人工智能如何改变客户服务业

电子邮件营销从此一直存在。我们每个人都可以在Google上阅读有关电子邮件营销的大量文章。为什么电子邮件营销很重要?如何掌握电子邮件营销-等等。现在，改变游戏规则的是电子邮件营销中的人工智能。这是电子邮件营销中的人工智能如何改善服务业。

是的，您没听错。人工智能正在缓慢但必定接管我们的电子邮件营销工作。在电子邮件营销活动中不符合人工智能的品牌和企业被抛在后面。当然是这样。在一切都在发展的世界中，为什么电子邮件营销会有所不同?

大约80%的业务专业人员强烈认为，需要电子邮件营销来提高客户保留率。进一步增强其功能的任何事情都是明智的人们会选择它。让我们深入了解如何利用人工智能进行电子邮件营销。

什么是人工智能

人工智能是许多不同的原生技术的捆绑，例如机器学习，深度学习，计算机视觉等。最重要的是，所有这些技术都结合在一起。技术的组合有助于机器(程序)执行某些认知任务，达到人类执行它们的水平。有时甚至比人类本身更高。

曾经和Alexa或Siri聊天吗?是的，人工智能就在您的日常生活中。他们都使用人工智能做自己的事情。人工智能用于根据客户的搜索/查看历史或模式向他们提供新产品或服务。一切都在我们身边，它已经使我们生活中的许多事情变得平淡。现在是电子邮件营销利用AI增强其有效性的时候了。

为什么在电子邮件营销中使用人工智能

像人工智能所触及的任何其他领域一样，它为电子邮件营销创造了奇迹。如果使用AI正确完成，电子邮件营销可以得到优化，驱动和更加有效。对于任何营销活动，都需要优化两个非常重要的方面，而AI正是针对电子邮件营销–

1. 降低成本–通过AI创建和赢得电子邮件营销活动变得非常容易和直接。它有可能节省您的团队投入大量时间用于电子邮件营销活动，这是一个成功的主张。毕竟时间就是金钱。
2. 增加收入– AI可以大大提高电子邮件营销的投资回报率。由AI驱动的广告系列显示打开/点击率的百分比有所增加。点击率和打开率从您现有的广告系列中获得了比以往更多的收入。

AI通过合并数据点使一切成为可能。它利用现有的洞察力来优化广告系列的各个方面以进行转化。它有效地减少了有关电子邮件活动的小而关键参数的猜测。

如何在电子邮件营销中使用人工智能

1. 主题行如果没有人打开您的电子邮件，那么通过所有活动组织一次活动到底有什么意义呢?是的，主题行是与客户打交道的第一要点，如果您在这里输掉了这场战役，那么您的电子邮件将再也找不到了。通过研究表现优秀的电子邮件的历史数据以及收件人的行为趋势，人工智能可以通过个性化主题行来确保您的电子邮件至少处于打开状态并得到考虑。
2. 个性化为了显着提高点击率，个性化电子邮件的各个方面以获得最终收件人的优秀体验。我们所说的不是最基本的东西，而是在电子邮件的第一行中提到了收件人的名字。它更像是根据您各种电子邮件联系人的兴趣类别进行的个性化广告系列。AI确定用户响应的内容类型，并帮助您为他们设计个性化的广告系列，这是您可以为电子邮件营销所做的比较强大的优化。
3. 在过程中进行优化人工智能可以帮助您在电子邮件活动的各种参数上定义目标数据点。他们监视这些数据点并不断进行相应调整，以确保优秀的投资回报率。指出了任何异常情况，以便将来的活动可以有效地利用该信息。
4. 时事通讯AI可以根据过去的数据和可用趋势，专门为特定用户安排内容，从而将您的新闻通讯个性化为单个用户。这意味着您正在向电子邮件列表中的每个联系人发送个性化的新闻通讯，这可能会使参与度急剧上升。
5. 交付能力为了提高您的电子邮件活动的整体交付能力，以使较大数量的电子邮件到达其预期的受众，人工智能可以为您执行以下操作–

• 发送时间优化– AI可以帮助您优化在单个用户级别发送电子邮件的优秀/最可能的时间，从而确保比较大的打开率。
• 小型活动– AI可以帮助分隔您的主要活动，并根据接收者的喜好为他们创建小型活动。这是一个显着提高打开率和点击率的方面。
• 清理电子邮件列表– AI可以帮助清理您的电子邮件列表，使您的广告系列更有效。AI可以自动更新/编号或删除过时的数据。

电子邮件营销中人工智能的范围

如今，许多营销人员都没有意识到或理解人工智能的力量。如果他们只能了解如何在日常工作中使用AI，那么几乎所有利用AI的人的生产力都将达到历史较高水平。

人工智能可以通过自动执行日常任务来帮助营销人员更好地利用他们的时间和资源。此外，借助AI抛出的数据集和结果，营销人员可以对广告活动进行超优化，并成倍增加ROI。

它可以改善广告系列的各个方面，并优化您的工作，以便为列表中的每个目标受众群体发送个性化的广告系列。随着AI不断发展，是时候利用这一强大的工具。每个企业都需要将其纳入电子邮件营销工作，以保持领先地位。

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。