今天来说说，如果想要导出数据库里面的数据，并生成excel表格，该怎么操作，比较简单！

一.环境配置

这边需要安装pandas、pymysql、openpyxl三个库

os库 循环遍历安装所有库：

##想要安装的库的列表libs = ["pandas","pymysql","openpyxl"] ###循环遍历安装for lib in libs:    os.system("pip install " + lib)

二.实际应用

首先我们运用pymysql库与数据库建链：

import pymysqldb = pymysql.connect(    host="localhost",     port=3306,    user='xxx',    #在这里输入用户名    password='xxx',     #在这里输入密码    charset='utf8mb4'     ) #连接数据库

连接上数据库后，我们建立游标对象，以及定义sql指令：

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor() #创建游标对象sql = 'show databases' #sql语句cursor.execute(sql)  #执行sql语句sql = 'use xxxx;' #sql语句cursor.execute(sql)  #执行sql语句

然后运用pandas的pd.read_sql()函数：将SQL查询或数据库表读入DataFrame

df=pd.read_sql("""SELECT * FROM xxxx""",con=db)

con:连接SQL数据库的Engine，一般用SQLAlchemy或者是PyMysql之类的模块来建立。

openpyxl库生成excel表格

df.to_excel(r'表格1.xlsx',index=False)

完整代码：

import pymysqlimport pandas as pdimport openpyxldb = pymysql.connect(    host="localhost",     port=3306,    user='xxx',    #在这里输入用户名    password='xxx',     #在这里输入密码    charset='utf8mb4'     ) #连接数据库# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor() #创建游标对象sql = 'show databases' #sql语句cursor.execute(sql)  #执行sql语句sql = 'use xxxx;' #sql语句cursor.execute(sql)  #执行sql语句df=pd.read_sql("""SELECT * FROM xxxx""",con=db)df.to_excel(r'表格1.xlsx',index=False)

三.总结

这样就完成了数据库表导出了，谢谢！

@Neng

来源地址：https://blog.csdn.net/pengneng123/article/details/131111713