在PyCharm中，可以使用以下方法调用数据集：
1. 使用Python代码加载数据集：可以使用Python的文件操作函数（如`open`）或者第三方库（如`pandas`）来加载数据集。首先，将数据集文件（如CSV、JSON等）放在PyCharm项目的文件夹中，然后使用相应的代码读取文件并加载数据。
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 读取JSON文件
data = pd.read_json('data.json')
```
2. 使用PyCharm的内置工具加载数据集：PyCharm提供了一些内置工具来加载和预览数据集。在PyCharm的Project工具窗口中，可以右键点击数据集文件，然后选择"Preview File"（预览文件）来查看数据集的内容。
3. 使用第三方库的API加载数据集：许多数据科学和机器学习库（如`scikit-learn`、`tensorflow`等）提供了API来加载常见的数据集。可以在Python代码中导入相应的库，并使用其提供的函数来加载数据集。
```python
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载鸢尾花数据集
data = load_iris()
```
无论使用哪种方法，加载数据集后，可以使用Python代码对数据集进行处理、分析和可视化。
