要将灰度图像二值化，可以使用OpenCV库中的threshold函数。以下是一个示例代码：
```python
import cv2
# 读取灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 二值化处理
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示原始图像和二值化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取灰度图像，并将其存储在`image`变量中。然后，使用`cv2.threshold`函数对图像进行二值化处理。函数参数中的`127`表示阈值，像素值大于该阈值的像素被设置为最大像素值（在本例中为255），而像素值小于等于该阈值的像素被设置为0。二值化后的图像存储在`binary_image`变量中。最后，使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和二值化后的图像。使用`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数来等待用户按下任意键并关闭窗口。
