TargetDataSource.class)){            // 判断类上是否标注着注解             annotation = target.getAnnotation(TargetDataSource.class);             log.info("类上标注了注解");        }else{            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();            if(method.isAnnotationPresent(TargetDataSource.class)){                // 判断方法上是否标注着注解，如果类和方法上都没有标注，则报错                annotation = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);                log.info("方法上标注了注解");            }else{                throw new RuntimeException("@TargetDataSource注解只能用于类或者方法上, 错误出现在:[" +                        target.toString() +" " + method.toString() + "];");            }        }        // 切换数据源        DataSourceManagement.flag.set(annotation.value().name());    }    }

在有的博客中也会使用@Around环绕通知的方式，但是环绕通知需要执行joinPoint.process()方法来调用目标对象的方法，最后返回执行的值，不然得不到所需要的数据。
我这里使用了@Before前置通知，效果是一样的，因为@Around就会包含@Before。

 @Around("@within(TargetDataSource) || @annotation(TargetDataSource)")    public Object beforeNoticeUpdateDataSource(ProceedingJoinPoint joinPoint){       // 省略逻辑代码       Object result = null;       try {            result = joinPoint.proceed();        } catch (Throwable e) {            e.printStackTrace();        }        return result;    }

ProceedingJoinPoint 对象只能在@Around环绕通知中使用，在其他通知中使用就会报错。

3.3.7、使用

// 访问第一个数据源。@RestController// 将注解标注在类上，表示本类中所有的方法都是使用数据源1@TargetDataSource(value = DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1)public class UserController {    @Resource    private UserService userService;    @GetMapping(value = "/user_list")    public List<User> showUserList(){        System.out.println(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1.name());        List<User> list = userService.list();        return list;    }}

// 访问第二个数据源@RestControllerpublic class BookController {    @Resource    private BookService BookService;    @GetMapping(value = "/Book_list")    // 将注解标注在方法上，表示此方法使用数据源2    @TargetDataSource(value = DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE2)    public List<Book> getBookList(){        List<Book> list = BookService.list();        return list;    }}

3.4、通过SqlSessionFactory指定的数据源来操作指定目录的XML文件

使用此方法则不会与上面所述的类有任何关系，本方法会重新定义类。
本方法也是一种推荐的方法，适用于对指定数据库的操作，也就是适合读写分离。不会存在代码冗余和存在硬编码。

3.4.1、项目的目录结构

对所需要操作的数据库的Mapper层和dao层分别建立一个文件夹。

3.4.2、配置YAML文件

spring:  datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    mysql-datasource:      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai      username: root      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    sqlite-datasource:      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai      username: root      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    druid:      initial-size: 5      min-idle: 1      max-active: 20mybatis-plus:  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml  type-aliases-package: com.example.sqlite.entity

3.4.3、针对Mapper层通过SqlSessionFactory指定数据源来操作

3.4.3.1、创建MySql数据源

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.example.sqlite.dao.mysql", sqlSessionFactoryRef = "MySQLSqlSessionFactory")public class MySQLDataSourceConfig {    @Bean(name = "MySQLDataSource")    @Primary    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql-datasource")    public DataSource getDateSource1() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean(name = "MySQLSqlSessionFactory")    @Primary    public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(            @Qualifier("MySQLDataSource") DataSource datasource) throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean ();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(// 设置mybatis的xml所在位置                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/mysql/*.xml"));        return bean.getObject();    }    @Bean("MySQLSqlSessionTemplate")    @Primary    public SqlSessionTemplate test1SqlSessionTemplate(            @Qualifier("MySQLSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory) {        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);    }    @Bean    public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("MySQLDataSource")DataSource dataSource) {        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);    }}

3.4.3.2、创建Sqlite数据源

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.example.sqlite.dao.sqlite", sqlSessionFactoryRef = "SqliteSqlSessionFactory")public class SqliteDataSourceConfig {    @Bean(name = "SqliteDateSource")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sqlite-datasource")    public DataSource getDateSource1() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean(name = "SqliteSqlSessionFactory")    public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(            @Qualifier("SqliteDateSource") DataSource datasource) throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean  bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/sqlite/*.xml"));        return bean.getObject();    }    @Bean("SqliteSqlSessionTemplate")    public SqlSessionTemplate test1SqlSessionTemplate(            @Qualifier("SqliteSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory) {        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);    }    @Bean    public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("SqliteDateSource")DataSource dataSource) {        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);    }}

1. @MapperScan注解中的basePackages指向的是指定的Dao层。
2. @MapperScan注解中sqlSessionFactoryRef 用来指定使用某个SqlSessionFactory来操作数据源。
3. bean.setMapperLocations(
   new PathMatchingResourcePatternResolver()
   .getResources(“classpath*:mapper/sqlite/*.xml”)); 指向的是操作执行数据库的Mapper层。

如果使用SQLite数据库，那么就必须在项目中内嵌SQLite数据库，这个一个轻量级的数据库，不同于Mysql，SQLite不需要服务器，SQLite适合使用于移动APP开发。
像微信，用户的聊天记录就是使用这个数据库进行存储。SQLite也可以使用在Web端，只是不太方便。

3.4.4、使用

// 访问第一个数据库@RestControllerpublic class UserController {    @Resource    private UserService userService;    @GetMapping(value = "/user_list")    public List<User> showUserList(){        List<User> list = userService.list();        return list;    }}

// 访问第二个数据库@RestControllerpublic class AddressController {    @Resource    private AddressService addressService;    @GetMapping(value = "/address_list")    public List<Address> getAddressList(){        List<Address> list = addressService.list();        return list;    }}

使用此种方法不会存在任何代码的冗余以及硬编码的存在，但是需要分层明确。
唯一的不足就是添加一个数据源就需要重新写一个类，而这个类中的代码大部分又是相同的。

4、总结

1. 实现DataSource接口这种写法是不推荐的。
2. 推荐使用Spring Boot + 自定义注解的方式与SqlSessionFactory方式。

另外，Spring AOP中各种通知的执行顺序如下图所示：

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_45515182/article/details/126330084