积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在Golang开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《使用channel求质数问题时channel是如何工作的？》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~
问题内容我有一种使用 go 解决查找素数问题的方法，如下所示：
package main
import (
"fmt"
)
// Generate natural seri number: 2,3,4,...
func GenerateNatural() chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 2; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}
// Filter: delete the number which is divisible by a prime number to find prime number
func PrimeFilter(in <-chan int, prime int) chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for {
if i := <-in; i%prime != 0 {
out <- i
}
}
}()
return out
}
func main() {
ch := GenerateNatural()
for i := 0; i < 100; i++ {
prime := <-ch
fmt.Printf("%v: %v\n", i+1, prime)
ch = PrimeFilter(ch, prime)
}
}我不知道这种方法会发生什么：
- 我知道无法不间断地打印频道内容：无法打印频道内容
- 通道大小：默认缓冲区通道大小为
1，这意味着：
默认情况下，通道是无缓冲的，这表明它们只会 如果有相应的接收 (<- chan)，则接受发送 (chan <-) 准备好接收发送的值
我无法想象上面的 go 程序是如何运行的！
有人可以帮我演示一下上述 go 程序处理前 10 个数字的分步流程吗？
解决方案
这是一个非常复杂的例子。在这两个函数中， go func(){...}() 创建一个匿名 goroutine 并异步运行它，然后返回将从 goroutine 接收值的通道。 PrimeFilter 返回一个通道，该通道将接收不能被某个候选者整除的数字。
这个想法是 prime := <-ch 始终从通道中获取第一个元素。因此，要可视化流程：
GenerateNatural()首先将数字 2、3、4... 发送到ch。第一次循环迭代：
a.
prime := <-ch读取第一个（素数）数字2。b.
PrimeFilter(ch, 2)然后继续接收其余数字（3、4、5，...），并将不能被2整除的数字发送到输出通道。因此，PrimeFilter(ch, 2)返回的通道将接收数字（3、5、7，...）。c.主函数中的
ch = PrimeFilter(ch, prime)现在用上一步中PrimeFilter(ch, 2)的输出替换本地ch变量。第二次循环迭代：
a.
prime := <-ch从当前ch实例中读取第一个（素数）数字（第一个数字是3）。b.
PrimeFilter(ch, 3)然后继续接收（已过滤的）数字，第一个数字除外（因此，5、7、9，...），并将不能被3整除的数字发送到输出通道。因此，PrimeFilter(ch, 2)返回的通道将收到数字5、7、11、...，因为9可被3整除。c.主函数中的
ch = PrimeFilter(ch, prime)现在用上一步中PrimeFilter(ch, 3)的输出替换本地ch变量。...
文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《使用channel求质数问题时channel是如何工作的？》文章吧，也可关注编程网公众号了解相关技术文章。
