MySQL中怎么实现快速插入数据，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
MySQL如何快速插入数据
1.尽量减小导入文件大小
首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。特别是大数据量的时候，用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍，而且用Navicat等图形化工具做大数据量的操作时很容易卡死。下面简单介绍下怎么用MySQL自带的命令行工具做导入导出。
#导出整个实例
mysqldump-uroot-pxxxxxx--all-databases>all_database.sql
#导出指定库
mysqldump-uroot-pxxxxxx--databasestestdb>testdb.sql
#导出指定表
mysqldump-uroot-pxxxxxxtestdbtest_tb>test_tb.sql
#导入指定SQL文件(指定导入testdb库中)
mysql-uroot-pxxxxxxtestdb
导入的SQL脚本内容大多是先建库建表，然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insertintotable_namevalues(),(),(),...,();。使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert参数改为逐条插入。
可以看出，使用扩展插入的SQL脚本导入大概需要10分钟左右，而一条条插入的SQL脚本导入时间过长，大概1个小时仍然没有导完，一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
2.尝试修改参数加快导入速度
在MySQL中，有一对大名鼎鼎的“双一”参数，即innodb_flush_log_at_trx_commit与sync_binlog。为了安全性这两个参数默认值为1，为了快速导入脚本，我们可以临时修改下这两个参数，下面简单介绍下这两个参数：
innodb_flush_log_at_trx_commit默认值为1，可设置为0、1、2
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，logbuffer将每秒一次地写入logfile中，并且logfile的flush(刷到磁盘)操作同时进行.该模式下，在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把logbuffer的数据写入logfile，并且flush(刷到磁盘)中去.如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，每次事务提交时MySQL都会把logbuffer的数据写入logfile.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次flush(刷到磁盘)操作。
sync_binlog默认值为1，可设置为[0,N)
当sync_binlog=0，像操作系统刷其他文件的机制一样，MySQL不会同步到磁盘中去而是依赖操作系统来刷新binarylog。当sync_binlog=N(N>0)，MySQL在每写N次二进制日志binarylog时，会使用fdatasync()函数将它的写二进制日志binarylog同步到磁盘中去。
MySQL如何快速插入数据
这两个参数可以在线修改，若想快速导入，可以按照下面步骤来操作：
#1.进入MySQL命令行临时修改这两个参数
setglobalinnodb_flush_log_at_trx_commit=2;
setglobalsync_binlog=2000;
#2.执行SQL脚本导入
mysql-uroot-pxxxxxxtestdb
#3.导入完成再把参数改回来
setglobalinnodb_flush_log_at_trx_commit=1;
setglobalsync_binlog=1;
还有另外一种场景是你的需求是新建从库，或者是不需要产生binlog，这时候导入SQL脚本时可以设置暂时不记录binlog，可以在脚本开头增加setsql_log_bin=0;然后再执行导入，这样速度会进一步加快。如果你的MySQL实例没有开启binlog则不需要再执行该语句了。
关于MySQL中怎么实现快速插入数据问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
