利用人工智能进行更好的预测
人工智能提升营销功能的一个重要方法是帮助团队更好地进行预测，而不是手动挑选活动目标。多年来，我们都坐在会议室里，盯着电子表格里的单元格做出决定。鼓励团队成员思考，如果他们能够更好地预测，业务的哪些领域会释放出巨大的价值。
例如，如果被广告或电子邮件推动，哪些客户更有可能购买？使用人工智能来帮助发现企业客户数据中的这些潜在客户，可以为广告支出带来更好的回报，并可以提高最高收入。
在B2B环境中，它可以帮助找到可能的客户，并帮助确定哪些客户应该是顶级销售人员的优先级。
逐步试验和采用人工智能
在思考了人工智能可以在哪里改进营销功能后，企业应该寻找一两个基于人工智能的小型应用，而不是构建内部人工智能收集数据。首先，企业必须确保客户购买的数据和其他接触点都可以以符合隐私的方式访问。例如CDPs等客户数据技术的进步，在让人工智能技术帮助营销人员方面发挥了重要作用。
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从旧到新的过渡
在采用AI技术时应该考虑“90-10”模式。也就是90%的营销功能应该使用现有的技术和方法，而10%的营销功能将用于试验新技术。
最重要的是，不是必须要收购自己的人工智能初创公司，其实营销行业存在一种误解，即能够做到这一点的唯一正确方法是拥有大量额外资金，并在内部创建这些模型。企业应该先进行试验，然后逐步过渡，采用较小的AI项目来实现其营销功能。
