1.函数属性
你可以以类似于为类和对象设置特征的方式为函数设置特征。
def func(x):
intermediate_var = x**2 + x + 1
if intermediate_var % 2:
y = intermediate_var ** 3
else:
y = intermediate_var **3 + 1
# 在这里设置属性
func.optional_return = intermediate_var
func.is_awesome = 'Yes, my function is awesome.'
return y
y = func(3)
print('Final answer is', y)
# 访问函数属性
print('Show calculations -->', func.optional_return)
print('Is my function awesome? -->', func.is_awesome)在第10行和第11行，分别设置了属性“optional return”和“is awesome”。稍后，在第19行和第20行，我们对这些属性进行了外部调用。代码的输出将是：
Final answer is 219
Show calculations --> 13
Is my function awesome --> Yes, my function is awesome当不想在每次运行函数时使用返回语句显式地返回一个变量，但仍然想恢复作为中间值传入的变量时，这很有用。此外，请注意，属性可以从函数声明内部或外部设置。
2.带else的for循环
Python中的for循环可以添加else子句。只有在执行循环体期间没有遇到break语句时，else子句才会被激活。
my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']
min_len = 3
for element in my_list:
if len(element) < min_len:
print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')
break
else:
print(f'All elements at least {min_len} letters long')请记住，else是插入在for的层次上而不是if上。在这个例子中，没有任何元素的长度小于3。因此，break语句永远不会被使用。因此，在for循环完成之后，else子句将被激活，打印出上面显示的输出。
有人可能会认为，可以通过记住是否在另一个变量中找到了break语句来实现此操作。此外，对于在这之后的读者来说，这可能会使代码更易于理解。获取相同结果的等效方法如下：
my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']
min_len = 3
no_break = True
for element in my_list:
if len(element) < min_len:
print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')
no_break = False
break
if no_break:
print(f'All elements at least {min_len} letters long')3.‘int’类型的分隔符
像10000000和100000000这样的整数（它们真的是不同的数字吗？）在视觉上很难区分。在这种情况下，Python会将逗号在此上下文中解释为多个整数的元组，因此无法像英语中那样使用它们。
但是Python有一个非常实用的解决方案：我们可以使用下划线作为分隔符，使代码更具可读性。因此，1_000_000将被视为单个整数。
a = 3250
b = 67_543_423_778
print(type(a))
print(type(b))
OUTPUT:
True 4.eval()和exec()
Python可以动态地读取一个字符串，并将其视为一行代码。用于评估表达式和执行语句的eval()和exec()函数用于执行此操作。
a = 3
b = eval('a + 2')
print('b =', b)
exec('c = a ** 2')
print('c is',c)在第3行，eval（）函数将输入字符串读取为Python表达式，对其进行评估，并将结果分配给变量‘b’。
第6行的exec（）函数将输入字符串读取为Python语句并执行它。
你还可以将动态构造的字符串传递给这些函数。例如，你可以创建1000个名为x_0、x_1、……、x_999的变量，而不必在代码中手动编写这些变量声明。这可能看起来是一个完全没有意义的功能，但事实并非如此。
在一般编程的大背景下，不仅仅是Python，在运行时使用eval/exec这种方法非常强大，因为它允许你编写动态代码，使用运行时可用的信息来解决甚至在编译时无法表达的问题。[......]exec实际上是一个嵌入Python内部的Python解释器，所以如果你有一个特别难解决的问题，你可以解决它的方法之一就是编写一个程序来“编写一个程序来解决它”，然后使用exec来运行这第二个程序。
你可以在如下网址阅读Steven D’Aprano对eval和exec的分析：
https://mail.python.org/pipermail/tutor/2015-February/104238.html
5.省略号
Ellipse或“...”是Python内置的常量，类似于None、True或False等内置常量。它可以用于各种场合，包括但不限于：
5.1 未编写代码的占位符
与pass一样，当代码未完全编写，但需要语法上的占位符时，省略号可以用作通配符。
def some_function():
...
def another_function():
pass5.2 “None”的替代品
如果你想表示一个空的输入或返回值，通常会选择None。然而，在某些情况下，None是期望的输入或函数返回值之一。在这种情况下，省略号充当占位符。
# 计算第n个奇数
def nth_odd(n):
if isinstance(n, int):
return 2 * n - 1
else:
return None
# 计算第n个奇数的原始n
def original_num(m=...):
if m is ...:
print('This function needs some input')
elif m is None:
print( 'Non integer input provided to nth_odd( ) function')
elif isinstance(m, int):
if m % 2:
print(f'{m} is {int((m + 1)/2)3th odd number')
else:
print(f'{m} is not an odd number')
original_num()
a = nth_odd(n='some string')
original_num(a)
b = nth_odd(5)
original_num(b)
original_num(16)nth_odd()函数计算第n个奇数，original_num()函数计算从第n个奇数推导出的原始数字n。
在这里不能使用None，因为它是original_num()函数的期望输入之一。它们被用作m参数的默认占位符。代码的输出如下所示：
This function needs some input
Non integer input provided to nth_odd() function
9 is 5th odd number
16 is not an odd number5.3 NumPy中的数组切片
NumPy使用省略号来切片数组。下面的代码展示了两种等效的分割NumPy数组的方式。
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(2,2,2,2)
print(a[..., 0].flatten())
print(a[:, :, :, 0].flatten())
OUTPUT:
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]因此，“…”表示需要多少个“：”。
Ellipsis布尔值
与None（布尔值为False）不同，Ellipsis布尔值被认为是True。
