Go语言中的Slice链式操作方法是什么

今天小编给大家分享一下Go语言中的Slice链式操作方法是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

示例

首先模拟一个业务场景，有订单、产品、自定义订单三个结构体，订单中包含多个产品：

type Order struct {Id       stringProducts []Product}type Product struct {Id    stringPrice int}type CustomOrder struct {Id string}

初始化模拟数据：

var orders = []Order{{Id: "o1",Products: []Product{{Id:    "p1",Price: 1,},{Id:    "p2",Price: 2,},},},{Id: "o2",Products: []Product{{Id:    "p3",Price: 3,},{Id:    "p4",Price: 4,},},},}

接下来对订单列表做各种操作：

// 过滤Id为o2的订单func TestFilter(t *testing.T) {res := Lists[Order](orders).Filter(func(o any) bool {return o.(Order).Id == "o2"}).Collect()t.Log(res) // [{o2 [{p3 3} {p4 4}]}]}// 将订单列表映射为自定义订单列表func TestMap(t *testing.T) {res := Lists[CustomOrder](orders).Map(func(o any) any {return CustomOrder{Id: "custom-" + o.(Order).Id,}}).Collect()t.Log(res) // [{custom-o1} {custom-o2}]}// 将每个订单里的产品展开，并映射为自定义订单func TestFlatAndMap(t *testing.T) {res := Lists[CustomOrder](orders).Flat(func(o any) []any {return Lists[any](o.(Order).Products).ToList()}).Map(func(p any) any {return CustomOrder{Id: "ProductId-" + p.(Product).Id,}}).Collect()t.Log(res) // [{ProductId-p1} {ProductId-p2} {ProductId-p3} {ProductId-p4}]}// 找到所有订单产品中价格最贵的那个产品func TestMax(t *testing.T) {res, found := Lists[Product](orders).Flat(func(o any) []any {return Lists[any](o.(Order).Products).ToList()}).Max(func(i, j any) bool {return i.(Product).Price > j.(Product).Price})t.Log(found, res) // true {p4 4}}

原理

type List[T any] struct {list []any}

将 go 中的原生切片包装成 List[T] 结构体，特别说明其中的泛型 T 是最终结果的元素类型，并不是原始传入切片的类型。

这样设计是因为 go 只能在构造结构体时指定泛型，因此将 List[T] 的泛型指定为最终结果的元素类型，就可以在操作完成后调用 Collect() 方法，得到最终的 T 类型切片，方便后面的业务逻辑使用。

因为 go 不支持在接受者函数中定义泛型，因此所有操作函数的参数和返回值类型只能定义为any，然后在函数体内转换为业务结构体使用，例如上面的 i.(Product).Price。

此后将每一种操作，例如Filter、Map、Flat等，都返回List[T] 结构体，就可以实现链式操作。

实现

type List[T any] struct {list []any}func Lists[T any](items any) *List[T] {rv := reflect.ValueOf(items)if rv.Kind() != reflect.Slice {panic(fmt.Sprintf("not supported type: %v, please use slice instead", rv.Kind()))}l := rv.Len()s := make([]any, 0, l)for i := 0; i < l; i++ {s = append(s, rv.Index(i).Interface())}return &List[T]{list: s,}}func (s *List[T]) Filter(fn func(any) bool) *List[T] {l := make([]any, 0)for _, e := range s.list {if fn(e) {l = append(l, e)}}s.list = lreturn s}func (s *List[T]) Map(fn func(any) any) *List[T] {l := make([]any, 0)for _, element := range s.list {l = append(l, fn(element))}return &List[T]{list: l,}}func (s *List[T]) Flat(fn func(any) []any) *List[T] {l := make([]any, 0)for _, element := range s.list {l = append(l, fn(element)...)}return &List[T]{list: l,}}func (s *List[T]) Sort(fn func(i, j any) bool) *List[T] {if len(s.list) <= 0 {return s}sort.SliceStable(s.list, func(i, j int) bool {return fn(s.list[i], s.list[j])})return s}func (s *List[T]) Max(fn func(i, j any) bool) (T, bool) {return s.Sort(fn).FindFirst()}func (s *List[T]) FindFirst() (T, bool) {if len(s.list) <= 0 {var nonsense Treturn nonsense, false}return s.list[0].(T), true}func (s *List[T]) ToList() []any {return s.list}func (s *List[T]) Collect() []T {t := make([]T, 0)for _, a := range s.list {t = append(t, a.(T))}return t}

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