二.Redisson 优点
1.通信框架基于 Netty，使用多路复用。吞吐量高。
兼容支持 Redis 集群模式，Reids 哨兵模式等，天然适配分布式服务。
3.提供多种分布式对象的封装，如：Bloom Filter，Object Bucket，Bitset，AtomicLong， 和 HyperLogLog 等。
提供分布式锁实现包括：
RedissonFairLock 公平锁，
RedissonLock 非公平锁，
RedissonRedLock 红锁（基于红锁算法， 当集群中大多数（ N/2 + 1 ）加锁成功了，则认为加锁成功，
目前已被弃用，Redisson 官方不再建议使用）。
三.RedissonLock 分布式锁相关部分源码解析
RedissonLock 作为分布式锁，实现了可重入锁。阻塞锁，非阻塞锁。并且 Redisson 存在看门狗机制，可以对未手动设置超时时间的锁实现自动续期。
1.Trylock 加锁
加锁代码逻辑
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
RFuture acquiredFuture;
if (leaseTime > 0) {
//若手动设置了锁的过期时间，则加锁时以当前传入过期时间为准
//执行Lua脚本，加锁
acquiredFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit,
threadId,RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
} else {
//若未手动设置，则默认过期时间等于配置的lockWatchdogTimeout，lockWatchdogTimeout默认为30s。
//然后执行Lua脚本，加锁
acquiredFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,
TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
}
CompletionStage f = acquiredFuture.thenApply(acquired -> {
//lock acquired
//若锁成功获取到
if (acquired) {
if (leaseTime > 0) {
internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
} else {
//若未手动设置过期时间，则执行看门狗任务，自动续期
scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
}
return acquired;
});
return new CompletableFutureWrapper<>(f);
} 加锁 Lua 脚本如下：
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"return redis.call('pttl', KEYS[1]);其中 KEYS[1] 是锁逻辑名称，ARGV[1] 是 key 的过期时间，ARGV[2]是锁的线程级别名称（ uuid + 线程id ，uuid 是每个 Redisson 客户端创建时唯一生成的）。
由此可看出，锁利用 Hash 结构实现，其中 Hash 的 key 是锁的逻辑名称，field 是锁的线程级别名称，value 是锁的重入次数。
加锁 Lua 脚本的含义：
先判断当前逻辑锁名称的 key 是否存在，
若不存在，在 Hash 结构中设置这个锁，锁重入次数加 1，然后给 key 设置一个过期时间，最后返回 null。
若存在，并且已经被当前线程持有，就锁可重入次数加 1，并且重新设置 key 的过期时间,最后返回 null，
若当前锁被其他线程持有，返回 key 剩余过期时间。
2.Lock 阻塞锁
Lock 阻塞锁与 Trylock 底层调用代码基本一致。多了一个等待锁被其他线程释放后，重新尝试加锁的过程。
代码如下：
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
return;
}
//订阅释放锁消息
CompletableFuture future = subscribe(threadId);
pubSub.timeout(future);
RedissonLockEntry entry;
if (interruptibly) {
entry = commandExecutor.getInterrupted(future);
} else {
entry = commandExecutor.get(future);
}
try {
while (true) {
//重新尝试取锁
ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
break;
}
// waiting for message，
if (ttl >= 0) {
try {
//当锁仍然被其他线程占有时，调用
//java.util.concurrent.Semaphore#tryAcquire方法进行信号量阻塞，
//当线程阻塞等待时间超过最大超时时间（ttl即锁的key的剩余存活时间）
//或者 监听到锁释放消息后，信号量被释放后，线程不再阻塞
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
if (interruptibly) {
throw e;
}
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
} else {
if (interruptibly) {
//尝试从信号量获取一个许可
entry.getLatch().acquire();
} else {
entry.getLatch().acquireUninterruptibly();
}
}
}
} finally {
//取消订阅锁释放消息
unsubscribe(entry, threadId);
} 大致流程如下：
先获取锁，若获取锁成功，直接返回。
若获取失败，订阅释放锁消息。
进入 while 循环，重新尝试获取锁。若获取锁成功，则跳出循环，并不再订阅释放锁消息。
若重新获取锁失败，进行信号量阻塞，直到锁被其他占有线程释放（监听锁释放消息的监听器中，有唤醒信号量的逻辑）或者到达阻塞超时时间，然后继续这个 while 循环。
3.Unlock 解锁
代码如下
public RFuture unlockAsync(long threadId) {
//执行解锁lua脚本
RFuture future = unlockInnerAsync(threadId);
CompletionStage f = future.handle((opStatus, e) -> {
//取消看门狗任务
cancelExpirationRenewal(threadId);
if (e != null) {
throw new CompletionException(e);
}
if (opStatus == null) {
IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException
("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
+ id + " thread-id: " + threadId);
throw new CompletionException(cause);
}
return null;
});
return new CompletableFutureWrapper<>(f);
} 其中解锁 Lua 脚本如下：
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
"return nil;" +
"end; " +
"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
"if (counter > 0) then " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
"return 0; " +
"else " +
"redis.call('del', KEYS[1]); " +
"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end; " +
"return nil;其中 KEYS[1] 为锁的逻辑名称，KEYS[2] 为通道名称，ARGV[1] 为 0， ARGV[2] 为锁的过期时间，默认 30s，ARGV[3] 为锁的线程级别名称。
解锁 Lua 脚本含义：
解锁时，先判断当前锁是否被当前线程持有，
若不是，则返回 null。
若是，锁的可重入次数 减1。
然后继续判断锁的可重入次数是否大于 0，若大于 0，继续给这个锁 key 续期 30s，并且最后返回 0。
若不大于 0，删除这个锁的 key，并向指定通道发布这个解锁消息，并且返回 1。
如果这个锁有看门狗任务在定时续期，当解锁成功时会取消这个定时续期任务。
4.看门狗机制
当某个锁内的任务的执行时间不可预估时，可能执行时间很长，也可能很短。此时若直接设置一个固定的锁过期时间，可能会导致任务执行时间远远大于锁的过期时间，导致任务还未执行完成，但是锁已经过期了。那其他线程又可以获取到锁，然后执行该任务了，最终导致线程安全问题。
为应对这种情况，定期给锁续期的看门狗机制出现了。
代码：
//真正看门狗续期任务
private void renewExpiration() {
ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
if (ee == null) {
return;
}
//创建一个延时任务，底层实现是netty时间轮。当每过了lockWatchdogTimeout/3的时间，执行该任务
Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
@Override
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
if (ent == null) {
return;
}
Long threadId = ent.getFirstThreadId();
//若当前锁已经被当前线程释放，则锁不再续期
if (threadId == null) {
return;
}
//调用Lua脚本，判断当前锁是否被当前线程占有，若是则返回true,
//并且重新设置key的过期时间，默认30s
CompletionStage future = renewExpirationAsync(threadId);
future.whenComplete((res, e) -> {
if (e != null) {
log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);
EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
return;
}
//当锁仍然被当前线程占有，说明业务代码还在执行，则递归调用续期任务
if (res) {
// reschedule itself
log.info("续期任务执行"+ "threadId：" +threadId);
renewExpiration();
} else {
//否则移除该续期任务，直接在EXPIRATION_RENEWAL_MAP移除ExpirationEntry
cancelExpirationRenewal(null);
}
});
}
}, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
ee.setTimeout(task);
} 当没有显式指定锁过期时间时候，就默认 key 过期时间 30s，然后定时任务每 10 秒（ lockWatchdogTimeout/3 ）进行一次调用，执行锁续期动作,若这个线程还持有这个锁，就对这个线程持有的锁进行续期操作（通过 pexpire 续期 key 30s），若途中持有锁的线程 手动被 unlock 或者机器宕机才会取消这个任务。否则会一直续期。
四.总结
Redisson 作为一个 Redis 客户端，基于 Redis、Lua 和 Netty 建立起了一套完善的分布式解决方案，比如分布式锁的实现，分布式对象的操作等。本文主要简单讲述了在 Redisson 中分布式锁的实现。其实在 Redisson 中还有很多值得深挖的点。比如：Redisson 中使用了大量 Netty 的特性。大家有兴趣的话，可以仔细研究一下。
