这篇文章主要为大家展示了“Java如何使用Tess4J实现图像识别”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Java如何使用Tess4J实现图像识别”这篇文章吧。
Java Tess4J实现图像识别
最近需要用Java做一个图像识别的东西，查了一些资料，在此写一个基于Tess4J的教程，方便其他人参考和使用。
其实做图像识别，也可以使用TESSERACT-OCR来实现，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高，使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，再把项目封装好就可以处处运行了。
首先，下载Tess4J的相关资源（一个压缩包）
官网：http://tess4j.sourceforge.net/codesample.html
解压，其中的目录结构如下：
需要用到其中圈起来的三个文件夹中的东西。lib文件夹下放的是需要用到的Jar包，tessdata下放的是语言库，默认的有英语库，中文库需要另外下载，下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata。
新建一个Java项目，将lib文件夹和tessdata文件夹复制到项目的根目录下，找到dist文件夹下的tess4j.jar(名字可能有版本号)，将该文件也复制到项目根目录下的lib文件夹下。
项目的的目录如下
lib中的文件如下（tess4J.jar也在该目录下）
再在eclipse中打开项目
在项目中导入lib文件夹中所有的jar包（Build path --> configure build path）,导入后的结果如下：
这样前期准备工作就完成了，下面就剩下代码了。
Tess4J的代码比较简洁
如下：
Tess4JTest.java
package ocr; import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import net.sourceforge.tess4j.util.LoadLibs; import java.io.File;import java.io.IOException; public class Tess4JTest { public static void main(String[] args){ String path = "D://Java//Tess4J";//我的项目存放路径 File file = new File(path + "//photo.jpg"); ITesseract instance = new Tesseract(); File directory = new File(path); String courseFile = null; try { courseFile = directory.getCanonicalPath(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //设置训练库的位置 instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata"); instance.setLanguage("eng");//chi_sim ：简体中文， eng根据需求选择语言库 String result = null; try { long startTime = System.currentTimeMillis(); result = instance.doOCR(file); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Time is：" + (endTime - startTime) + " 毫秒"); } catch (TesseractException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("result: "); System.out.println(result); } }这样就搞定了。
效果如下
原图：
读取结果：
从结果来看准确率还有待提高，l 和 1分不清，0 和 O 也没有分清，汉字的准确率还要低一些，大家可以自行训练字体库优化。
以上是“Java如何使用Tess4J实现图像识别”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
