枚举多个条件进行分组时，可能发生重叠，重叠部分仅计入某个组，还是计入所有符合条件的组，这在写 SQL 时，写法大不相同。
只计入第一个符合条件的组时，可以通过 case when 转换成常规分组，例如：
select (case
when age<=18 then ‘Teenager’
when age>=16 and age<=30 then ‘Youth’
when age>=28 and age<=45 then ‘MiddleAge’ end) g
,count(*) n
from A
group by g
如果重叠部分要计入所有组时，就麻烦多了。SQL 只支持等值分组，无法实现外部定义分组，对位分组。一般也就只能针对每个条件遍历，然后再把结果集 union 到一起，条件多时， SQL 语句规模和性能都堪忧：
(select ‘Teenager’ g, count(*) n
from A
where age<=18)
union
…Youth…
union
…MiddleAge…
这种非常规分组如果用集算器 SPL，就容易得多。比如上面的问题把组条件和名称通过参数传进来 >w=[?<=18,?>=16&&?<=30,?>=28&&?<=45]
>wn=["Teenager","Youth","MiddleAge"]
只要一句话就能实现 不重叠 / 重叠（增加 @r选项）分组：
=connect(”mysqlDB”).query(“select * from A”).enum @r(w, age).new(wn(#):g, ~.len():n)
这句 SPL 还保证了返回结果集的次序，并且没有匹配上的记录也不会被遗漏。
SPL 还能实现更多非常规分组，可参考c.raqsoft.com.cn/article/1559481018562。
当数据不在数据库里时，SPL 执行复杂计算仍然方便：
=file(“d:/t.csv”).import(;,",").enum...
SPL能很方便地嵌入到JAVA应用，可参考《Java 如何调用 SPL 脚本》。
具体使用方法可参考 《如何使用集算器》。
