关于智能流程自动化需要知道的事项

智能流程自动化的核心是机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)技术的融合，以使传统上需要员工干预和执行的更大基于决策的业务流程实现自动化。

智能流程自动化的承诺源于其将自动化提升到更高水平，从而提高效率、降低运营成本、提高敏捷性，以及提供更好的体验。

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哪些技术构成了智能流程自动化?

在更高层次上，智能流程自动化本质上由两项主要技术组成：机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)。然而，在更细粒度的层面上，有一些特定的人工智能技术服务于不同的目的，但它们是智能流程自动化(IPA)的关键组件，使认知能力能够实现更复杂业务流程的自动化。

以下是构成智能流程自动化的每种技术的概要：

• 机器人流程自动化(RPA)——重复的、基于规则的业务任务的自动化。
• 人工智能(AI)——使系统能够执行需要推理、判断和决策的任务的技术组合。简而言之，人工智能是计算机收集和提取信息并将逻辑应用于数据以做出决策的能力。
• 机器学习——这是人工智能技术的一个子集，可以定义为使用数据来提高系统性能而无需明确指令的系统。一个很好的例子是发现数据中的模式，然后使用这些模式进行准确的预测。
• 自然语言处理(NLP) ——这是人工智能技术的一个子集，可以解释语言并使用其信息来做出决策和采取行动。使用自然语言处理(NLP)的常见示例是聊天机器人或虚拟家庭助理，如Amazon Echo或Google Home。
• 计算机视觉——这是人工智能技术的一个子集，使计算机能够解析和解释图像。在银行业中有一些使用案例，例如采用计算机视觉技术用于检测伪钞以提高安全性。

智能流程自动化(IPA)与机器人流程自动化(RPA)有何不同?

这两种技术之间的区别在于，虽然两者都涉及自动化，但机器人流程自动化(RPA)只是构成智能流程自动化(IRA)的技术之一。

机器人流程自动化(RPA)是针对几乎没有变化的重复性、基于规则的任务的自动化。选择用于机器人流程自动化(RPA)的流程通常是较小的、分解的大型复杂流程。例如，从发票中提取信息并将其输入企业资源计划(ERP)是一项非常常见的任务，它使用机器人流程自动化(RPA)实现自动化。尽管如此，这只是端到端处理发票的更大流程中的一小部分。

智能流程自动化将使更多流程实现自动化，并消除引入错误和降低执行速度的人工干预。例如，机器学习可用于审查发票的合规性。可以利用决策建模软件来自动执行财务经理或财务团队人员人工执行的检查等工作。

智能流程自动化(IPA)有哪些好处?

根据麦肯锡公司的调查，不同行业的组织已经尝试了采用智能流程自动化，并获得了可观的回报，其中包括：

• 50%～70%的任务自动化转化为25%～35%的年度运行成本效率。
• 流程时间减少50%%～60%。
• 投资回报率达到三位数以上。

可以肯定地说，智能流程自动化的主要好处是机器人流程自动化(RPA)提供回报的一种显著放大。通过将机器人流程自动化(RPA)提供的任务自动化与机器学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉等人工智能技术相结合，以实现更复杂的端到端业务流程的自动化，其结果是：

• 比单独使用机器人流程自动化(RPA)降低更多成本。
• 提高流程输出质量。
• 更高的效率。
• 为员工腾出更多时间专注于战略性的关键任务计划。

智能流程自动化有哪些用例?

与机器人流程自动化(RPA)类似，智能流程自动化可以应用于各个行业、部门和职能。此外，就像早期的机器人流程自动化(RPA)一样，有一些行业领域是早期采用者，其常见用例已经利用了智能流程自动化(IPA)：

(1)金融服务

智能流程自动化(IPA)已经在金融服务领域进行试验和应用，以构建更精确的信贷模型，以加强贷款流程、优化交易执行和路由，并利用分析来了解客户的价格敏感性和偏好。

另一个很好的例子来自BBVA公司使用计算机视觉来加速和增强新客户的注册流程。使用这项技术，潜在客户只需自拍一张照片就可以开设银行账户。

(2)保险

以自然语言处理为核心的聊天机器人正被保险公司积极使用，以实现自动化和改善客户体验。具体而言，它们在智能流程自动化(IPA)框架内用于自动安排预约，并实施自助服务模型，以便客户轻松选择保险单。

(3)医疗保健

智能流程自动化的一大优势是实时可视化数据，并将其提供给客户，而无需人工干预。正如行业媒体发表的一篇文章所指出的那样，制药公司和医疗器械制造商正在利用智能流程自动化(IPA)提供数据的更高可见性，通过减少欺诈和错误，提高安全性和准确性，同时来加强合规性。

文件处理和监管监控的数字化和自动化也正在帮助医疗保健行业改进药物发现和开发疫苗。

智能流程自动化在自动化的未来中扮演什么角色?

智能流程自动化是自动化技术发展的未来趋势之一。虽然还没有完全饱和，但机器人流程自动化已经脱离了炒作周期，并得到了广泛的实施。尽管机器人流程自动化(RPA)在发展方面一直面临挑战，因为很多企业正努力克服繁重的机器人流程自动化(RPA)维护和支持带来的投资回报率不足，以及自动化设计实践不佳导致数字化劳动力脆弱的问题，但这些挑战最终将被克服，从而引入智能流程自动化(IPA)。

虽然将人工智能技术与机器人流程自动化(RPA)集成以提供智能流程自动化还没有完全准备好，但有足够的尝试或实验时间，早期采用者已经看到了强劲的回报，这意味着其得到广泛应用只是时间问题。

如何实现大规模的智能流程自动化(IPA)?

智能流程自动化的成功应用取决于协同作用。根据定义，人工智能与机器人流程自动化(RPA)相结合，将机器人的任务执行与人工智能提供的智能和分析的使用结合起来，人工智能提供的如此复杂的端到端业务流程可以实现自动化以获得更大的回报。

因此需要一个解决方案来整合这些工具。否则，断开连接的孤岛式机器人流程自动化(RPA)架构将会在未来导致失败。

行业厂商开发的企业自动化套件是企业的智能流程自动化(IPA)工具链的核心。提供了市场上最强大的自动化设计环境，可以在其中设计、规划和管理结合机器人流程自动化(RPA)和人工智能技术的端到端自动化。

而这个环境包含在企业中推动智能自动化所需的一切。从详细的流程、功能和非功能要求、用户故事、合规性和法规要求，到功能和验收测试，以及成功交付解决方案的其他关键信息。它们可用于驱动任意数量的智能流程自动化用例，例如机器人流程自动化(RPA)、传统应用程序的迁移、定制开发或商业现成技术实施。