MySQL学习笔记
登录和退出MySQL服务器
# 登录MySQL
$ mysql -u root -p12345612
# 退出MySQL数据库服务器
exit;
基本语法
-- 显示所有数据库
show databases;
-- 创建数据库
CREATE DATABASE test;
-- 切换数据库
use test;
-- 显示数据库中的所有表
show tables;
-- 创建数据表
CREATE TABLE pet (
name VARCHAR(20),
owner VARCHAR(20),
species VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
birth DATE,
death DATE
);
-- 查看数据表结构
-- describe pet;
desc pet;
-- 查询表
SELECT * from pet;
-- 插入数据
INSERT INTO pet VALUES ("puffball", "Diane", "hamster", "f", "1990-03-30", NULL);
-- 修改数据
UPDATE pet SET name = "squirrel" where owner = "Diane";
-- 删除数据
DELETE FROM pet where name = "squirrel";
-- 删除表
DROP TABLE myorder;
建表约束
主键约束
-- 主键约束
-- 使某个字段不重复且不得为空，确保表内所有数据的唯一性。
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
-- 联合主键
-- 联合主键中的每个字段都不能为空，并且加起来不能和已设置的联合主键重复。
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(20),
password VARCHAR(20),
PRIMARY KEY(id, name)
);
-- 自增约束
-- 自增约束的主键由系统自动递增分配。
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
//更改表属性结构
【alter table xxx 动词 xxx】
-- 添加主键约束
-- 如果忘记设置主键，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(id);
ALTER TABLE user MODIFY id INT PRIMARY KEY;
-- 删除主键
ALTER TABLE user drop PRIMARY KEY;
唯一主键
-- 建表时创建唯一主键
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(20),
UNIQUE(name)
);
-- 添加唯一主键
-- 如果建表时没有设置唯一建，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD UNIQUE(name);
ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20) UNIQUE;
-- 删除唯一主键
ALTER TABLE user DROP INDEX name;
//添加和删除约束 总结：
1、建表的时候可以添加约束
2、可以使用alter。。。add。。。
3、alter。。。modify。。。
4、删除用 alter。。。drop。。。
非空约束
-- 建表时添加非空约束
-- 约束某个字段不能为空
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 移除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20);
默认约束
-- 建表时添加默认约束
-- 约束某个字段的默认值
CREATE TABLE user2 (
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT DEFAULT 10
);
-- 移除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY age INT;
外键约束
-- 班级
CREATE TABLE classes (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
-- 学生表
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
-- 这里的 class_id 要和 classes 中的 id 字段相关联
class_id INT,
-- 表示 class_id 的值必须来自于 classes 中的 id 字段值
FOREIGN KEY(class_id) REFERENCES classes(id)
);
- 主表（父表）classes 中没有的数据值，在副表（子表）students 中，是不可以使用的；
- 主表中的记录被副表引用时，主表不可以被删除。
数据库的三大设计范式
1NF (列不可再分)
只要字段值还可以继续拆分，就不满足第一范式。
范式设计得越详细，对某些实际操作可能会更好，但并非都有好处，需要对项目的实际情况进行设定。
2NF（列都要依赖于主键，否则要拆分）
在满足第一范式的前提下，其他列都必须完全依赖于主键列。如果出现不完全依赖，只可能发生在联合主键的情况下：
-- 订单表
CREATE TABLE myorder (
product_id INT,
customer_id INT,
product_name VARCHAR(20),
customer_name VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (product_id, customer_id)
);
实际上，在这张订单表中，product_name 只依赖于 product_id ，customer_name 只依赖于 customer_id 。也就是说，product_name 和 customer_id 是没用关系的，customer_name 和 product_id 也是没有关系的。
这就不满足第二范式：其他列都必须完全依赖于主键列！
CREATE TABLE myorder (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT
);
CREATE TABLE product (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE customer (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
拆分之后，myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依赖于 order_id 主键，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依赖于主键。满足了第二范式的设计！
3NF（依赖不能有传递关系）
在满足第二范式的前提下，除了主键列之外，其他列之间不能有传递依赖关系。
CREATE TABLE myorder (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT,
customer_phone VARCHAR(15)
);
表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_id 、 customer_id 两列，也就不满足了第三范式的设计：其他列之间不能有传递依赖关系。
CREATE TABLE myorder (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT
);
CREATE TABLE customer (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
phone VARCHAR(15)
);
修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系，其他列都只依赖于主键列，满足了第三范式的设计！
查询练习
准备数据
-- 创建数据库
CREATE DATABASE select_test;
-- 切换数据库
USE select_test;
-- 创建学生表
CREATE TABLE student (
no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
sex VARCHAR(10) NOT NULL,
birthday DATE, -- 生日
class VARCHAR(20) -- 所在班级
);
-- 创建教师表
CREATE TABLE teacher (
no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
sex VARCHAR(10) NOT NULL,
birthday DATE,
profession VARCHAR(20) NOT NULL, -- 职称
department VARCHAR(20) NOT NULL -- 部门
);
-- 创建课程表
CREATE TABLE course (
no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
t_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 教师编号
-- 表示该 tno 来自于 teacher 表中的 no 字段值
FOREIGN KEY(t_no) REFERENCES teacher(no)
);
-- 成绩表
CREATE TABLE score (
s_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 学生编号
c_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 课程号
degree DECIMAL, -- 成绩
-- 表示该 s_no, c_no 分别来自于 student, course 表中的 no 字段值
FOREIGN KEY(s_no) REFERENCES student(no),
FOREIGN KEY(c_no) REFERENCES course(no),
-- 设置 s_no, c_no 为联合主键
PRIMARY KEY(s_no, c_no)
);
-- 查看所有表
SHOW TABLES;
-- 添加学生表数据
INSERT INTO student VALUES("101", "曾华", "男", "1977-09-01", "95033");
INSERT INTO student VALUES("102", "匡明", "男", "1975-10-02", "95031");
INSERT INTO student VALUES("103", "王丽", "女", "1976-01-23", "95033");
INSERT INTO student VALUES("104", "李军", "男", "1976-02-20", "95033");
INSERT INTO student VALUES("105", "王芳", "女", "1975-02-10", "95031");
INSERT INTO student VALUES("106", "陆军", "男", "1974-06-03", "95031");
INSERT INTO student VALUES("107", "王尼玛", "男", "1976-02-20", "95033");
INSERT INTO student VALUES("108", "张全蛋", "男", "1975-02-10", "95031");
INSERT INTO student VALUES("109", "赵铁柱", "男", "1974-06-03", "95031");
-- 添加教师表数据
INSERT INTO teacher VALUES("804", "李诚", "男", "1958-12-02", "副教授", "计算机系");
INSERT INTO teacher VALUES("856", "张旭", "男", "1969-03-12", "讲师", "电子工程系");
INSERT INTO teacher VALUES("825", "王萍", "女", "1972-05-05", "助教", "计算机系");
INSERT INTO teacher VALUES("831", "刘冰", "女", "1977-08-14", "助教", "电子工程系");
-- 添加课程表数据
INSERT INTO course VALUES("3-105", "计算机导论", "825");
INSERT INTO course VALUES("3-245", "操作系统", "804");
INSERT INTO course VALUES("6-166", "数字电路", "856");
INSERT INTO course VALUES("9-888", "高等数学", "831");
-- 添加添加成绩表数据
INSERT INTO score VALUES("103", "3-105", "92");
INSERT INTO score VALUES("103", "3-245", "86");
INSERT INTO score VALUES("103", "6-166", "85");
INSERT INTO score VALUES("105", "3-105", "88");
INSERT INTO score VALUES("105", "3-245", "75");
INSERT INTO score VALUES("105", "6-166", "79");
INSERT INTO score VALUES("109", "3-105", "76");
INSERT INTO score VALUES("109", "3-245", "68");
INSERT INTO score VALUES("109", "6-166", "81");
-- 查看表结构
SELECT * FROM course;
SELECT * FROM score;
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM teacher;
1 到 10
-- 查询 student 表的所有行
SELECT * FROM student;
-- 查询 student 表中的 name、sex 和 class 字段的所有行
SELECT name, sex, class FROM student;
-- 查询 teacher 表中不重复的 department 列
-- department: 去重查询
SELECT DISTINCT department FROM teacher;
-- 查询 score 表中成绩在60-80之间的所有行（区间查询和运算符查询）
-- BETWEEN xx AND xx: 查询区间, AND 表示 "并且"
SELECT * FROM score WHERE degree BETWEEN 60 AND 80;
SELECT * FROM score WHERE degree > 60 AND degree < 80;
-- 查询 score 表中成绩为 85, 86 或 88 的行
-- IN: 查询规定中的多个值
SELECT * FROM score WHERE degree IN (85, 86, 88);
-- 查询 student 表中 "95031" 班或性别为 "女" 的所有行
-- or: 表示或者关系
SELECT * FROM student WHERE class = "95031" or sex = "女";
-- 以 class 降序的方式查询 student 表的所有行
-- DESC: 降序，从高到低
-- ASC（默认）: 升序，从低到高
SELECT * FROM student ORDER BY class DESC;
SELECT * FROM student ORDER BY class ASC;
-- 以 c_no 升序、degree 降序查询 score 表的所有行
SELECT * FROM score ORDER BY c_no ASC, degree DESC;
-- 查询 "95031" 班的学生人数
-- COUNT: 统计
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = "95031";
-- 查询 score 表中的最高分的学生学号和课程编号（子查询或排序查询）。
-- (SELECT MAX(degree) FROM score): 子查询，算出最高分
SELECT s_no, c_no FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);
-- 排序查询
-- LIMIT r, n: 表示从第r行开始，查询n条数据
SELECT s_no, c_no, degree FROM score ORDER BY degree DESC LIMIT 0, 1;
分组计算平均成绩
查询每门课的平均成绩。
-- AVG: 平均值
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = "3-105";
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = "3-245";
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = "6-166";
-- GROUP BY: 分组查询
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;
分组条件与模糊查询
查询 score 表中至少有 2 名学生选修，并以 3 开头的课程的平均分数。
SELECT * FROM score;
-- c_no 课程编号
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
分析表发现，至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说，我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。
-- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no
+-------+-------------+
| c_no | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 | 85.3333 |
| 3-245 | 76.3333 |
| 6-166 | 81.6667 |
+-------+-------------+
-- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程
-- HAVING: 表示持有
HAVING COUNT(c_no) >= 2
-- 并且是以 3 开头的课程
-- LIKE 表示模糊查询，"%" 是一个通配符，匹配 "3" 后面的任意字符。
AND c_no LIKE "3%";
-- 把前面的SQL语句拼接起来，
-- 后面加上一个 COUNT(*)，表示将每个分组的个数也查询出来。
SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no
HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE "3%";
+-------+-------------+----------+
| c_no | AVG(degree) | COUNT(*) |
+-------+-------------+----------+
| 3-105 | 85.3333 | 3 |
| 3-245 | 76.3333 | 3 |
+-------+-------------+----------+
多表查询 - 1
查询所有学生的 name，以及该学生在 score 表中对应的 c_no 和 degree 。
SELECT no, name FROM student;
+-----+-----------+
| no | name |
+-----+-----------+
| 101 | 曾华 |
| 102 | 匡明 |
| 103 | 王丽 |
| 104 | 李军 |
| 105 | 王芳 |
| 106 | 陆军 |
| 107 | 王尼玛 |
| 108 | 张全蛋 |
| 109 | 赵铁柱 |
+-----+-----------+
SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
通过分析可以发现，只要把 score 表中的 s_no 字段值替换成 student 表中对应的 name 字段值就可以了，如何做呢？
-- FROM...: 表示从 student, score 表中查询
-- WHERE 的条件表示为，只有在 student.no 和 score.s_no 相等时才显示出来。
SELECT name, c_no, degree FROM student, score
WHERE student.no = score.s_no;
+-----------+-------+--------+
| name | c_no | degree |
+-----------+-------+--------+
| 王丽 | 3-105 | 92 |
| 王丽 | 3-245 | 86 |
| 王丽 | 6-166 | 85 |
| 王芳 | 3-105 | 88 |
| 王芳 | 3-245 | 75 |
| 王芳 | 6-166 | 79 |
| 赵铁柱 | 3-105 | 76 |
| 赵铁柱 | 3-245 | 68 |
| 赵铁柱 | 6-166 | 81 |
+-----------+-------+--------+
多表查询 - 2
查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列。
只有 score 关联学生的 no ，因此只要查询 score 表，就能找出所有和学生相关的 no 和 degree ：
SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
然后查询 course 表：
+-------+-----------------+
| no | name |
+-------+-----------------+
| 3-105 | 计算机导论 |
| 3-245 | 操作系统 |
| 6-166 | 数字电路 |
| 9-888 | 高等数学 |
+-------+-----------------+
只要把 score 表中的 c_no 替换成 course 表中对应的 name 字段值就可以了。
-- 增加一个查询字段 name，分别从 score、course 这两个表中查询。
-- as 表示取一个该字段的别名。
SELECT s_no, name as c_name, degree FROM score, course
WHERE score.c_no = course.no;
+------+-----------------+--------+
| s_no | c_name | degree |
+------+-----------------+--------+
| 103 | 计算机导论 | 92 |
| 105 | 计算机导论 | 88 |
| 109 | 计算机导论 | 76 |
| 103 | 操作系统 | 86 |
| 105 | 操作系统 | 75 |
| 109 | 操作系统 | 68 |
| 103 | 数字电路 | 85 |
| 105 | 数字电路 | 79 |
| 109 | 数字电路 | 81 |
+------+-----------------+--------+
三表关联查询
查询所有学生的 name 、课程名 ( course 表中的 name ) 和 degree 。
只有 score 表中关联学生的学号和课堂号，我们只要围绕着 score 这张表查询就好了。
SELECT * FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
只要把 s_no 和 c_no 替换成 student 和 srouse 表中对应的 name 字段值就好了。
首先把 s_no 替换成 student 表中的 name 字段：
SELECT name, c_no, degree FROM student, score WHERE student.no = score.s_no;
+-----------+-------+--------+
| name | c_no | degree |
+-----------+-------+--------+
| 王丽 | 3-105 | 92 |
| 王丽 | 3-245 | 86 |
| 王丽 | 6-166 | 85 |
| 王芳 | 3-105 | 88 |
| 王芳 | 3-245 | 75 |
| 王芳 | 6-166 | 79 |
| 赵铁柱 | 3-105 | 76 |
| 赵铁柱 | 3-245 | 68 |
| 赵铁柱 | 6-166 | 81 |
+-----------+-------+--------+
再把 c_no 替换成 course 表中的 name 字段：
-- 课程表
SELECT no, name FROM course;
+-------+-----------------+
| no | name |
+-------+-----------------+
| 3-105 | 计算机导论 |
| 3-245 | 操作系统 |
| 6-166 | 数字电路 |
| 9-888 | 高等数学 |
+-------+-----------------+
-- 由于字段名存在重复，使用 "表名.字段名 as 别名" 代替。
SELECT student.name as s_name, course.name as c_name, degree
FROM student, score, course
WHERE student.NO = score.s_no
AND score.c_no = course.no;
子查询加分组求平均分
查询 95031 班学生每门课程的平均成绩。
在 score 表中根据 student 表的学生编号筛选出学生的课堂号和成绩：
-- IN (..): 将筛选出的学生号当做 s_no 的条件查询
SELECT s_no, c_no, degree FROM score
WHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = "95031");
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
这时只要将 c_no 分组一下就能得出 95031 班学生每门课的平均成绩：
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score
WHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = "95031")
GROUP BY c_no;
+-------+-------------+
| c_no | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 | 82.0000 |
| 3-245 | 71.5000 |
| 6-166 | 80.0000 |
+-------+-------------+
子查询 - 1
查询在 3-105 课程中，所有成绩高于 109 号同学的记录。
首先筛选出课堂号为 3-105 ，在找出所有成绩高于 109 号同学的的行。
SELECT * FROM score
WHERE c_no = "3-105"
AND degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = "109" AND c_no = "3-105");
子查询 - 2
查询所有成绩高于 109 号同学的 3-105 课程成绩记录。
-- 不限制课程号，只要成绩大于109号同学的3-105课程成绩就可以。
SELECT * FROM score
WHERE degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = "109" AND c_no = "3-105");
YEAR 函数与带 IN 关键字查询
查询所有和 101 、108 号学生同年出生的 no 、name 、birthday 列。
-- YEAR(..): 取出日期中的年份
SELECT no, name, birthday FROM student
WHERE YEAR(birthday) IN (SELECT YEAR(birthday) FROM student WHERE no IN (101, 108));
多层嵌套子查询
查询 "张旭" 教师任课的学生成绩表。
首先找到教师编号：
SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = "张旭"
通过 sourse 表找到该教师课程号：
SELECT NO FROM course WHERE t_no = ( SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = "张旭" );
通过筛选出的课程号查询成绩表：
SELECT * FROM score WHERE c_no = (
SELECT no FROM course WHERE t_no = (
SELECT no FROM teacher WHERE NAME = "张旭"
)
);
多表查询
查询某选修课程多于5个同学的教师姓名。
首先在 teacher 表中，根据 no 字段来判断该教师的同一门课程是否有至少5名学员选修：
-- 查询 teacher 表
SELECT no, name FROM teacher;
+-----+--------+
| no | name |
+-----+--------+
| 804 | 李诚 |
| 825 | 王萍 |
| 831 | 刘冰 |
| 856 | 张旭 |
+-----+--------+
SELECT name FROM teacher WHERE no IN (
-- 在这里找到对应的条件
);
查看和教师编号有有关的表的信息：
SELECT * FROM course;
-- t_no: 教师编号
+-------+-----------------+------+
| no | name | t_no |
+-------+-----------------+------+
| 3-105 | 计算机导论 | 825 |
| 3-245 | 操作系统 | 804 |
| 6-166 | 数字电路 | 856 |
| 9-888 | 高等数学 | 831 |
+-------+-----------------+------+
我们已经找到和教师编号有关的字段就在 course 表中，但是还无法知道哪门课程至少有5名学生选修，所以还需要根据 score 表来查询：
-- 在此之前向 score 插入一些数据，以便丰富查询条件。
INSERT INTO score VALUES ("101", "3-105", "90");
INSERT INTO score VALUES ("102", "3-105", "91");
INSERT INTO score VALUES ("104", "3-105", "89");
-- 查询 score 表
SELECT * FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
-- 在 score 表中将 c_no 作为分组，并且限制 c_no 持有至少 5 条数据。
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5;
+-------+
| c_no |
+-------+
| 3-105 |
+-------+
根据筛选出来的课程号，找出在某课程中，拥有至少5名学员的教师编号：
SELECT t_no FROM course WHERE no IN (
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5
);
+------+
| t_no |
+------+
| 825 |
+------+
在 teacher 表中，根据筛选出来的教师编号找到教师姓名：
SELECT name FROM teacher WHERE no IN (
-- 最终条件
SELECT t_no FROM course WHERE no IN (
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5
)
);
子查询 - 3
查询 “计算机系” 课程的成绩表。
思路是，先找出 course 表中所有 计算机系 课程的编号，然后根据这个编号查询 score 表。
-- 通过 teacher 表查询所有 `计算机系` 的教师编号
SELECT no, name, department FROM teacher WHERE department = "计算机系"
+-----+--------+--------------+
| no | name | department |
+-----+--------+--------------+
| 804 | 李诚 | 计算机系 |
| 825 | 王萍 | 计算机系 |
+-----+--------+--------------+
-- 通过 course 表查询该教师的课程编号
SELECT no FROM course WHERE t_no IN (
SELECT no FROM teacher WHERE department = "计算机系"
);
+-------+
| no |
+-------+
| 3-245 |
| 3-105 |
+-------+
-- 根据筛选出来的课程号查询成绩表
SELECT * FROM score WHERE c_no IN (
SELECT no FROM course WHERE t_no IN (
SELECT no FROM teacher WHERE department = "计算机系"
)
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-245 | 86 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+------+-------+--------+
UNION 和 NOTIN 的使用
查询 计算机系 与 电子工程系 中的不同职称的教师。
-- NOT: 代表逻辑非
SELECT * FROM teacher WHERE department = "计算机系" AND profession NOT IN (
SELECT profession FROM teacher WHERE department = "电子工程系"
)
-- 合并两个集
UNION
SELECT * FROM teacher WHERE department = "电子工程系" AND profession NOT IN (
SELECT profession FROM teacher WHERE department = "计算机系"
);
ANY 表示至少一个 - DESC ( 降序 )
查询课程 3-105 且成绩 至少 高于 3-245 的 score 表。
SELECT * FROM score WHERE c_no = "3-105";
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+------+-------+--------+
SELECT * FROM score WHERE c_no = "3-245";
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-245 | 86 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 109 | 3-245 | 68 |
+------+-------+--------+
-- ANY: 符合SQL语句中的任意条件。
-- 也就是说，在 3-105 成绩中，只要有一个大于从 3-245 筛选出来的任意行就符合条件，
-- 最后根据降序查询结果。
SELECT * FROM score WHERE c_no = "3-105" AND degree > ANY(
SELECT degree FROM score WHERE c_no = "3-245"
) ORDER BY degree DESC;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 101 | 3-105 | 90 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+------+-------+--------+
表示所有的 ALL
查询课程 3-105 且成绩高于 3-245 的 score 表。
-- 只需对上一道题稍作修改。
-- ALL: 符合SQL语句中的所有条件。
-- 也就是说，在 3-105 每一行成绩中，都要大于从 3-245 筛选出来全部行才算符合条件。
SELECT * FROM score WHERE c_no = "3-105" AND degree > ALL(
SELECT degree FROM score WHERE c_no = "3-245"
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
+------+-------+--------+
复制表的数据作为条件查询
查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表。
-- 查询平均分
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;
+-------+-------------+
| c_no | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 | 87.6667 |
| 3-245 | 76.3333 |
| 6-166 | 81.6667 |
+-------+-------------+
-- 查询 score 表
SELECT degree FROM score;
+--------+
| degree |
+--------+
| 90 |
| 91 |
| 92 |
| 86 |
| 85 |
| 89 |
| 88 |
| 75 |
| 79 |
| 76 |
| 68 |
| 81 |
+--------+
-- 将表 b 作用于表 a 中查询数据
-- score a (b): 将表声明为 a (b)，
-- 如此就能用 a.c_no = b.c_no 作为条件执行查询了。
SELECT * FROM score a WHERE degree < (
(SELECT AVG(degree) FROM score b WHERE a.c_no = b.c_no)
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+------+-------+--------+
子查询 - 4
查询所有任课 ( 在 course 表里有课程 ) 教师的 name 和 department 。
SELECT name, department FROM teacher WHERE no IN (SELECT t_no FROM course);
+--------+-----------------+
| name | department |
+--------+-----------------+
| 李诚 | 计算机系 |
| 王萍 | 计算机系 |
| 刘冰 | 电子工程系 |
| 张旭 | 电子工程系 |
+--------+-----------------+
条件加组筛选
查询 student 表中至少有 2 名男生的 class 。
-- 查看学生表信息
SELECT * FROM student;
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| no | name | sex | birthday | class |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 |
| 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |
| 103 | 王丽 | 女 | 1976-01-23 | 95033 |
| 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 105 | 王芳 | 女 | 1975-02-10 | 95031 |
| 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 107 | 王尼玛 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
-- 只查询性别为男，然后按 class 分组，并限制 class 行大于 1。
SELECT class FROM student WHERE sex = "男" GROUP BY class HAVING COUNT(*) > 1;
+-------+
| class |
+-------+
| 95033 |
| 95031 |
+-------+
NOTLIKE 模糊查询取反
查询 student 表中不姓 "王" 的同学记录。
-- NOT: 取反
-- LIKE: 模糊查询
mysql> SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE "王%";
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| no | name | sex | birthday | class |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 |
| 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |
| 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
YEAR 与 NOW 函数
查询 student 表中每个学生的姓名和年龄。
-- 使用函数 YEAR(NOW()) 计算出当前年份，减去出生年份后得出年龄。
SELECT name, YEAR(NOW()) - YEAR(birthday) as age FROM student;
+-----------+------+
| name | age |
+-----------+------+
| 曾华 | 42 |
| 匡明 | 44 |
| 王丽 | 43 |
| 李军 | 43 |
| 王芳 | 44 |
| 陆军 | 45 |
| 王尼玛 | 43 |
| 张全蛋 | 44 |
| 赵铁柱 | 45 |
| 张飞 | 45 |
+-----------+------+
MAX 与 MIN 函数
查询 student 表中最大和最小的 birthday 值。
SELECT MAX(birthday), MIN(birthday) FROM student;
+---------------+---------------+
| MAX(birthday) | MIN(birthday) |
+---------------+---------------+
| 1977-09-01 | 1974-06-03 |
+---------------+---------------+
多段排序
以 class 和 birthday 从大到小的顺序查询 student 表。
SELECT * FROM student ORDER BY class DESC, birthday;
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| no | name | sex | birthday | class |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |
| 103 | 王丽 | 女 | 1976-01-23 | 95033 |
| 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 107 | 王尼玛 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 |
| 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 105 | 王芳 | 女 | 1975-02-10 | 95031 |
| 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 |
| 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
子查询 - 5
查询 "男" 教师及其所上的课程。
SELECT * FROM course WHERE t_no in (SELECT no FROM teacher WHERE sex = "男");
+-------+--------------+------+
| no | name | t_no |
+-------+--------------+------+
| 3-245 | 操作系统 | 804 |
| 6-166 | 数字电路 | 856 |
+-------+--------------+------+
MAX 函数与子查询
查询最高分同学的 score 表。
-- 找出最高成绩（该查询只能有一个结果）
SELECT MAX(degree) FROM score;
-- 根据上面的条件筛选出所有最高成绩表，
-- 该查询可能有多个结果，假设 degree 值多次符合条件。
SELECT * FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 103 | 3-105 | 92 |
+------+-------+--------+
子查询 - 6
查询和 "李军" 同性别的所有同学 name 。
-- 首先将李军的性别作为条件取出来
SELECT sex FROM student WHERE name = "李军";
+-----+
| sex |
+-----+
| 男 |
+-----+
-- 根据性别查询 name 和 sex
SELECT name, sex FROM student WHERE sex = (
SELECT sex FROM student WHERE name = "李军"
);
+-----------+-----+
| name | sex |
+-----------+-----+
| 曾华 | 男 |
| 匡明 | 男 |
| 李军 | 男 |
| 陆军 | 男 |
| 王尼玛 | 男 |
| 张全蛋 | 男 |
| 赵铁柱 | 男 |
| 张飞 | 男 |
+-----------+-----+
子查询 - 7
查询和 "李军" 同性别且同班的同学 name 。
SELECT name, sex, class FROM student WHERE sex = (
SELECT sex FROM student WHERE name = "李军"
) AND class = (
SELECT class FROM student WHERE name = "李军"
);
+-----------+-----+-------+
| name | sex | class |
+-----------+-----+-------+
| 曾华 | 男 | 95033 |
| 李军 | 男 | 95033 |
| 王尼玛 | 男 | 95033 |
+-----------+-----+-------+
子查询 - 8
查询所有选修 "计算机导论" 课程的 "男" 同学成绩表。
需要的 "计算机导论" 和性别为 "男" 的编号可以在 course 和 student 表中找到。
SELECT * FROM score WHERE c_no = (
SELECT no FROM course WHERE name = "计算机导论"
) AND s_no IN (
SELECT no FROM student WHERE sex = "男"
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no | degree |
+------+-------+--------+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+------+-------+--------+
按等级查询
建立一个 grade 表代表学生的成绩等级，并插入数据：
CREATE TABLE grade (
low INT(3),
upp INT(3),
grade char(1)
);
INSERT INTO grade VALUES (90, 100, "A");
INSERT INTO grade VALUES (80, 89, "B");
INSERT INTO grade VALUES (70, 79, "C");
INSERT INTO grade VALUES (60, 69, "D");
INSERT INTO grade VALUES (0, 59, "E");
SELECT * FROM grade;
+------+------+-------+
| low | upp | grade |
+------+------+-------+
| 90 | 100 | A |
| 80 | 89 | B |
| 70 | 79 | C |
| 60 | 69 | D |
| 0 | 59 | E |
+------+------+-------+
查询所有学生的 s_no 、c_no 和 grade 列。
思路是，使用区间 ( BETWEEN ) 查询，判断学生的成绩 ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之间。
SELECT s_no, c_no, grade FROM score, grade
WHERE degree BETWEEN low AND upp;
+------+-------+-------+
| s_no | c_no | grade |
+------+-------+-------+
| 101 | 3-105 | A |
| 102 | 3-105 | A |
| 103 | 3-105 | A |
| 103 | 3-245 | B |
| 103 | 6-166 | B |
| 104 | 3-105 | B |
| 105 | 3-105 | B |
| 105 | 3-245 | C |
| 105 | 6-166 | C |
| 109 | 3-105 | C |
| 109 | 3-245 | D |
| 109 | 6-166 | B |
+------+-------+-------+
连接查询
准备用于测试连接查询的数据：
CREATE DATABASE testJoin;
CREATE TABLE person (
id INT,
name VARCHAR(20),
cardId INT
);
CREATE TABLE card (
id INT,
name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO card VALUES (1, "饭卡"), (2, "建行卡"), (3, "农行卡"), (4, "工商卡"), (5, "邮政卡");
SELECT * FROM card;
+------+-----------+
| id | name |
+------+-----------+
| 1 | 饭卡 |
| 2 | 建行卡 |
| 3 | 农行卡 |
| 4 | 工商卡 |
| 5 | 邮政卡 |
+------+-----------+
INSERT INTO person VALUES (1, "张三", 1), (2, "李四", 3), (3, "王五", 6);
SELECT * FROM person;
+------+--------+--------+
| id | name | cardId |
+------+--------+--------+
| 1 | 张三 | 1 |
| 2 | 李四 | 3 |
| 3 | 王五 | 6 |
+------+--------+--------+
分析两张表发现，person 表并没有为 cardId 字段设置一个在 card 表中对应的 id 外键。如果设置了的话，person 中 cardId 字段值为 6 的行就插不进去，因为该 cardId 值在 card 表中并没有。
内连接
要查询这两张表中有关系的数据，可以使用 INNER JOIN ( 内连接 ) 将它们连接在一起。
-- INNER JOIN: 表示为内连接，将两张表拼接在一起。
-- on: 表示要执行某个条件。
SELECT * FROM person INNER JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id | name | cardId | id | name |
+------+--------+--------+------+-----------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
+------+--------+--------+------+-----------+
-- 将 INNER 关键字省略掉，结果也是一样的。
-- SELECT * FROM person JOIN card on person.cardId = card.id;
注意：
card的整张表被连接到了右边。
左外连接
完整显示左边的表 ( person ) ，右边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。
-- LEFT JOIN 也叫做 LEFT OUTER JOIN，用这两种方式的查询结果是一样的。
SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id | name | cardId | id | name |
+------+--------+--------+------+-----------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
| 3 | 王五 | 6 | NULL | NULL |
+------+--------+--------+------+-----------+
右外链接
完整显示右边的表 ( card ) ，左边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。
SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id | name | cardId | id | name |
+------+--------+--------+------+-----------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
| NULL | NULL | NULL | 2 | 建行卡 |
| NULL | NULL | NULL | 4 | 工商卡 |
| NULL | NULL | NULL | 5 | 邮政卡 |
+------+--------+--------+------+-----------+
全外链接
完整显示两张表的全部数据。
-- MySQL 不支持这种语法的全外连接
-- SELECT * FROM person FULL JOIN card on person.cardId = card.id;
-- 出现错误：
-- ERROR 1054 (42S22): Unknown column "person.cardId" in "on clause"
-- MySQL全连接语法，使用 UNION 将两张表合并在一起。
SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id | name | cardId | id | name |
+------+--------+--------+------+-----------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
| 3 | 王五 | 6 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 2 | 建行卡 |
| NULL | NULL | NULL | 4 | 工商卡 |
| NULL | NULL | NULL | 5 | 邮政卡 |
+------+--------+--------+------+-----------+
事务
在 MySQL 中，事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够保证一个业务的完整性。
比如我们的银行转账：
-- a -> -100
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = "a";
-- b -> +100
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = "b";
在实际项目中，假设只有一条 SQL 语句执行成功，而另外一条执行失败了，就会出现数据前后不一致。
因此，在执行多条有关联 SQL 语句时，事务可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功，要么就都执行失败。
如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK
在 MySQL 中，事务的自动提交状态默认是开启的。
-- 查询事务的自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+--------------+
| @@AUTOCOMMIT |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
自动提交的作用：当我们执行一条 SQL 语句的时候，其产生的效果就会立即体现出来，且不能回滚。
什么是回滚？举个例子：
CREATE DATABASE bank;
USE bank;
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
money INT
);
INSERT INTO user VALUES (1, "a", 1000);
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+
可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它提交到了数据库中。那么所谓回滚的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到最后一次提交数据时的状态。
在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚：
-- 回滚到最后一次提交
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+
由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了，所以数据并没有发生回滚。那如何让数据可以发生回滚？
-- 关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0;
-- 查询自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+--------------+
| @@AUTOCOMMIT |
+--------------+
| 0 |
+--------------+
将自动提交关闭后，测试数据回滚：
INSERT INTO user VALUES (2, "b", 1000);
-- 关闭 AUTOCOMMIT 后，数据的变化是在一张虚拟的临时数据表中展示，
-- 发生变化的数据并没有真正插入到数据表中。
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+
-- 数据表中的真实数据其实还是：
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+
-- 由于数据还没有真正提交，可以使用回滚
ROLLBACK;
-- 再次查询
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+
那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中？使用 COMMIT :
INSERT INTO user VALUES (2, "b", 1000);
-- 手动提交数据（持久性），
-- 将数据真正提交到数据库中，执行后不能再回滚提交过的数据。
COMMIT;
-- 提交后测试回滚
ROLLBACK;
-- 再次查询（回滚无效了）
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+
总结
自动提交
- 查看自动提交状态：
SELECT @@AUTOCOMMIT；- 设置自动提交状态：
SET AUTOCOMMIT = 0。手动提交
@@AUTOCOMMIT = 0时，使用COMMIT命令提交事务。事务回滚
@@AUTOCOMMIT = 0时，使用ROLLBACK命令回滚事务。
事务的实际应用，让我们再回到银行转账项目：
-- 转账
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = "a";
-- 到账
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = "b";
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+----+------+-------+
这时假设在转账时发生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态：
-- 假设转账发生了意外，需要回滚。
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+
这时我们又回到了发生意外之前的状态，也就是说，事务给我们提供了一个可以反悔的机会。假设数据没有发生意外，这时可以手动将数据真正提交到数据表中：COMMIT 。
手动开启事务 - BEGIN / START TRANSACTION
事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后，此时就不能使用事务回滚了。但是我们还可以手动开启一个事务处理事件，使其可以发生回滚：
-- 使用 BEGIN 或者 START TRANSACTION 手动开启一个事务
-- START TRANSACTION;
BEGIN;
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = "a";
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = "b";
-- 由于手动开启的事务没有开启自动提交，
-- 此时发生变化的数据仍然是被保存在一张临时表中。
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+----+------+-------+
-- 测试回滚
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+
仍然使用 COMMIT 提交数据，提交后无法再发生本次事务的回滚。
BEGIN;
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = "a";
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = "b";
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+----+------+-------+
-- 提交数据
COMMIT;
-- 测试回滚（无效，因为表的数据已经被提交）
ROLLBACK;
事务的 ACID 特征与使用
事务的四大特征：
- A 原子性：事务是最小的单位，不可以再分割；
- C 一致性：要求同一事务中的 SQL 语句，必须保证同时成功或者失败；
- I 隔离性：事务1 和 事务2 之间是具有隔离性的；
- D 持久性：事务一旦结束 (
COMMIT) ，就不可以再返回了 (ROLLBACK) 。
事务的隔离性
事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ：
-
READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 )
如果有多个事务，那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据。
-
READ COMMITTED ( 读取已提交 )
只能读取到其他事务已经提交的数据。
-
REPEATABLE READ ( 可被重复读 )
如果有多个连接都开启了事务，那么事务之间不能共享数据记录，否则只能共享已提交的记录。
-
SERIALIZABLE ( 串行化 )
所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作。
查看当前数据库的默认隔离级别：
-- MySQL 8.x, GLOBAL 表示系统级别，不加表示会话级别。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ | -- MySQL的默认隔离级别，可以重复读。
+--------------------------------+
-- MySQL 5.x
SELECT @@GLOBAL.TX_ISOLATION;
SELECT @@TX_ISOLATION;
修改隔离级别：
-- 设置系统隔离级别，LEVEL 后面表示要设置的隔离级别 (READ UNCOMMITTED)。
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
-- 查询系统隔离级别，发现已经被修改。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+--------------------------------+
脏读
测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性：
INSERT INTO user VALUES (3, "小明", 1000);
INSERT INTO user VALUES (4, "淘宝店", 1000);
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+----+-----------+-------+
-- 开启一个事务操作数据
-- 假设小明在淘宝店买了一双800块钱的鞋子：
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = "小明";
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = "淘宝店";
-- 然后淘宝店在另一方查询结果，发现钱已到账。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+----+-----------+-------+
由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的，而该操作的结果是可以被其他事务（另一方的淘宝店）看见的，因此淘宝店的查询结果是正确的，淘宝店确认到账。但就在这时，如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令，会发生什么？
-- 小明所处的事务
ROLLBACK;
-- 此时无论对方是谁，如果再去查询结果就会发现：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+----+-----------+-------+
这就是所谓的脏读，一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据。这在实际开发中是不允许出现的。
读取已提交
把隔离级别设置为 READ COMMITTED ：
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| READ-COMMITTED |
+--------------------------------+
这样，再有新的事务连接进来时，它们就只能查询到已经提交过的事务数据了。但是对于当前事务来说，它们看到的还是未提交的数据，例如：
-- 正在操作数据事务（当前事务）
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = "小明";
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = "淘宝店";
-- 虽然隔离级别被设置为了 READ COMMITTED，但在当前事务中，
-- 它看到的仍然是数据表中临时改变数据，而不是真正提交过的数据。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+----+-----------+-------+
-- 假设此时在远程开启了一个新事务，连接到数据库。
$ mysql -u root -p12345612
-- 此时远程连接查询到的数据只能是已经提交过的
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+----+-----------+-------+
但是这样还有问题，那就是假设一个事务在操作数据时，其他事务干扰了这个事务的数据。例如：
-- 小张在查询数据的时候发现：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+----+-----------+-------+
-- 在小张求表的 money 平均值之前，小王做了一个操作：
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (5, "c", 100);
COMMIT;
-- 此时表的真实数据是：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
+----+-----------+-------+
-- 这时小张再求平均值的时候，就会出现计算不相符合的情况：
SELECT AVG(money) FROM user;
+------------+
| AVG(money) |
+------------+
| 820.0000 |
+------------+
虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据，但还是会出现问题，就是在读取同一个表的数据时，可能会发生前后不一致的情况。*这被称为*不可重复读现象 ( READ COMMITTED ) 。
幻读
将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) :
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+--------------------------------+
测试 REPEATABLE READ ，假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION :
-- 小张 - 成都
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (6, "d", 1000);
-- 小王 - 北京
START TRANSACTION;
-- 小张 - 成都
COMMIT;
当前事务开启后，没提交之前，查询不到，提交后可以被查询到。但是，在提交之前其他事务被开启了，那么在这条事务线上，就不会查询到当前有操作事务的连接。相当于开辟出一条单独的线程。
无论小张是否执行过 COMMIT ，在小王这边，都不会查询到小张的事务记录，而是只会查询到自己所处事务的记录：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
+----+-----------+-------+
这是因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) *，那么*在他的这条新事务的线上，跟其他事务是没有联系的，也就是说，此时如果其他事务正在操作数据，它是不知道的。
然而事实是，在真实的数据表中，小张已经插入了一条数据。但是小王此时并不知道，也插入了同一条数据，会发生什么呢？
INSERT INTO user VALUES (6, "d", 1000);
-- ERROR 1062 (23000): Duplicate entry "6" for key "PRIMARY"
报错了，操作被告知已存在主键为 6 的字段。这种现象也被称为幻读，一个事务提交的数据，不能被其他事务读取到。
串行化
顾名思义，就是所有事务的写入操作全都是串行化的。什么意思？把隔离级别修改成 SERIALIZABLE :
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| SERIALIZABLE |
+--------------------------------+
还是拿小张和小王来举例：
-- 小张 - 成都
START TRANSACTION;
-- 小王 - 北京
START TRANSACTION;
-- 开启事务之前先查询表，准备操作数据。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
| 6 | d | 1000 |
+----+-----------+-------+
-- 发现没有 7 号王小花，于是插入一条数据：
INSERT INTO user VALUES (7, "王小花", 1000);
此时会发生什么呢？由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假设把所有的事务都放在一个串行的队列中，那么所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) 。
根据这个解释，小王在插入数据时，会出现等待状态，直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务，或者出现等待超时。
转载：https://github.com/baa-god/sql_node/blob/master/mysql/MySQL学习笔记.md
原文地址：https://www.cnblogs.com/buchizicai/archive/2022/03/10/15990593.html
