选择排序
选择排序是一种简单的比较排序算法，它的算法思路是首先从数组中寻找最小（大）的元素，然后放到数组中的第一位，接下来继续从未排序的元素中寻找最小（大）元素，然后放到已排序元素的末尾，依次类推，直到所有元素被排序。
图片演示
普通算法
import "fmt"
func main() {
nums := [8]int{8, 2, 3, 1, 6, 5, 7, 4}
fmt.Println("原数组：", nums)
fmt.Println("--------------------------------")
SelectionSort(nums)
}
func SelectionSort(nums [8]int) {
for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
minPos := i
for j := i + 1; j < len(nums); j++ {
if nums[minPos] > nums[j] {
minPos = j
}
}
nums[i], nums[minPos] = nums[minPos], nums[i]
fmt.Printf("第 %d 轮后：%v\n", i+1, nums)
}
fmt.Println("--------------------------------")
fmt.Println("排序后的数组：", nums)
}执行结果：
原数组： [8 2 3 1 6 5 7 4]
--------------------------------
第 1 轮后：[1 2 3 8 6 5 7 4]
第 2 轮后：[1 2 3 8 6 5 7 4]
第 3 轮后：[1 2 3 8 6 5 7 4]
第 4 轮后：[1 2 3 4 6 5 7 8]
第 5 轮后：[1 2 3 4 5 6 7 8]
第 6 轮后：[1 2 3 4 5 6 7 8]
第 7 轮后：[1 2 3 4 5 6 7 8]
--------------------------------
排序后的数组： [1 2 3 4 5 6 7 8]
- 升序排序。
- 使用
i变量表示最小元素的待放位置。 minPos变量记录最小元素的的下标值，默认为i。- 通过变量
j去寻找最小元素，j从i + 1的位置开始寻找。 - 找到比
nums[minPos]还小的元素，则将j的下标值赋给minPos。 - 一轮下来，将最小元素的位置
minPos与i的位置互换，然后继续下一轮寻找，直到所有元素都被排序。 - 该算法的时间复杂度为 O(N²)。
优化算法
普通算法是寻找最小值或最大值，然后放到指定位置。优化算法的改进点是同时寻找最小值和最大值。
import (
"fmt"
)
func main() {
nums := [4]int{3, 1, 4, 2}
fmt.Println("原数组：", nums)
fmt.Println("--------------------------------")
SelectionSort(nums)
}
func SelectionSort(nums [4]int) {
for left, right := 0, len(nums)-1; left <= right; {
minPos := left
maxPos := left
for i := left + 1; i <= right; i++ {
if nums[minPos] > nums[i] {
minPos = i
}
if nums[maxPos] < nums[i] {
maxPos = i
}
}
nums[left], nums[minPos] = nums[minPos], nums[left]
// 如果最大值刚好是在 left，待放最小值的位置，那么最大值就会被换走，所以需要判断一下
if maxPos == left {
maxPos = minPos
}
nums[right], nums[maxPos] = nums[maxPos], nums[right]
fmt.Printf("第 %d 轮后：%v\n", left+1, nums)
left++
right--
}
fmt.Println("--------------------------------")
fmt.Println("排序后的数组：", nums)
}执行结果：
原数组： [8 2 3 1 6 5 7 4]
--------------------------------
第 1 轮后：[1 2 3 4 6 5 7 8]
第 2 轮后：[1 2 3 4 6 5 7 8]
第 3 轮后：[1 2 3 4 5 6 7 8]
第 4 轮后：[1 2 3 4 5 6 7 8]
--------------------------------
排序后的数组： [1 2 3 4 5 6 7 8]
left变量表示待放最小值的位置，right变量表示待放最大值的位置。minPos记录最小值的下标值，maxPos记录最大值的下标值，通过变量i去寻找最小值和最大值，寻找完毕后将它们进行交换。- 有一个注意的地方是，如果最大值刚好是在
left，待放最小值的位置，那么最大值就会被换到minPos的位置，所以需要判断一下，纠正下标值。 - 从执行结果来看，优化后的算法效率快了一倍，但是时间复杂度仍为 O(N²)。
小结
本文简单介绍了什么是选择排序，然后通过图片的方式演示选择排序的过程，接下来是实现 O(N²) 时间复杂度的算法，最后优化算法，从结果来看，优化后的算法效率快了一倍，但是时间复杂度仍为 O(N²)。
以上就是基于Go语言实现选择排序算法及优化的详细内容，更多关于Go语言选择排序算法的资料请关注编程网其它相关文章！
