【MySQL基础教程】DQL语句详细介绍

本文为 【MySQL基础教程】DQL语句 相关内容介绍，下边具体将对DQL语句基本语法，基础查询，条件查询，聚合函数，分组查询，排序查询，分页查询，相关案例，执行顺序等进行详尽介绍~

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DQL 英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。

查询关键字： SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，
在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能
还会涉及到条件、排序、分页等操作。

本文将为大家分享如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作：

drop table if exists employee;create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',workaddress varchar(50) comment '工作地址',entrydate date comment '入职时间')comment '员工表';INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，就对DQL语法进行介绍。

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDER BY排序字段列表LIMIT分页参数

下边在介绍这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

（1）查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

（2）字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

（3）去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

-- as可以省略select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

🍀（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

🍀（2）条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

🍀（3）案例

A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;select * from emp where age >= 15 and age <= 20;select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';select * from emp where idcard like '_________________X';

🍀（1）介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

🍀（2）常见的聚合函数

🍀（3）语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

🍀（4）案例

A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计
查询，比如：

select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详
细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

🍀（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

🍀（2）where与having区别

• 执行时机不同： where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组 之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同： where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

🍀（3）案例

A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group byworkaddress having address_count >= 3;

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender, workaddress;

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

🍀（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

🍀（2）排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 。

🍀（3）案例

A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台
都需要借助于数据库的分页操作。

🍀（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

🍀（2）案例

A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

（1）查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

（2）查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like'___';

（3）统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

（4）查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按
入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

（5）查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5 ;

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要
来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by … having … select … order by … limit …

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来源地址：https://blog.csdn.net/qq_42146402/article/details/128431019