本篇内容介绍了“Mybatis中自定义实例化SqlSessionFactoryBean问题怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Mybatis自定义实例化SqlSessionFactoryBean
现在SpringBoot基本成为开发的标配，如果你上司让你搭建一个SpringBoot，然后集成Mybatis+Druid，你可以能百度几下，卡卡就搭建完毕了。
现在项目基本都会使用连接池技术，市面上的连接池有很多，比如：DBCP、c3p0、Druid等，今天我们重点介绍Druid连接池。
application.yml配置文件如下所示：
spring: #数据库配置 datasource: druid: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=round&serverTimezone=GMT%2B8 username: test password: test driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒 max-wait: 60000# 最大连接池数量 max-active: 80# 初始化时建立物理连接的个数 initial-size: 20# 最小连接池数量 min-idle: 40#Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于minEvictableIdleTimeMillis，则关闭当前连接。 min-evictable-idle-time-millis: 600000# testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 time-between-eviction-runs-millis: 2000#用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 validation-query: select 1# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 test-on-borrow: false# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 test-on-return: false# 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件 filters: stat,wall# 开启慢sql，并设置时间 filter: stat.log-slow-sql: true stat.slow-sql-millis: 2000 web-stat-filter: enabled: true url-pattern: @Configurationpublic class MybatisConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisConfig.class); @Value("${mybatis.mapper-locations}") private String mapperLocation; @Value("${common-mybatis.mapper-locations}") private String commonMapperLocation; @Value("${spring.datasource.druid.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.druid.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.druid.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.druid.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}") private long maxWait; @Value("${spring.datasource.druid.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}") private long minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}") private long timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql}") private boolean logSlowSql; @Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis}") private long slowSqlMillis; @Bean public DruidDataSource dataSource() { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); try { druidDataSource.setUsername(username); druidDataSource.setPassword(password); druidDataSource.setUrl(dbUrl); druidDataSource.setFilters("stat,wall"); druidDataSource.setInitialSize(initialSize); druidDataSource.setMinIdle(minIdle); druidDataSource.setMaxActive(maxActive); druidDataSource.setMaxWait(maxWait); druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); druidDataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true); druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName); druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); // 设置需要的过滤 List<Filter> statFilters =new ArrayList<>(); StatFilter statFilter = new StatFilter(); statFilter.setLogSlowSql(logSlowSql); statFilter.setSlowSqlMillis(slowSqlMillis); statFilters.add(statFilter); // 设置慢SQL druidDataSource.setProxyFilters(statFilters); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return druidDataSource; } @Bean public SqlSessionFactoryBean mysqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); Resource[] resources1 = resolver.getResources(mapperLocation); Resource[] resources2 = resolver.getResources(commonMapperLocation); Resource[] resources = new Resource[resources1.length+resources2.length]; for (int i=0;i<resources1.length;i++) { resources[i] = resources1[i]; } int initSize = resources1.length; for (int i=0;i<resources2.length;i++) { resources[initSize+i] = resources2[i]; } sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resources); sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{new CatMybatisInterceptor(dbUrl)}); return sqlSessionFactoryBean; }}这样我们就可以得到SqlSessionFactoryBean对象了，然后我们就可以通过sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations()来设置多模块xml映射，通过sqlSessionFactoryBean.setPlugins()来设置指定的插件了。
注意：
这边需要注意的是，如果采用代码的方式实例化SqlSessionFactoryBean，那关于数据库相关的配置将会失效，所以在设置数据源的时候一定要设置全。
MyBatis中SqlSessionFactoryBean的作用
在使用Spring+MyBatis的环境下，我们需要配值一个SqlSessionFactoryBean来充当SqlSessionFactory，这里我们要搞清楚的就是为什么SqlSessionFactoryBean为什么能在Spring IoC容器中以SqlSessionFactory的类型保存并被获取。
我们来看看SqlSessionFactoryBean的定义是怎样的：
public class SqlSessionFactoryBean implements FactoryBean<SqlSessionFactory>, InitializingBean, ApplicationListener<ApplicationEvent> { }能被Spring IoC容器管理的原因就是继承了FactoryBean这个接口了，这是个支持泛型的接口：
public interface FactoryBean<T> { @Nullable T getObject() throws Exception; @Nullable Class<?> getObjectType(); default boolean isSingleton() { return true; }}当实现了这个接口的Bean在配置为被Spring接管时，存入IoC容器中的实例类型将会是实例化泛型的那个类型，从IoC容器中获取时也是实例化泛型的那个类型，这种情况下,Spring 将会在应用启动时为你创建SqlSessionFactory对象，然后将它以 SqlSessionFactory为名来存储。
当把这个bean注入到Spring中去了以后，IoC容器中的其他类型就可以拿到SqlSession实例了，就可以进行相关的SQL执行任务了。
“Mybatis中自定义实例化SqlSessionFactoryBean问题怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
