9月8日,在2023腾讯全球数字生态大会智慧出行专场上,腾讯正式发布最新智驾云图,行业内率先实现自动驾驶地图数据的全面云化,支持要素级、最快分钟级的在线更新。腾讯智驾云图是面向自动驾驶、舱驾一体的地图服务平台,可结合车端实时感知数据、驾驶行为经验信息和车企自有数据资产等,进行云端多程建图,打造一张“更轻、更快、更灵活、更开放”的云化“活地图”,提升人车共驾的体验。
腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇
腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇表示:“智驾云图是可运营的‘活地图’,提供即插即用的在线服务,并支持与客户的协同运营。我们希望这套产品是开放的,可以让更多的客户基于智驾云图来共建数据服务体系。”
图云一体打造“活地图”,更轻、更快、更灵活、更开放
相比于高速和快速路,城市级道路复杂性更高,道路信息变化更快,除了要求地图数据越来越“轻”和“鲜”,也要求地图服务模式和产品形态的革新。传统的地图常常采用离线数据包的形式进行交付,而腾讯智驾云图则通过云服务的方式提供自动驾驶地图数据,有“云到端”和“云到云”两种模式。
在“云到端”模式下,腾讯智驾云图除了提供导航信息以外,还会将地图数据变化、动态交通、环境信息以及驾驶经验数据一同下发至车端,数据提供方式多样灵活。 在“云到云”模式下,腾讯智驾云图直接对接车企的自动驾驶云,车企可以将智驾云图提供的数据信息和自有数据融合之后进行使用,更好地发挥自身业务数据价值,并保证数据安全性。
在这样的模式之下,腾讯智驾云图具备更轻、更快、更灵活、更开放四大核心优势。
(腾讯智驾云图四大核心优势)
这张图“更轻”,支持地图要素级的灵活发布更新。依托于车端传感器的实时感知和地图要素差分能力,能够做到要素级的更新回传,将其中高置信度的变化点记录到数据更新图层并进行发布,而无须等到完整的数据生产发布流程完成,以此来提升更新的时效性。 这些要素既包括SD标准地图的要素如车信、限速牌、电子眼,也包括高精数据的车道线、地面交通标识牌等关键要素。
这张图“更快”,面对不同的路况信息变化,腾讯智驾云图最快能够实现分钟级更新。车端感知到车道级交通事件、恶劣天气、自然灾害等情况时,及时将数据回传给智驾云图,并通过动态ODD服务实现分钟级、车道级实时动态信息服务。
(智驾云图多图层形态)
这张图“更灵活”,腾讯智驾云图拥有可扩展的多图层形态,包含基础地图图层、更新要素图层、ODD动态图层、驾驶经验图层、运营图层等,车企可以根据自身需求灵活配置并管理图层,并通过和车企自身数据图层结合,搭建适合自身的数据驱动运营平台。
同时,这张图也“更开放”,支持图商、车企、自动驾驶公司等角色协同共建。
基于AI大模型学习驾驶行为,提升自动驾驶体验
张少宇介绍,腾讯智驾云图是专门为智能汽车设计,希望通过高鲜度的地图数据,及时有效的环境信息和动态交通信息,并基于大模型挖掘的驾驶经验,使得自动驾驶系统可以给人们带来更好的驾乘体验。
通过基于AI大模型的环境经验图层和驾驶行为经验图层的合作共建,腾讯智驾云图可以提供传统地图不具备的弯道建议车速、颠簸路段建议车速、行人易穿行道路信息等更丰富的驾驶经验数据,使得自动驾驶系统的驾驶行为更加接近真人,更加老道。比如,通过学习人类驾驶员在一段颠簸路段、弯道上的通行速度,可以给到自动驾驶系统更符合舒适通行的建议车速。通过对危险路段的挖掘,来提供预警减速信息,可以提升自动驾驶的安全体验。通过提供路段上人类驾驶员经常变道的区域,使用大模型学习驾驶员的变道风格,能够提升变道成功率和变道驾驶舒适感。此外,将交通路况,道路工况,驾驶行为等多源数据,结合路线的能源消耗数据信息等,来挖掘不同道路上不同风格驾驶员的能源消耗,可以有效提升能源消耗计算的准确性。
自动驾驶进入量产深水区,地图的服务模式将发生改变。“图云一体”模式,腾讯智驾云图进一步提升地图鲜度、灵活度,为用户提供更安全、更安心、更舒适的智能驾驶体验。
