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表结果：

Python 之 sqlalchemy查询数据

查询代码：

#Author Kang

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

#创建对象的基类：
Base = declarative_base()

#定义User对象：
class User(Base):
    #表的名字：
    __tablename__ = 'user'

    #表的结构:
    userid = Column(Integer,primary_key=True)
    username = Column(String(20))
    age = Column(Integer)
    department = Column(String(20))

#初始化数据库连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://kang:123456@10.3.152.35/test",encoding="utf-8")

#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

#创建session对象
session = DBSession()

print("打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查询条件，并打印第一条信息
user_info = session.query(User).first()
print(user_info.userid,user_info.username,user_info.age,user_info.department)

#print("打印所所有人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查询所有数据
#all_user = session.query(User).all()
#for i in all_user:
#   print(i.userid,i.username,i.age,i.department)

print("打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立过滤条件查询,小于30岁的人(filter的使用)
age_info = session.query(User).filter(User.age<30).all()
for i in age_info:
    print(i.userid, i.username, i.age, i.department)

print("打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立过滤条件查询,部门是IT(filter_by的使用)
department_info = session.query(User).filter_by(department="IT").all()
for i in department_info:
    print(i.userid, i.username, i.age, i.department)

结果：

打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT
15 Jack 23 FIN
打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT

filter()和filter_by()的区别：

Filter：可以像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件，但引用列名时，需要通过类名.属性名的方式。
filter_by：可以使用 python 的正常参数传递方法传递条件，指定列名时，不需要额外指定类名。，参数名对应名类中的属性名，但似乎不能使用 > < 等条件。
当使用filter的时候条件之间是使用“=="，fitler_by使用的是"="。
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