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人工智能如何改变IT行业

编程巫师

编程巫师

2024-04-23 23:45

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人工智能将在2020年改变IT行业.人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一( 空间技术、 能源技术、 人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术( 基因工程、 纳米科学、 人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是否会改变IT行业的未来,这不是一个问题,而是它将如何以及在多大程度上改变人工智能。2019年给人们带来了人工智能(AI)领域的巨大变革和兴奋。而2020年的变革将会更大。

21世纪是人类历史上一个激动人心的时期,技术进步正在人们的日常生活中发生。现在人们有了监控病人健康的智能手表,自动驾驶汽车、工业机器人,以及每天都在创新的人工智能。

Crayon公司首席营销官(CMO)EllieMirman表示,实际上,人工智能为企业提供了使日常任务自动化的机会,从而使人类可以更好地利用他们的时间,并提供更高价值的贡献,精通技术的营销人员现在正利用人工智能的潜力,通过有效的增长和良好的客户体验实现收入平衡。

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然而,人工智能为改善营销和销售运营提供了很多机会。在实现人工智能的组织正在提高运营效率,做出更快、更明智的决策,并创新新的产品和服务。

在人们开始谈论人工智能的发展及其在IT行业中的作用之前,人们必须记住没有“完成的技术”这样的东西,技术总是在进步和发展,人工智能也不例外。

因此,以下是人工智能将在2020年改变IT行业的四种方式:

1. 人工智能将改善销售预测

销售经理在尝试预测团队每个季度的总销售额将下降时遇到了几个问题。但是想一想,谁会不喜欢便利呢?企业是这样,其客户也是如此。

精明的营销人员都在使用人工智能来铺平道路,以增加人与人之间的互动。平台现在利用这项技术来收集和汇总营销指标,并从数据中提取有意义的分析。

如今,人工智能为销售人员带来的最重要的价值是节省他们的时间,并将更多的数据传递到表中以改善决策流程,而绝对不能取代他们。这样,销售人员就可以更专注于销售和与客户的沟通,而不是做很多没人真正喜欢的日常工作。

通过使用人工智能,销售经理现在能够高度准确地预测下一季度的收入,从运营的角度来看,这反过来有助于企业更好地管理库存和资源。

2. 人工智能将创造更加定制的用户体验

人工智能不仅会影响企业,而且还会影响客户,这无疑在2020年成为潜在的优势。数家企业将使用人工智能来定制用户体验、数据分析、购买趋势和浏览历史记录。

事实上,IT行业正在稳步使用更多的人工智能,现在它正成为提供真正有效的搜索引擎优化服务的关键因素之一。例如,当潜在客户访问IT公司的网站并搜索特定服务时,系统将显示专门为其偏好定制的建议。这样,潜在客户会发现这种互动更加个人化,并且愿意与企业取得联系。

3. 防止欺诈

美国网络安全软件巨头赛门铁克公司的一项研究表明,去年20个国家和地区的8亿多人受到了网络犯罪的影响。研究人员说,网络犯罪的受害者总共损失了1,720亿美元,平均每人损失142美元。

在当今的数字世界中,网络罪犯已经升级了他们攻击企业的方式。但有趣的是,很多企业现在拥有人工智能的欺诈检测工具,可以对抗复杂的欺诈计划。

网络安全解决方案可以如何利用人工智能算法在发生威胁之前很早就识别出数字威胁,并使用这些信息来防止它们。随着时间的推移,机器学习将确定什么是正常现象,并处理一切看起来不正常的事物。

4. 人工智能将启用全天候客户支持

企业都喜欢快速响应和不中断服务的客户支持。使用人工智能自动执行响应的令人惊讶的好处之一是其不受时间限制和休假的影响。拥有全天候客户支持时,不能依靠人类的表现。

eMarketer公司最近发表的一篇论文指出,客户支持为38%的在线购买行为提供了直接帮助。而且,使用客户支持的62%的消费者感到放心,并表示他们更有可能再次从提供服务的商家那里购买商品。

然而,人工智能将使客户能够获得全天候支持,以便:

  • 确定客户的问题。
  • 回应解决方案和合适的产品。
  • 立即解决问题。
  • 提高客户满意度。

人工智能为客户服务过程带来了全面的平衡支持系统。在客户获得高效解决方案的同时,代理商履行其服务承诺,并将负载支持渠道从繁忙的工作中解脱出来。

结语

人工智能时代已经改变了IT行业的现有流程。绝大多数公司都认为人工智能对竞争力至关重要,因此,将会出现一系列新的业务,以赋予企业家精神、创造力和创新文化。企业为此准备好了吗?

即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

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