python怎么爬取同一网站所有网页

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Python爬取同一网站所有网页

爬虫配置

• 选择一个Python网络爬虫库，如BeautifulSoup或Scrapy。
• 设置用户代理以避免检测并模拟浏览器行为。
• 启用自动重试机制以处理错误。

广度优先搜索 (BFS)

BFS算法通过队列逐步爬取网页。

步骤：

1. 访问初始网页并将其添加到队列中。
2. 从队列中取出当前网页，并爬取其所有链接。
3. 对于每个链接，将其添加到队列中，并标记为未访问。
4. 重复步骤2，直到队列为空。

深度优先搜索 (DFS)

DFS算法通过栈递归爬取网页。

步骤：

1. 访问初始网页并将其添加到栈中。
2. 从栈中取出当前网页，并爬取其所有链接。
3. 对于每个链接，将其添加到栈中，并标记为未访问。
4. 重复步骤3，直到栈为空。

注意：

• BFS遍历所有网页，而DFS优先探索深度路径。
• DFS可能导致爬取时间过长。

处理重复页面

• 使用集合或哈希表存储已访问的页面。
• 爬取新页面前，检查其是否已访问。
• 如果已访问，则跳过该页面。

自定义过滤器

• 指定要爬取的URL模式，以排除不感兴趣的页面。
• 设置爬取深度限制，以防止无限循环。
• 根据内容类型或其他标准过滤页面。

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 初始化队列和已访问页面集合
queue = ["https://example.com"]
visited = set()

# 广度优先搜索
while queue:
    # 获取当前网页
    url = queue.pop(0)

    # 标记已访问
    visited.add(url)

    # 爬取页面
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 提取链接并添加到队列
    for link in soup.find_all("a"):
        new_url = link.get("href")
        if new_url and new_url not in visited and new_url not in queue:
            queue.append(new_url)

注意事项

• 遵守网站机器人协议。
• 避免过快爬取，以免被禁止访问。
• 处理分页和无限滚动。
• 存储爬取的数据并导出为所需格式。

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