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Java使用Tess4J实现图像识别方式

2024-04-02 19:55

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Java Tess4J实现图像识别

最近需要用Java做一个图像识别的东西,查了一些资料,在此写一个基于Tess4J的教程,方便其他人参考和使用。

其实做图像识别,也可以使用TESSERACT-OCR来实现,但是该方式需要下载软件,在电脑上安装环境,移植性不高,使用Tess4J只需要下载相关Jar包,导入项目,再把项目封装好就可以处处运行了。

首先,下载Tess4J的相关资源(一个压缩包)

官网:http://tess4j.sourceforge.net/codesample.html

解压,其中的目录结构如下:

需要用到其中圈起来的三个文件夹中的东西。lib文件夹下放的是需要用到的Jar包,tessdata下放的是语言库,默认的有英语库,中文库需要另外下载,下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata。

新建一个Java项目,将lib文件夹和tessdata文件夹复制到项目的根目录下,找到dist文件夹下的tess4j.jar(名字可能有版本号),将该文件也复制到项目根目录下的lib文件夹下。

项目的的目录如下

lib中的文件如下(tess4J.jar也在该目录下)

再在eclipse中打开项目

在项目中导入lib文件夹中所有的jar包(Build path --> configure build path),导入后的结果如下:

这样前期准备工作就完成了,下面就剩下代码了。

Tess4J的代码比较简洁

如下:

Tess4JTest.java


package ocr; 
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import net.sourceforge.tess4j.util.LoadLibs; 
import java.io.File;
import java.io.IOException;
 

public class Tess4JTest { 
    public static void main(String[] args){ 
    	String path = "D://Java//Tess4J";//我的项目存放路径    	
    	File file = new File(path + "//photo.jpg");
        ITesseract instance = new Tesseract();
 
        
        File directory = new File(path);
        String courseFile = null;
        try {
            courseFile = directory.getCanonicalPath();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        //设置训练库的位置
        instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata"); 
        instance.setLanguage("eng");//chi_sim :简体中文, eng	根据需求选择语言库
        String result = null;
        try {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
             result =  instance.doOCR(file);
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Time is:" + (endTime - startTime) + " 毫秒");
        } catch (TesseractException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        System.out.println("result: ");
        System.out.println(result);
    } 
}

这样就搞定了。

效果如下

原图:

读取结果:

从结果来看准确率还有待提高,l 和 1分不清,0 和 O 也没有分清,汉字的准确率还要低一些,大家可以自行训练字体库优化。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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