在高并发场景下单单使用mysql提供数据服务显然，是无法满足系统的吞吐量，目前的系统架构中我们一般会采用redis做数据缓存，以此避免请求过多的走数据库从而影响系统性能。但是在高并发场景下保持mysql与redis数据的一致性问题不容忽视。
一、缓存的使用
二、mysql与redis缓存一致性问题
场景：线程A，修改数据，线程B使用数据。
1、双删策略：线程A写数据时，先删除redis的数据，然后修改mysql，之后再删除redis的数据。
问题：线程A在修改mysql的时候，线程B先读取了数据，接着线程A执行完毕，此时redis中没有数据了，接着线程B处理业务然后设置redis缓存，此时redis中的数据还是线程A修改前的数据。
2、延迟双删策略：线程A写数据时，先删除redis的数据，然后修改mysql，之后再延迟一个业务时间后删除redis的数据。
问题：该策略无法包括这个延迟时间；并且会影响系统的处理能力。
3、读写串行化：只要读和写是并发产生的就必然会存在，数据一致性问题。如果要彻底解决该问题，就要串行。该中方式会影响效率，如果采用可以做好压力测试。
使用分布式锁：影响效率
使用队列：将操作同一资源的请求，打到同一个队列中。
4、cancel：同步mysql的bin_log ，更新redis。该方式也会存在延迟。
5、redis 设置失效时间
