这篇文章给大家介绍Python如何实现将Word表格嵌入到Excel中，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
其实就是把Word中的表格转到Excel中，顺便做一个调整。这个需求在实际工作中，很多人还是经常碰到的！
如果单单是两个表格，那只要简单的复制黏贴即可，但如果上百了呢？那就得考虑自动化了。好在今天碰到的需求中的原文件格式是比较有规律的，那直接来尝试一下。
# 首先要pip install python-docx# 如果原文件是doc格式，那就先转成docxfrom docx import Documentimport pandas as pd path = "./word表格转excel.docx"docx = Document(path)table_s = docx.tables # 返回一个Table对象的列表 len(table_s) --> 2 # 返回值是2，因为原文件中只有两个表格 list_ = [] # 初始化一个空列表，用来装后面的dict_ for table in table_s: # 循环所有的表格列表 dict_ = {} dict_['名称'] = table.cell(0, 1).text # 表格的索引是从（0行，0列）开始 dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text dict_['简介'] = table.cell(1, 1).text for i in range(3, len(table.rows)): # 后续的内容格式不固定，所以循环获取 dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text list_.append(dict_)当完成上述操作后,list_就会是一个字典列表。
接下来，将列表转为DataFrame进行操作即可。
df = pd.DataFrame(list_) # 先将前三列作为索引，然后逆透视其他列，其实这就是个一维表转二维表的过程df = df.set_index(['名称', '身份', '简介']).stack(level=0).to_frame() # 重新设置一下行列索引的名字df.index.names = ['名称', '身份', '简介', '物质']df.columns = ['现状']此时的df就跟需求结果相差不大了。
最后将DataFrame导出，稍作美化即可完成需求。
# 导出的时候一定要设置index=True不然只会保留一列Seriesdf.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)完整代码
# 首先要pip install python-docx# 如果原文件是doc格式，那就先转成docxfrom docx import Documentimport pandas as pd path = "./word表格转excel.docx"docx = Document(path)table_s = docx.tables # 返回一个Table对象的列表 list_ = [] # 初始化一个空列表，用来装后面的dict_ for table in table_s: # 循环所有的表格列表 dict_ = {} dict_['名称'] = table.cell(0, 1).text # 表格的索引是从（0行，0列）开始的 dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text dict_['简介'] = table.cell(1, 1).text for i in range(3, len(table.rows)): # 循环获得后面的内容 dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text list_.append(dict_) df = pd.DataFrame(list_) # 先将前三列作为索引，然后逆透视其他列，就是个一维表转二维表的过程df = df.set_index(['名称', '身份', '简介']).stack(level=0).to_frame() # 重新设置一下行列索引的名字df.index.names = ['名称', '身份', '简介', '物质']df.columns = ['现状'] # 导出的时候一定要设置index=True不然只会保留一列Seriesdf.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)关于Python如何实现将Word表格嵌入到Excel中就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
