闭包，也叫词法闭包：如下所示函数A主要是为了函数B提供运行环境的
闭包只是在表现和形式上像函数，其实闭包并不是函数
由函数在嵌套环境中，内层函数里，对外层函数作用域的变量进行了引用，那么在外层函数返回后，内层函数依然可是使用外层函数的变量，这样的变量就构成了可以使用时的环境
所以闭包对于隐藏状态，以及在函数和作用域中进行切换，一个函数可以发挥很多种功能#闭包：如下所示我们只需要不断的变化f调用变化就可以是函数B跟着变化了
def A(num1,num2):
def B(x,y):
print("我是%s！"%(num1+x))
print("我是%s！"%(num2+y))
return B
f=A(1,2)
f(3,4)装饰器：
一下面的例子为例，如果我们有一个简单的函数C，我们在不动其他函数的基础上需要给函数C增加新的功能，需要怎么做呢？这就需要用到装饰器了
#这是不用装饰器时：
def A(func):
def B():
print("我是附加功能1！") #附加功能
func()
print("我是附加功能2！") # 附加功能
return B
def C():
print("我是函数原来的功能！")
res=A(C)
res()#用装饰器时：
def A(func):
def B():
print("我是附加功能1！") #附加功能
func()
print("我是附加功能2！") #附加功能
return B
@A
def C():
print("我是函数原来的功能！")
C()#带参数的装饰器：
def A(func):
def B(x):
print("我是附加功能1！") #附加功能
func(x)
print("我是附加功能2！") #附加功能
return B
@A
def C(x):
print("我是函数原来的功能！%s"%x)
C('hello action!')
这里的@A也就等于了
res = A(C)
def A(canshu):
def B(fun):
def C(x):
fun(x)
print(canshu)
return C
return B
@A('hello')
def D(x):
print(x)
D('你好!')
被装饰的函数的参数都需要传到返回函数的那一层去,必须我在C那一层调用被装饰的函数,就需要把参数传到C那一层!
