物联网时代的产品生命周期管理

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传统产品生命周期管理

在自动化数据收集时代到来之前，产品开发人员通常依赖客户反馈来了解客户喜欢什么，不喜欢什么。不幸的是，产品开发人员沮丧地发现，通常当客户抱怨产品“低于期望”，“质量差”，“体验差”，“速度太慢”等等时，他们不可能获得有意义的见解，也不可能及时采取纠正措施来改变现状。

由于数据收集不是实时的，因此产品经理不得不面对用过时信息来满足客户需求的挑战。这意味着传统产品生命周期管理的真正挑战是双重的：无法实时收集性能数据，以及手动识别问题并采取纠正措施所花费的时间。智能自动化带来的优势是显而易见的，它不依赖人工干预来诊断和建议操作。这是物联网发展背后的驱动力，物联网依赖于通过传感器和智能自动化进行实时自动数据收集，以此解决传统产品生命周期管理中的难题。

物联网的多米诺骨牌效应

很明显，当产品连接到互联网时，产品开发人员可以收集客户的使用行为数据。一个单一的操作通常会引发一系列相关行动，这些操作会导致累积效应，但是高级数据收集方法可以分析导致多米诺骨牌效应的每个操作，无论是单个的，还是整体用户行为的新观点，都可能导致不同领域的产品进化。由于可以从产品不同阶段的不同传感器获取数据，因此物联网可以实时收集前所未有的用户行为和反馈。这些见解可以促进产品开发和创新，而客户也可以从其使用习惯带来的改进中受益。

物联网对整个产品生命周期的不同影响

产品生命周期通常分为5个阶段，而物联网对它们具有重大影响。这些阶段如下：

• 产品开发——该阶段是企业试图更好地理解和了解客户需求，以开发全新产品，或者改进现有产品和服务以满足新的需求，或者显著提高产品性能。物联网使从现有产品中持续实时捕获数据成为可能，这可用于新一代产品开发。
• 产品改进——通常，产品经理使用这些数据来了解可靠性、产品故障以及客户在特定使用条件下有关产品性能的投诉等问题。物联网数据可以为产品质量改进提供大量信息，例如组件故障平均间隔时间、维修和更换率，甚至生命周期结束时的处置成本。物联网对于获取有关产品性能、可用性、可靠性、维护和使用安全性的数据的重要性不可小觑，因为这些数据不仅可以用于提高产品质量，而且还可以减少错误的发生率，并减少产品开发所需的时间和精力。使用经过验证的设计为提高产品可靠性、减少制造流程的变化铺平了道路，更重要的是，通过更好的性能和可靠性提高了客户满意度。
• 制造和装配——物联网在制造和装配流程中也可以发挥重要作用。由于组件以及装配流程本身可以被实时详细地跟踪，因此任何出错的地方都可以立即得到纠正。例如，如果发现在装配期间未正确放置组件，则立即标记该组件，并进行必要的纠正。
• 支持和维护——在物联网的帮助下，产品在其整个生命周期中的每次使用都可以被跟踪。如果产品出现故障，则客户可以将其报告给服务中心，因为支持人员已经拥有有关问题的详细信息以及修复产品所需执行的操作。物联网的使用还为企业了解产品在其生命周期中的行为提供了大量机会，这些信息可以有效地用于优化使用和维护。整个维护实践可以从被动式预防性维护转变为基于使用行为和部件磨损的预测性维护。这样可以大大减少维护成本和停机时间。
• 报废处置——当最终要淘汰或回收产品时，产品识别和跟踪可以确保以环保方式报废，或根据使用和维护历史对其进行回收。

总结

随着我们的农场、工厂、城市、家庭、医疗保健、市民团体和其他领域相互连接，并轻松进行数据收集，产品开发人员将不再需要假设的概念，而是利用实时收集的数据来开发和改进更好地满足客户需求和期望的产品