今天就跟大家聊聊有关Python中sqlalchemy框架如何使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
安装
安装
#进入虚拟环境#执行./python3 -m pip installimport sqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15我这里使用的版本是1.1.15创建连接对象
from sqlalchemy import create_engine# 连接本地test数据库engine = create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")运行时会出错，因为需要驱动库，默认会调用MySQLdb。
ImportError: No module named 'MySQLdb'
我们前面安装了pymysql，因此完整的要这么写：
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")简单使用
SQL语句查询
result = engine.execute("select * from news")print(result.fetchall())#[(1, '本机新闻'), (2, '今天的新闻'), (3, '新闻1'), (4, '新闻2'), (5, '元组新闻1'), (6, '元组新闻2')]创建映射
既然我们用ORM，就是为了少写甚至不写SQL语句。
ORM是数据表和对象之间的映射。
创建一个Infos.py文件，这个文件我们来做数据表的映射
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, Integer, Stringclass News(Base):# 表名称__tablename__ = 'news'# news表里id字段id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)# news表里title字段title = Column(String(length=255), nullable=False)News类就是我们数据表news的映射(字段：id、title)。
使用
from sqlalchemy import create_enginefrom mappers.Infos import Newsfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 连接本地test数据库engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")# 创建会话session = sessionmaker(engine)mySession = session()# 查询结果集result = mySession.query(News).all()print(result[0])我们要注意最后的查询结果，看看结果集中的元素长什么样？^_^
<mappers.Infos.News object at 0x1050c6e80>
查询处理的记录都是对象。
各种查询
只查询第一条记录
# 查询第一条result = mySession.query(News).first()print(result.title) #打印对象属性通过id字段查询# 查询id为2的result = mySession.query(News).filter_by(id=2).first()print(result.title)# 查询id为2的result = mySession.query(News).filter(News.id==2).first()分页查询# 分页查询 0,2result = mySession.query(News).filter(News.id>1).limit(2).offset(0).all()print(result)自定义过滤条件# 自定义过滤条件result = mySession.query(News).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()根据主键查询
result = mySession.query(News).get(3)print(result.title)新增和修改
# 新增news = News(title="新增测试")mySession.add(news)mySession.commit()#修改mySession.query(News).filter(News.id==7).update({"title":"修改之后的"})mySession.commit()Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例
前面方法我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件，然后定义了一个News类，把这个类作为和我们news数据表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, Integer, Stringclass News(Base):# 表名称__tablename__ = 'news'# news表里id字段id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)# news表里title字段title = Column(String(length=255), nullable=False)现在我们来看看sqlacodegen这个工具，自动生成像上面那样的类文件。
安装sqlacodegen
#cd 项目虚拟环境#执行./python3 -m pip install sqlacodegen使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8看完上述内容，你们对Python中sqlalchemy框架如何使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注编程网行业资讯频道，感谢大家的支持。
