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#柱形图import pandasimport numpyimport matplotlib from matplotlib import pyplot as plt#导入数据data_columns=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.4//data.csv')#定义中文格式font={'family':'MicroSoft Yahei', 'weight':'bold', 'size':12}matplotlib.rc('font',**font)#使用手机品牌作为分组列，月消费作为统计列result_columns=data_columns.groupby( by=['手机品牌'], as_index=False)['月消费（元）' ].agg({'月总消费':numpy.sum })#生成一个间隔为1的序列index=numpy.arange(result_columns.月总消费.size)#绘制纵向柱形图plt.bar(index,result_columns['月总消费'])#%matplotlib qtplt.show()#配置颜色maincolor=(42/256,87/256,141/256,1)plt.bar(index, result_columns['月总消费'])plt.show()#配置X轴标签plt.bar(index, result_columns['月总消费'])plt.xticks(index,result_columns.手机品牌)plt.show()#对数据进行降序排序后展示result_asd=result_columns.sort_values( by='月总消费', ascending=False)plt.bar(index, result_asd.月总消费, color=maincolor)plt.xticks(index,result_asd.手机品牌)plt.show()结果为：
#横向柱形图result_asd=result_columns.sort_values( by='月总消费', ascending=False)plt.barh(index, result_asd.月总消费, color=maincolor)plt.yticks(index,result_asd.手机品牌)plt.show()结果为：
#计算出交叉表的数据result=data_columns.pivot_table( values='月消费（元）', index='手机品牌', columns='通信品牌', aggfunc=numpy.sum)结果为：
#定义三个颜色index=numpy.arange(len(result))mincolor=(42/256,87/256,141/256,1/3)midcolor=(42/256,87/256,141/256,2/3)maxcolor=(42/256,87/256,141/256,1)#建立簇状柱形图plt.bar( index, result['全球通'], color=mincolor, width=1/4)plt.bar( index+1/4, result['动感地带'], color=midcolor, width=1/4)plt.bar( index+1/2, result['神州行'], color=maxcolor, width=1/4)plt.xticks(index+1/3,result.index)#添加图例plt.legend(['全球通','动感地带','神州行'])plt.show()结果为：
#重新排序进行绘制result=result.sort_values( by='神州行', ascending=False)plt.bar( index, result['全球通'], color=mincolor, width=1/4)plt.bar( index+1/4, result['动感地带'], color=midcolor, width=1/4)plt.bar( index+1/2, result['神州行'], color=maxcolor, width=1/4)plt.xticks(index+1/3,result.index)plt.legend(['全球通','动感地带','神州行'])plt.show()结果为：
#绘制堆叠柱形图result=result.sort_values( by='神州行', ascending=False)plt.bar( index, result['全球通'], color=maxcolor)plt.bar( index, result['动感地带'], bottom=result['全球通'], color=midcolor)plt.bar( index, result['神州行'], bottom=result['全球通']+result['动感地带'], color=mincolor)plt.xticks(index,result.index)plt.legend(['全球通','动感地带','神州行'])plt.show()结果为：
#绘制双向柱形图plt.barh( index, result['神州行'], color=midcolor)plt.barh( index, -result['动感地带'], color=maxcolor)plt.yticks(index, result.index)plt.legend(['动感地带','神州行'])plt.show()结果为：
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