递归算法的时间复杂度取决于递归的深度以及每次递归的时间复杂度。如果递归的深度为n,每次递归的时间复杂度为T,那么递归算法的时间复杂度可以表示为O(T^n)。
需要注意的是,在一些情况下,递归算法的时间复杂度可能会被优化,例如使用记忆化递归(Memoization)或动态规划(Dynamic Programming)技术。这些优化技术可以减少重复计算,从而降低时间复杂度。
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递归算法的时间复杂度取决于递归的深度以及每次递归的时间复杂度。如果递归的深度为n,每次递归的时间复杂度为T,那么递归算法的时间复杂度可以表示为O(T^n)。
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