今天小编给大家分享一下mysql语法中DQL操作方法是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
DQL（Data Query Language），数据查询语言，主要是用来查询数据的，这也是SQL中最重要的部分！
简单查询
#DQL操作之基本查询#创建数据库CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2;#使用数据库USE mydb2;#创建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS product(pid int PRIMARY KEY auto_increment,pname varchar(20) not null,price double,category_id varchar(20));#添加数据 可以简写 但建议平常养成良好代码规范INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001'),(null,'海尔洗衣机',3000,'c001'),(null,'格力空调',5000,'c001'),(null,'九阳电饭煲',5000,'c001');#查询所有商品SELECT * FROM product;SELECT pid,pname,price,category_id FROM product;#查询商品名和价格SELECT pname,price FROM product;#别名查询 关键字是as 可省略#表别名SELECT * FROM product as p;#列别名SELECT pname as '商品名',price as '商品价格' FROM product;#去掉重复值#去除某一列重复的SELECT DISTINCT price FROM product;#去除某一行重复的SELECT DISTINCT * FROM product;#运算查询（查询结果是表达式）：可以将结果进行取别名SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;运算符查询
#运算符 （在哪查（表） 要什么（字段） 什么条件（条件））#算术运算符SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;SELECT pname,price*1.2 as now_price FROM product;#比较运算符#逻辑运算符SELECT * FROM product where pname = '海尔洗衣机';SELECT * FROM product where price <> 3000;SELECT * FROM product where price BETWEEN 3000 AND 5000;SELECT * FROM product where price IN(3000,4000);# %可以匹配任意字符 _可以匹配单个字符SELECT * FROM product where pname LIKE '%洗衣机';SELECT * FROM product where pname LIKE '__洗衣机%';#NULL判断SELECT * FROM product where category_id IS NOT NULL;#使用Least函数来求最小值 如果有一个是NULL 则不会进行比较 直接结果为NULLSELECT LEAST(10,20,3); #使用Greatest函数来求最大值SELECT GREATEST(28,35,21);排序查询
#排序查询 对读取的数据进行排序 多个字段时按照从前往后依次排序 默认asc升序 desc是降序SELECT * FROM product ORDER BY price;SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pname ASC;#去重排序SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price;聚合查询
#聚合查询 聚合函数 以前的查询是以行为单位 聚合查询是以列为单位的 #常见聚合查询函数是对NULL视而不见的 count(*) count(1) count(主键) 三个一样#一般聚合函数和分组一起用#查询商品的总条目#pid字段不为空的（建议主键）SELECT COUNT(pid) FROM product;#行不为空的SELECT COUNT(*) FROM product;#查询价格大于3000的商品总条目 先查大于3000的 再算总条目SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price >3000;#查询价格总和SELECT SUM(price) FROM product;#聚合查询对NULL处理#如果是整数的话可以在定义的时候设置default 0分组查询
#分组查询 group by（group by后面的字段相同的放在一组） #首先是根据group by来进行分组 然后再对每组进行聚合查询 最后进行select得出结果#分组之后 select后面只能写分组字段和聚合函数#统计各个分类商品的个数SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id;#分组之后的条件筛选 having from->where->group by->select->having#where筛选from子句产生的行 group by筛选where子句 having用来筛选group by产生的结果#统计各个分类商品的个数 并且筛选出大于等于3的SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id HAVING count(pid)>=3;分页查询
#分页查询 limit 用于商品数量太大 故进行分页显示 下标为0奥SELECT * FROM product LIMIT 5;SELECT * FROM product LIMIT 3,2;一张表查询结果插入到另一张表
#insert into select 将一张表的数据导入另一场存在的表中CREATE TABLE product2(pname VARCHAR(20),price DOUBLE);INSERT INTO product2(pname,price) SELECT pname,price FROM product where category_id = 'c001';CREATE TABLE product3(category_id VARCHAR(20),product_count int);INSERT INTO product3 SELECT category_id,count(*) FROM product GROUP BY category_id;可以先根据表结构分析要进行的操作是什么，对应的操作顺序是什么，先干什么，再干什么，整个分析来后，再去写对应的SQL语言。虽然有很多简写方法，但是先建议写基础的，写熟悉了后再简化，基础阶段打基础为主。SQL语句分析
#SQL书写顺序（基本不以人的意志为转移）SELECT category_id,count(pid) as cntFROM productWHERE price >1000 GROUP BY category_idHAVING cnt > 3ORDER BY cntLIMIT 1;#SQL执行顺序（帮助分析）from->where->group by->count->having->order by->limitDQL小练习1
基础一定打牢固，重要不在于答案，在于分析答案的过程！
#DQL操作练习USE mydb2;CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT,name VARCHAR(20),gender VARCHAR(20),chinese INT,english INT,math INT);#最后一个字段定义后不要加,并且字段名和类型之间是用空格隔开INSERT INTO student(id,name,gender,chinese,english,math)VALUES(1,'张明','男',89,78,90),(2,'李进','男',67,53,95),(3,'王五','女',87,78,77),(4,'李一','女',88,98,92),(5,'李财','男',82,84,67),(6,'张宝','男',55,85,45),(7,'黄蓉','女',75,65,30),(7,'黄蓉','女',75,65,30);#查询每个学生的总分（聚合查询是一整列运算 但是此处的是不同列相加）SELECT name,(chinese+english+math) as total_score FROM student;#我一开始还想的group by id再进行相加 但是仔细想想select时候 #本来就是一行一行的 所以这些字段就相当于在某一行的基础上的操作#查询总分大于200的同学#此处WHERE (chinese+english+math)>200不能写成total_score>200 因为想想SQL执行顺序 当where的时候都没有前面的select执行SELECT *,(chinese+english+math) as total_score FROM student WHERE (chinese+english+math)>200;#查询数学分数不为89 90 91的同学 in()表示是这几个数其中的某一个 以下两个均可SELECT name,math FROM student WHERE math not in(89,90,91);SELECT name,math FROM student WHERE NOT(math in(89,90,91));#对姓李的同学总分降序排序 先是找到姓李的同学 再求总分并且降序排序SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY (chinese+english+math) DESC;#查询男生女生各有多少人 并且将人数降序排序输出 #按照顺序写的时候 select不知道写什么可以先写* 后面写了后再改前面的SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender ORDER BY count(id);#查询男生女生各有多少人 并且将人数降序排序输出 并选择总数大于4的输出#此处需要明白 这个总数大于4在分组后就已经开始筛选了 筛选后再排序！！ #先根据要求分析要进行什么操作 再看这些操作的依次顺序 最后再进行写SQL语言 一步一查SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender HAVING count(id) > 4 ORDER BY count(id);DQL小练习2
#DQL操作练习USE mydb2;CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(empno INT, #员工编号ename VARCHAR(50), #员工姓名job VARCHAR(50),#工作名字mgr INT,#上级领导编号hiredate date, #入职日期sal INT, #薪资comm INT, #奖金deptno INT #部门编号);INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20),(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30),(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30),(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20),(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30),(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);#查询姓名第二个字母不是A且薪水大于1000的员工信息 按年薪降序排列 第二个字母不是A就是not like实现#ifnull(sal,0) 如果sal为NULL则为0 否则是原来的数值SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '_A%' && sal >1000 ORDER BY 12*sal+ifnull(comm,0) DESC;#求每一个部门的平均薪水 每一个部门 那就是分组查询 平均想到聚合函数SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;#求每一个部门的最高薪水SELECT deptno,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno;#求每一个部门每一个岗位最高薪水 每一个部门 每一个岗位 分组字段是两个 不是两次分组两个GROUP BYSELECT deptno,job,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;#看到最高 最低 平均就要想到聚合函数（对列操作）一般是一个数 加上分组其个数就是分组数#查询最高和最低薪资的差距SELECT max(sal) - min(sal) FROM emp;正则表达式
正则表达式是一套描述字符匹配的规则，MYSQL使用REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置 |
| . | 匹配除’\n’之外的任何单个字符 |
| […] | 匹配所包含的任意一个字符 |
| [^…] | 匹配未包含的任意字符 |
| p1|p2|p3 | 匹配p1或者p2或者p3 |
| * | 匹配前面的子表达式0次或多次 |
| + | 匹配前面的子表达式1次或多次 |
| ? | 匹配前面的子表达式1次或0次 |
| {n} | 匹配确定的n次 |
| {n,} | 匹配最少n次 |
| {n,m} | 匹配最少n次最多m次 |
#正则表达式查询（千万不能死记 用到什么回来查什么）SELECT 'abc' REGEXP '^a';SELECT 'abc' REGEXP 'c$';#REGEXP 表达式 就是正则表达式 即需要匹配的字符串格式SELECT * FROM product WHERE pname REGEXP '^海';#.是任意除'\n'外的单个字符 '.b'表示任意字符+bSELECT 'abc' REGEXP '.b';#表示是否存在字符在前面出现了SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';#表示是否存在任意字符都没有在前面出现SELECT 'abc' REGEXP '[^abc]';#一般是自动匹配*|+前面一个字符 想要多个就打括号#a*表示匹配0个或者多个a包括空字符串SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';#a+表示匹配1个或者多个a不包括空字符串SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';#a?表示匹配0个或者1个a包括空字符串SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';SELECT 'a' REGEXP 'a|b';SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c';SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';到这里基础查询就结束啦，明天开始多表查询，由于都是我在navicat写的，然后再来写的csdn，故大部分我在学习中的注释也都写啦，重在分析过程！！！以上就是“mysql语法中DQL操作方法是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
