要用Python爬取网站数据，可以使用Python的爬虫库来实现。下面是一个简单的示例，使用`requests`库来获取网页内容，使用`BeautifulSoup`库来解析网页。
首先，需要先安装`requests`和`beautifulsoup4`库。可以使用以下命令来安装：
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
接下来，可以使用下面的代码来实现一个简单的爬虫程序：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送请求，获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
content = response.text
# 使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
# 提取需要的数据
data = soup.find('div', class_='example-class').text
# 打印结果
print(data)
```
在上面的代码中，首先使用`requests`库发送请求，获取网页的内容。然后，使用`BeautifulSoup`库将网页内容解析为一个`BeautifulSoup`对象。接着，使用`find`方法找到指定的元素，并提取需要的数据。最后，将结果打印出来。
需要注意的是，爬取网站数据时需要遵守网站的爬虫规则，并避免对网站造成不必要的压力。可以设置合适的请求头，限制请求的频率，以及处理异常情况，保证爬虫程序的稳定性和可靠性。
