这篇文章主要介绍了Electron怎么实现调用外接摄像头并拍照上传的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Electron怎么实现调用外接摄像头并拍照上传文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
背景
基于Electron实现的pc端智能验机应用，近期迭代了一个新的功能，需求是通过电脑外接摄像头对手机屏幕进行拍照，拍照后需将照片上传至服务端进行屏幕信息比对，确定被检测屏幕是否为原厂屏。
需求分析
根据上面的需求，分析大概要以下几个步骤。
先实现将摄像头的画面实时展示在页面视频采集区域中；
将摄像头中的视频画面采集一帧成图片并回显；
将生成的图片上传至CDN拿到图片链接；
将图片链接上传到后端接口 做处理；
确定了需要以上四个步骤后，接下来一步一步实现。
实现
视频采集
由于 Electron 内置了 Chromium 浏览器，该浏览器对各项前端标准都支持得非常好，所以基于 Electron 开发应用不会遇到浏览器兼容性问题。几乎可以在 Electron 中使用所有 HTML5、CSS3 、ES6 标准中定义的 API。
所以基于WebRTC提供的API即可获取到摄像头的视频流。
MediaDevices.getUserMedia()
代码如下：
methods: { getUserMedia() { navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true }) .then(function(stream) { this.success(stream) }) .catch(function(err) { this.error(error) }); }}MediaDevices.getUserMedia() 会提示用户给予使用媒体输入的许可，媒体输入会产生一个MediaStream，里面包含了请求的媒体类型的轨道。此流可以包含一个视频轨道（来自硬件或者虚拟视频源，比如相机、视频采集设备和屏幕共享服务等等）、一个音频轨道（同样来自硬件或虚拟音频源，比如麦克风、A/D 转换器等等），也可能是其它轨道类型。
它返回一个 Promise 对象，成功后会resolve回调一个 MediaStream 对象。若找不到满足请求参数的媒体类型，promise会reject回调一个NotFoundError。
现在已经成功获取到视频流，接下来就是将视频流回显到页面。 这里使用video标签完成，代码如下：
<template> <div class="video-page"> <div class="video-content"> <video ref="video" class="video-item"></video> </div> </div></template>export default { methods: { getUserMedia() { navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true }) .then(function(stream) { this.success(stream) }) .catch(function(err) { this.error(error) }); }, success(stream) { console.log('成功', stream); this.$refs.video.srcObject = stream; this.$refs.video.play(); } }}这时，摄像头中的画面就可以显示在页面video标签内。
为了用户体验，在进入页面之前添加了判断摄像头是否已经接入并可用的逻辑，避免用户的摄像头未接入或者启动，造成应用不可用的错觉。
使用MediaDevices.enumerateDevices()来获取可用媒体输入和输出设备的列表，例如摄像头、麦克风、耳机等。
navigator.mediaDevices.enumerateDevices().then(devicesList => { console.log('------devicesList', deviceList)})得到的设备列表数据格式如下：
kind类型有三种，分别是audioinput、audiooutput和videoinput。分别代表音视频的输入和输出。可在列表中查找目标媒体是否已经接入且可用。
若有选择切换设备需求，可根据kind类型进行媒体设备分类，选择目标deviceId，传入navigator.mediaDevices.getUserMedia，完成来源切换。
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: { deviceId: xxxx } })拍照生成图片
拍照其实就是截取视频中的某一帧，这里使用canvas来实现截取。getContext() 方法可返回一个对象，该对象提供了用于在画布上绘图的方法和属性。其中drawImage()方法用来向画布上绘制图像、画布或视频。
<template> <div class="video-page"> <div class="video-content"> <video ref="video" class="video-item" v-if="showVideo"></video> <canvas ref="canvas" v-else width="500" height="346"></canvas> <div class="video-buttons"> <div @click="capture" class="button-item capture">拍照</div> <div @click="submit" class="button-item submit"}">提交</div> </div> </div></template>export default { data: { showVideo: true, // 是否展示摄像头画面 }, methods: { capture() { this.showVideo = false var context = this.$refs.canvas.getContext('2d'); context.drawImage(this.$refs.video, 0, 0, 1000, 692, 0, 0, 500, 346); } }}拍照的图片回显至canvas标签。
上传图片至CDN
上个步骤已经完成了拍照，接下来就需要将图片上传至CDN，拿到图片链接。 这里有两种方式可以实现获取图片数据。
1. 使用HTMLCanvasElement.toBlob()
HTMLCanvasElement.toBlob() 方法生成 Blob 对象，用以展示 canvas 上的图片。因为直接可以拿到图片文件，所以无需再使用方法2中的函数来转化base64，直接可以获取到图片文件用来上传。
语法
toBlob(callback, type, quality)参数
callback：回调函数，参数为Blob对象（目标图片文件）。
type：图片格式，默认为image/png 可选。
quality：0-1的数字，表示图片质量，可选。
点击提交按钮按钮时，先获取图片文件，为上传做准备。
methods: { submit() { const base64Url = this.$refs.canvas.toBlob(blob => { console.log('===blob', blob) const data = new FormData() data.append('file', blob) request.post('https://XXXXX/upload', data) }, "image/jpeg", 0.95) }}console的结果如下图：
2. 使用HTMLCanvasElement.toDataURL()
HTMLCanvasElement.toDataURL()方法返回一个包含图片展示的Data URL。
Data URL，即前缀为 data: 协议的 URL，其允许内容创建者向文档中嵌入小文件。
语法
canvas.toDataURL(type, encoderOptions);参数
type 图片格式，默认为image/png。
encoderOptions 0到1之间的值，用来选定图片质量，默认值是0.92，超出范围会使用默认值。
返回值
base64组成的图片源数据，上传前需转为图片文件。这里封装了一个convertBase64UrlToImgFile函数用来转换。代码如下：
<template> <div class="video-page"> <div class="video-content"> <video ref="video" class="video-item" v-if="showVideo"></video> <canvas ref="canvas" v-else width="500" height="346"></canvas> <div class="video-buttons"> <div @click="capture" class="button-item capture">拍照</div> <div @click="submit" class="button-item submit">提交</div> </div> </div></template>export default { data: { showVideo: true, }, methods: { convertBase64UrlToImgFile(urlData, fileType) { const imgData = urlData.split('base64,').splice(-1)[0] const bytes = window.atob(imgData) const ab = new ArrayBuffer(bytes.length) const ia = new Int8Array(ab) for (let i = 0; i < bytes.length; i++) { ia[i] = bytes.charCodeAt(i) } const blob = new Blob([ab], { type: fileType }) blob.lastModifiedDate = new Date() return blob }, async submit() { const base64Url = this.$refs.canvas.toDataURL() const imgFile = this.convertBase64UrlToImgFile(base64Url, 'image/jpg') console.log('====imgFile', imgFile) const data = new FormData() data.append('file', imgFile) request.post('https://XXXXX/upload', data) }, }}convertBase64UrlToImgFile可用于在使用canvas外的场景进行base64转换图片文件。和HTMLCanvasElement.toBlob()方法得到的结果一致。
以上两种方法都可以完成图片上传，最终拿到CDN图片链接后可传给后端进行处理。获取屏幕信息。
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