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如何使用cv2.imread()读取BGR图像

2023-06-14 05:21

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这篇文章给大家介绍如何使用cv2.imread()读取BGR图像,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

opencv读取图像为b,g,r方法,比如

img = cv2.imread("xx.jpg")cv2.imshow("xx",img)

因为plt函数是rgb方式读取的,所以会出错。这时我们可以手动改变img的通道顺序,如下:

b,g,r = cv2.split(img)img_rgb = cv2.merge([r,g,b])plt.figure()plt.imshow(img_rgb)plt.show()

这时img_rgb就是rgb顺序的了.那么这时再用cv2.imshow()显示出来,rgb错误:

如何使用cv2.imread()读取BGR图像

补充:盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑

1、首先像素读取顺序不同

PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB

from PIL import Imageimg = Image.open("test.jpg")print img.sizeprint img.getpixel((0,0))

输出结果是

(533, 800)(217, 229, 225)

cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR

img = cv2.imread(""test.jpg"")print img.shapeprint img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)[225 229 217]

若要cv2读取完图像也是RGB格式,则按如下方法

img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]print img.shapeprint img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)[217 229 225]

和用PIL 读取完的一致

2、cv2 图像读取方法的参数解释

首先我们先来看一下这个函数的定义

def imread(filename, flags=None)

filename

参数传入的是图像路径,支持解析的图像格式基本上覆盖全了

- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)- JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)- JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)- Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)- WebP - \*.webp (see the *Note* section)- Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)- Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)- TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)- OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)- Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)

flags

@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes

Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1

对应值为 -1 到 4

参数Value
IMREAD_UNCHANGEDIf set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped).
IMREAD_GRAYSCALEIf set, always convert image to the single channel grayscale image.
IMREAD_COLORIf set, always convert image to the 3 channel BGR color image.
IMREAD_ANYDEPTHIf set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLORIf set, the image is read in any possible color format.
IMREAD_LOAD_GDALIf set, use the gdal driver for loading the image.
参数Value
flag=-1时8位深度,原通道
flag=08位深度,1通道
flag=18位深度 ,3通道
flag=2原深度,1通道
flag=3原深度,3通道
flag=48位深度 ,3通道

IMREAD_UNCHANGED :不进行转化,比如保存为了16位的图片,读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE :进行转化为灰度图,比如保存为了16位的图片,读取出来为8位,类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR :进行转化为三通道图像。

IMREAD_ANYDEPTH :如果图像深度为16位则读出为16位,32位则读出为32位,其余的转化为8位。

IMREAD_ANYCOLOR

IMREAD_LOAD_GDAL :使用GDAL驱动读取文件,GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

关于如何使用cv2.imread()读取BGR图像就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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