这篇文章主要介绍“怎么使用Excel和Python从互联网获取数据”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用Excel和Python从互联网获取数据问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用Excel和Python从互联网获取数据”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一、构建测试用网站数据
通过Python Flask Web框架分别构建一个Web网站和一个Web API服务。
1.构建Web网站
新建一个名为“5-5-WebTable.py”的Python脚本，创建一个包含表格的简单网页。如果读者对构建方法不感兴趣，可跳过以下代码，直接执行脚本“5-5-WebTable.py”打开网站。
（1）安装flask包。
pip install flask（2）构建包含表格的网页。
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)# 创建Falsk Web应用实例# 将路由“/”映射到table_info函数，函数返回HTML代码@app.route('/')def table_info():return """HTML表格实例，用于提供给Excel和Python读取用户信息表姓名性别年龄小米女22………."""if __name__ == '__main__':app.debug = True# 启用调试模式app.run()# 运行，网站端口默认为5000通过命令“python ./5-5-WebTable.py”启动网站，然后在浏览器中输入http://127.0.0.1:5000/，出现如图1所示的网页内容。
图1 使用Flask构建的测试网站
2.构建Web API服务
新建一个名为“5-5-WebAPI.py”的Python脚本，使用flask_restplus包构建Web API服务。如果读者对构建方法不感兴趣，可跳过以下代码，直接执行脚本“5-5-WebAPI.py”打开Web API服务。
（1）安装flask_restplus包。
pip install flask-restplus（2）导入必要的库与初始化应用对象。
from flask import Flask# Api类是Web API应用的入口，需要用Flask应用程序初始化from flask_restplus import Api# Resource类是HTTP请求的资源的基类from flask_restplus import Resource# fields类用于定义数据的类型和格式from flask_restplus import fieldsapp = Flask(__name__)# 创建Falsk Web应用实例# 在flask应用的基础上构建flask_restplusApi对象api = Api(app, version='1.0',title='Excel集成Python数据分析-测试用WebAPI',description='测试用WebAPI', )# 使用namespace函数生成命名空间，用于为资源分组ns = api.namespace('ExcelPythonTest', description='Excel与Python Web API测试')# 使用api.model函数生成模型对象todo = api.model('task_model', {'id': fields.Integer(readonly=True, description='ETL任务唯一标识'),'task': fields.String(required=True,description='ETL任务详情')})（3）Web API数据操作类，包含增、删、改、查等方法。
class TodoDAO(object):def __init__(self):self.counter = 0self.todos = []def get(self, id):for todo in self.todos:if todo['id'] == id:return todoapi.abort(404, "ETL任务 {} 不存在".format(id))def create(self, data):todo = datatodo['id'] = self.counter = self.counter + 1self.todos.append(todo)return todo# 实例化数据操作，创建3条测试数据DAO = TodoDAO()DAO.create({'task': 'ETL-抽取数据操作'})DAO.create({'task': 'ETL-数据清洗转换'})DAO.create({'task': 'ETL-数据加载操作'})（4）构建Web API的路由映射。
HTTP资源请求类从Resource类继承，然后映射到不同的路由，同时指定可使用HTTP方法。
@ns.route('/')# 路由“/”对应的资源类为TodoList，可使用get方法和post方法进行请求class TodoList(Resource):@ns.doc('list_todos')# @doc装饰器对应API文档的信息@ns.marshal_list_with(todo)# @marshal_xxx装饰器对模型数据进行格式转换与输出def get(self):# 定义get方法获取所有的任务信息return DAO.todos@ns.doc('create_todo')@ns.expect(todo)@ns.marshal_with(todo, code=201)def post(self):# 定义post方法获取所有的任务信息return DAO.create(api.payload), 201# 路由/对应的资源类为Todo，可使用get、delete、put方法进行请求@ns.route('/')@ns.response(404, '未发现相关ETL任务')@ns.param('id', 'ETL任务ID号')class Todo(Resource):@ns.doc('get_todo')@ns.marshal_with(todo)def get(self, id):return DAO.get(id)@ns.doc('delete_todo')@ns.response(204, 'ETL任务已经删除')def delete(self, id):DAO.delete(id)return '', 204@ns.expect(todo)@ns.marshal_with(todo)def put(self, id):return DAO.update(id, api.payload)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True, port=8000)# 启动Web API服务，端口为8000（4）开启Web API服务。
通过命令“python ./5-5-WebAPI.py”启动Web API服务，在浏览器中输入“http://127.0.0.1:8000/”将出现如图5-23所示的Web API服务请求方法列表。
图2 WebAPI服务请求方法列表
2、抓取用网页数据
Excel可以通过“数据”选项卡下的“自网站”功能抓取网页数据。Python可以使用 requests 库、Beautiful Soup包、Scrapy框架抓取网页数据。
1.通过Excel抓取
单击“数据”→“自其他源”→“自网站”功能。Excel可读取的网页数据有局限：动态网页数据无法自动识别，非表格数据无法自动识别。
（1）单击“数据”→“自其他源”→“自网站”功能。
（2）确保在5.5.1节中编写的Web网站已经开启。
（3）输入网站URL地址“http://127.0.0.1:5000/”
单击“高级”按钮可配置更详细的HTTP请求信息，然后单击“确定”按钮，如图3所示。
图3 配置要读取网站的URL
（4）在“导航器”窗口中选择导入数据。
如图4所示，Excel自动识别网页中的表格数据，选择表名后单击“加载”按钮即可。
图4 Excel自动识别网页中的表格数据
2.使用Python抓取
下面演示使用requests库抓取整个网页中的数据，然后使用Beautiful Soup解析网页。读者可参考本书代码素材文件“5-5-web.ipynb”进行学习。
（1）通过requests读取网页数据。
import requests #导入requests包url ='http://127.0.0.1:5000/'strhtml= requests.get(url) #使用get方法请求网页数据（2）通过Beautiful Soup解析网页。
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(strhtml.text)# 将网页内容作为参数，创建soup对象table = soup.find('table')# 查找网页中的table元素table_body = table.find('tbody')# 查找table元素中的tbody元素data = []rows = table_body.find_all('tr')# 查找表中的所有tr元素for row in rows:# 遍历数据cols = row.find_all('td')cols = [ele.text.strip() for ele in cols]data.append([ele for ele in cols if ele])# 结果输出：[[],['小米', '女', '22'],['小明','男','23'],……3、调用Web API服务
Excel可以通过“数据”选项卡下的“自网站”功能调用Web API服务。Python可以使用 requests 库、Beautiful Soup包、Scrapy框架调用Web API获取数据。
1.使用Excel调用
（1）确保5.5.1节中编写的Web API服务已经开启。
（2）输入Web API方法对应的URL：http://127.0.0.1:8000/ExcelPythonTest/。
（3）处理返回的数据。
调用Web API服务后数据以JSON格式返回，按照5.4.3小节中介绍的方法处理JSON数据。
2.使用Python调用
使用requests库调用Web API方法，然后对返回的JSON数据进行处理，读者可参考本书代码素材文件“5-5-api.ipynb”进行学习。
import requests#导入requests包url ='http://127.0.0.1:8000/ExcelPythonTest/'strhtml= requests.get(url)#使用get方法获取网页数据import pandas as pdframe= pd.read_json(strhtml.text)#使用Pandas包中的read_json函数print(frame)#结果输出：id task0 1 ETL-抽取数据操作1 2 ETL-数据清洗转换2 3 ETL-数据加载操作4、两种方法对比
表1所示为Excel和Python抓取互联网数据方法的对比。需要注意Excel从互联网抓取数据的功能并不完善。
表1 Excel和Python抓取互联网数据方法对比
到此，关于“怎么使用Excel和Python从互联网获取数据”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
