本篇内容介绍了“PHP怎么用回溯算法求解子集问题”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。
但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
子集
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
说明：解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: nums = [1,2,3]输出:[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], []]解题思路 1
直接参考 回溯算法团灭排列/组合/子集问题
代码
class Solution { public $result = []; function subsets($nums) { $this->dfs(0, $nums, []); return $this->result; } // 递归部分 function dfs($start, $nums, $array){ $this->result[] = $array; for ($i = $start; $i < count($nums); $i++) { $array[] = $nums[$i]; $this->dfs($i + 1, $nums, $array); array_pop($array); } }}解题思路 2 迭代法
初始化结果为 二维空数组遍历给定数组中的每一个元素，在每一次遍历中，处理结果集。结果集中的每个元素添加遍历到的数字，结果集的长度不断增加。
class Solution { function subsets($nums) { $result = []; $result[] = []; $numsCount = count($nums); for ($i = 0; $i < $numsCount; $i++) { $resultCount = count($result); for ($j = 0; $j < $resultCount; $j++) { $tmp = $result[$j]; $tmp[] = $nums[$i]; $result[] = $tmp; } } return $result; }}“PHP怎么用回溯算法求解子集问题”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
