一、导包
本文的敏感词过滤器用在SpringBoot项目中，因此，首先需要在pom.xml文件中导入如下依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
二、敏感词文件
在resources目录下，创建sensitive-word.txt，里面填入需要过滤的敏感词信息。
三、前缀树的实现
前缀树TrieNode以一个空节点为头结点，每个节点下包含若干子节点，不同节点代表不同字符。TrieNode 由两部分组成，首先是一个boolean变量，表示该结点是否为一个关键词的终结点。其次是该结点的子节点集合，在本文中，用HashMap存储子节点，key存储结点代表的字符，类型为Character，value为TrieNode，表示子节点。实现的代码如下。
//前缀树
private class TrieNode{
//关键词结束标识
private boolean isKeywordEnd = false;
//子节点
private Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>();
//isKeywordEnd的get、set方法
public boolean isKeywordEnd() {
return isKeywordEnd;
}
public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
isKeywordEnd = keywordEnd;
}
//添加子节点
public void addSubNode(Character c,TrieNode node){
subNodes.put(c,node);
}
//获取子节点
public TrieNode getSubNode(Character c){
return subNodes.get(c);
}
}
四、敏感词过滤器的实现
@Component
public class SensitiveFilter {
// 替换符
private static final String REPLACEMENT = "***";
//根节点
private TrieNode rootNode = new TrieNode();
//bean的初始化方法，服务一启动，容器自动给bean执行此方法完成初始化
//此方法的目的是读取敏感词文件，构建敏感词前缀树
@PostConstruct
public void init(){
try(
InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
){
String keyword;
while((keyword=reader.readLine())!=null){
this.addKeyword(keyword);
}
}catch (IOException e){
logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage());
}
}
//将一个敏感词添加到前缀树
private void addKeyword(String keyword){
TrieNode tempNode = rootNode;
for (int i = 0; i <keyword.length() ; i++) {
char c = keyword.charAt(i);
TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
if(subNode==null){
//初始化子节点
subNode = new TrieNode();
tempNode.addSubNode(c,subNode);
}
//指向子节点，进入下一轮循环
tempNode = subNode;
//设置结束标志
if(i==keyword.length()-1){
tempNode.setKeywordEnd(true);
}
}
}
public String filter(String text){
if(StringUtils.isBlank(text)){
return null;
}
//指针1
TrieNode tempNode = rootNode;
//指针2
int begin = 0;
//指针3
int position = 0;
//结果
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while(position<text.length()){
char c = text.charAt(position);
if(isSymbol(c)){
//若指针1处于根节点，对应情况一，将符号计入结果，让指针2向下走一步
if(tempNode==rootNode){
sb.append(c);
begin++;
}
//无论符号在开头还是敏感词中间，指针3都向下走一步
position++;
continue;
}
//检查下级节点
tempNode = tempNode.getSubNode(c);
if(tempNode==null){
//以begin开头的的字符串不是敏感词
sb.append(text.charAt(begin));
//指针2和指针3共同指向指针2的下一个位置
position = ++begin;
//指针1重新指向根节点
tempNode = rootNode;
}else if(tempNode.isKeywordEnd()){
//发现敏感词，将begin~position字符串替换
sb.append(REPLACEMENT);
//进入下一个位置
begin = ++position;
//指针1重新指向根节点
tempNode = rootNode;
}else {
//检查下一个字符
position++;
}
}
//将最后一批字符计入结果
sb.append(text.substring(begin));
return sb.toString();
}
//判断是否为符号
private boolean isSymbol(Character c){
// 0x2E80~0x9FFF 是东亚文字范围
return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
}
}
到此这篇关于Java实战之敏感词过滤器的文章就介绍到这了,更多相关Java敏感词过滤器内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
