这篇“怎么用python提取字符串中的数字”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“怎么用python提取字符串中的数字”文章吧。
一、isdigit()函数
isdigit()函数是检测输入字符串是否只由数字组成。如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
dream = "123456"print(dream.isdigit())# 返回：Truedream = "123abc456"print(dream.isdigit())# 返回：Falsedream = 'abcd'print(dream.isdigit())# 返回：False二、filter() 函数
说明：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象；
如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法：
filter(function, iterable)过滤出列表中的所有奇数：
def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])newlist = list(tmplist)print(newlist)过滤出列表中的所有偶数：
l = [x for x in range(10)]print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))过滤出1~100中平方根是整数的数：
import mathdef is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))newlist = list(tmplist)print(newlist)删除1-100中素数
L = range(1, 101)def isprimer(n): flag = 1 for i in range(2, n): if n % i == 0: flag = 0 if flag == 0: return nprint(list(filter(isprimer, L)))去除空格和空值
def not_empty(s): return s and s.strip()filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])高阶运用
def _odd_iter(): n = 1 while True: n = n + 2 yield n def _not_divisible(n): return lambda x : x%n>0 def primes(): yield 2 it = _odd_iter() ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1 while True: n = next(ftr ) #2 yield n ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3 for n in primes(): if n < 100: print('now:',n) else: break三、提取一段字符串中的数字
列表转字符串
number = ['12', '333', '4']number_ = "".join(number) # 列表转字符串print(number_) # 123334a = "".join(list(filter(str.isdigit, '123ab45')))print(a)# 返回12345b = list(filter(str.isdigit, '123ab45'))print(b)# 返回['1', '2', '3', '4', '5']time_ = "2019年09月04日 11:00"time_filter = filter(str.isdigit, time_)print(time_filter) # <filter object at 0x0000019358731BE0>print(type(time_filter)) # <class 'filter'>time_list = list(time_filter) # ['2', '0', '1', '9', '0', '9', '0', '4', '1', '1', '0', '0']time_str = "".join(time_list) # 转为str 201909041100time_int = int(time_str) # 转为int 201909041100利用正则表达式
import restr_ = "12今天333天气4不错"number = re.findall("\d+",str_) # 输出结果为列表print(number) # 输出结果：['12', '333', '4']四、匹配指定字符串开头的数字
例如下面的string：
tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0
提取 calibration=0.9863265752792358 .
# 匹配“calibration=”后面的数字pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')pattern.findall(string)# ['0.9863265752792358']
五、匹配时间，17:35:24
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')pattern.findall(string)# ['15:28:39']六、匹配时间，20181011 15:28:39
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')pattern.findall(string)# ['20181011 15:28:39']以上就是关于“怎么用python提取字符串中的数字”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。
