这篇文章给大家介绍如何使用Python和Conu测试容器，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。Conu (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。
开始吧
首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。
$ mkdir container_test$ cd container_test$ touch Dockerfile$ touch app.py将以下代码复制到 app.py 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。
from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route('/')def hello_world(): return 'Hello Container World!' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,host='0.0.0.0')创建和构建测试容器
为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。
FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latestRUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean allADD ./app.py /srvCMD ["python3", "/srv/app.py"]然后使用 Docker CLI 工具构建容器。
$ sudo dnf -y install docker$ sudo systemctl start docker$ sudo docker build . -t flaskapp_container提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。
构建之后使用以下命令运行容器。
$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 473-505-51***，使用 curl 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：
$ curl http://127.0.0.1:5000Hello Container World!现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 Ctrl+C 将其停止。
创建测试脚本
在编写测试脚本之前，必须安装 conu。在先前创建的 container_test 目录中，运行以下命令。
$ python3 -m venv .venv$ source .venv/bin/activate(.venv)$ pip install --upgrade pip(.venv)$ pip install conu$ touch test_container.py然后将以下脚本复制并保存在 test_container.py 文件中。
import conu PORT = 5000 with conu.DockerBackend() as backend: image = backend.ImageClass("flaskapp_container") options = ["-p", "5000:5000"] container = image.run_via_binary(additional_opts=options) try: # Check that the container is running and wait for the flask application to start. assert container.is_running() container.wait_for_port(PORT) # Run a GET request on / port 5000. http_response = container.http_request(path="/", port=PORT) # Check the response status code is 200 assert http_response.ok # Get the response content response_content = http_response.content.decode("utf-8") # Check that the "Hello Container World!" string is served. assert "Hello Container World!" in response_content # Get the logs from the container logs = [line for line in container.logs()] # Check the the Flask application saw the GET request. assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1] finally: container.stop() container.delete()测试设置
这个脚本首先设置 conu 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程***部分中构建的 flaskapp_container。
下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。
用这个脚本启动容器，现在可以测试了。
测试方法
在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。
container.http_request 是 request 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回requests.Responseobject，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。
conu 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，container.logs 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。
conu 提供了许多与容器接合的有用方法。文档中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 GitHub 上提供的示例。
运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 GitHub 上获得。 对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 pytest 来运行测试并构建一个容器测试套件。
关于如何使用Python和Conu测试容器就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
