前言
相信很多人使用Python做接口请求（Http客户端请求）的时候，很多人肯定用过这几个：urllib，urllib3，requests.没错，反正我常用，而且在我这里出现最多最靓眼的那个崽是requests, 毕竟普通接口请求，爬虫常用， 而且封装起来后使用更为简单。所以在这篇文章里面，它是我浅析研究三国鼎立的其中之一。
这篇文章主要浅析这三个：
- requests
- aiohttp
- httpx
浅析requests
在不借助其他第三方库的情况下，requests 只能发送同步请求。requests 是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便，而且相对于urllib3来说封装了更多功能，并且使用步骤简单。
我们深入一下到requests api源码来看一下：
从图片来看，其实可以大概看出requests支持哪些功能 然后圈红的其实是最常用的一些功能，也就是可以设置请求方式，请求头，cookie，过期时间，请求接口验证，文件上传等等功能。
整理了日常大概常用的方，应该是下面这几种格式：
# get 请求
requests.get(url, params)
# post 请求
requests.post(url, data)
# 文件上传
upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
requests.post(url, file=upload_files)
# 设置header
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}
requests.post(url, headers=headers)
# 设置cookie
cookies = {'token': '12345', 'status': '摸鱼'}
requests.post(url, cookies=cookies)如果单纯请求一个接口，获取接口数据的话，上面的完全够用了，不需要额外的操作。
但是requests有时候挺多用在爬虫场景下，爬虫有的需要保持登录信息去爬取其他接口，那么单纯的去使用requests.get 或者 requests.post，这都是一次性的请求，是不太满足需求的。 对于登录成功，再去请求其他的接口，可能需要之前生成的cookie或者token，这时候，这些信息就需要进行保存。对于这种情况，可以使用requests.session,它可以自动处理cookies，做状态保持.
大概的使用步骤应该是这样子：
# 先实例化一个对象
session = requests.session()
# 给 requests.session() 对象设置cookie信息，这个看情况使用，具体情况具体分析啊
cookies_dict = {}
session.cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookies_dict)
# 后面用法和直接使用requests一样了
# get请求
response = session.get(url)
# post请求
response = session.post(url, json=json_data)
result = response.json()
#获取登陆的所有cookies信息
print(result.cookies.values()) 通过上面这些大概步骤，对于信息状态保持是已经足够了，这时候再用这些保持的信息去爬取接口是没有多大问题的（按道理啊，经典案例的话可以去模拟爬取一下淘宝PC端，本文具体的就不介绍了。）
浅析aiohttp
在不借助其他第三方库的情况下，aiohttp只能发送异步请求。
其实，人都是贪心的，在同步请求足够完成需求后，那么人就会去从其他方面去提升， 比如同样的接口，希望能更快的处理返回，减少消耗时间，不希望阻塞。
那么随着这种需要，那么异步请求也就出现了。目前支持异步请求的方式有 async/await+asyncio+requests 组合构成，也可以使用aiohttp.aiohttp是一个为Python提供异步HTTP客户端、服务端编程，基于asyncio的异步库。aiohttp 同样是可以设置请求方式，请求头，cookie，代理，上传文件等功能的
大概用代码来表示，应该是常见这些：
# post 请求
payload = {
"data": "hello world"
}
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.post(url, json=payload) as resp:
print(resp.status)
# get请求
# 创建使用session
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
print(resp.status)
res = await resp.text()
return res
# 上传文件
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
async with aiohttp.ClientSession() as sess:
async with sess.post(url, data=files) as resp:
print(resp.status)
print(await resp.text())
# 设置header, cookie
headers = {'User-Agent': 'your agent'}
cookies= {'cookies_are': '摸鱼'}
async with aiohttp.ClientSession(headers=headers, cookies=cookies) as session:
async with session.get(url) as resp:
print(resp.status)
res = await resp.text()
return res当然异步的请求，多可以是对接口返回数据在其他地方没有太强的依赖，异步的作用更多是用于提高效率，节省同步等待时间。
浅析httpx
在不借助其他第三方库的情况下，httpx既能发送同步请求，又能发送异步请求
httpx是Python新一代的网络请求库，它包含以下特点：
- 1.基于Python3的功能齐全的http请求模块
- 2.既能发送同步请求，也能发送异步请求
- 3.支持HTTP/1.1和HTTP/2
- 4.能够直接向WSGI应用程序或者ASGI应用程序发送请求
安装 httpx需要Python3.6+（使用异步请求需要Python3.8+）
httpx是Python新一代的网络请求库, 功能和requests基本都一致，但是requests在没有第三方库的支持下只能发同步请求， 但是httpx不仅可以发同步请求，还可以异步，这个是比requests要好的。因为和requests差不多，那么requests能支持设置的，那么httpx也同样可以支持
基本的使用方法：
data = {
'name': 'autofelix',
'age': 25
}
# get请求
httpx.get(url,params=data)
# post请求
httpx.post(url, data=data)
# 设置header,cookie,timeout
headers = {'User-Agent': 'your agent'}
cookies= {'cookies_are': '摸鱼'}
httpx.get(url, headers=headers, cookies=cookies, timeout=10.0)
# 使用client发送（同步）请求
with httpx.Client() as client:
response = client.get(url)异步操作, 使用async/await语句来进行异步操作，使用异步client比使用多线程发送请求更加高效，更能体现明显的性能优势
import asyncio
import httpx
async def main():
# 异步请求AsyncClient
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
print(response)
if __name__ == '__main__':
# python3.7+ 支持写法
# asyncio.run(main())
# python3.6及以下版本写法
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(asyncio.gather(main()))
loop.close()大体看下，同步请求使用httpx.client(), 异步请求使用httpx.AsyncClient(), 然后其他的一些基本用法都大体相似。可以说，如果你对requests熟练，那么对于aiohttp以及httpx也是很快就能上手理解的。
结语
到此这篇关于Python Http发送请求浅析的文章就介绍到这了,更多相关Python Http请求内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
